NVIDIA 发布了有关 AI 的免费在线课程:
1、生成式人工智能解析
学习如何:
• 定义生成式人工智能并解释其工作原理
• 描述各种生成式人工智能应用
• 解释生成式人工智能面临的挑战与机遇
网页链接
2. 全民人工智能:从基础到 GenAI 实践
• 人工智能影响医疗保健和自动驾驶汽车等行业
• 从机器学习到生成式人工智能
• GenAI 创作音乐、图像和视频
网页链接
3. 在 Jetson Nano 上开始使用 AI
了解如何:
• 设置您的 Jetson Nano 和相机
• 为分类模型收集图像数据
• 为回归模型注释图像数据
• 利用您的数据训练神经网络来创建模型
网页链接
4. 十分钟构建一个“大脑”
你将学到:
• 神经网络如何利用数据进行学习
• 理解神经元背后的数学原理
网页链接
5. 在Jetson Nano上构建视频人工智能应用程序:
学习以下内容:
• 为视频处理创建DeepStream管道。
• 处理多个视频流。
• 使用诸如YOLO(你只看一次,一种目标检测算法)之类的替代推理引擎。
网页链接
6. 使用检索增强生成(RAG)增强你的大型语言模型(LLM)
• 了解检索增强生成(RAG)的基础知识。
• 学习检索增强生成(RAG)的检索流程。
• 探索英伟达人工智能基础以及检索增强生成(RAG)模型的关键组件。
1、生成式人工智能解析
学习如何:
• 定义生成式人工智能并解释其工作原理
• 描述各种生成式人工智能应用
• 解释生成式人工智能面临的挑战与机遇
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2. 全民人工智能:从基础到 GenAI 实践
• 人工智能影响医疗保健和自动驾驶汽车等行业
• 从机器学习到生成式人工智能
• GenAI 创作音乐、图像和视频
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3. 在 Jetson Nano 上开始使用 AI
了解如何:
• 设置您的 Jetson Nano 和相机
• 为分类模型收集图像数据
• 为回归模型注释图像数据
• 利用您的数据训练神经网络来创建模型
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4. 十分钟构建一个“大脑”
你将学到:
• 神经网络如何利用数据进行学习
• 理解神经元背后的数学原理
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5. 在Jetson Nano上构建视频人工智能应用程序:
学习以下内容:
• 为视频处理创建DeepStream管道。
• 处理多个视频流。
• 使用诸如YOLO(你只看一次,一种目标检测算法)之类的替代推理引擎。
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6. 使用检索增强生成(RAG)增强你的大型语言模型(LLM)
• 了解检索增强生成(RAG)的基础知识。
• 学习检索增强生成(RAG)的检索流程。
• 探索英伟达人工智能基础以及检索增强生成(RAG)模型的关键组件。