2024年11月13日，英伟达创始人黄仁勋，在英伟达日本峰会上发表主题演讲，聚焦英伟达如何与日本生态系统合作，推动AI革命，塑造AI驱动的未来。黄仁勋演讲后，与软银集团创始人孙正义对话，共同展望AI对日本乃至全球产业未来发展影响，宣布英伟达将与软银合作，在日本建设AI基础设施，包括拥有25艾字节算力的日本最大AI工厂。
2024年12月5日，纽约时报Youtube频道发布亚马逊创始人贝索斯专访，深入讨论对亚马逊、蓝色起源、太空探索愿景、AI与未来科技等看法。贝索斯表示，未来可将污染产业转移到太空，保护地球环境，认为AI模型在某些方面已经比人类更聪明，更擅长多学科领域。
本期长期主义，选择黄仁勋在英伟达日本峰会上主题演讲、对话孙正义，贝索斯最新访谈，瓜哥AI新知发布，六合商业研选精校，分享给大家，Enjoy！
黄仁勋日本峰会主题演讲&对话孙正义：孙正义痛悔英伟达股票卖早、与软银合作建设25艾字节AI超算
NVIDIA
是模拟技术公司：
NVIDIA核心竞争力在模拟技术，通过模拟物理、虚拟世界、智能，预测未来，构建时间机器。
日本在NVIDIA发展史上重要地位：
日本是NVIDIA许多第一次发生地，例如第一个合作的游戏开发者世嘉、第一个使用CUDA构建超级计算机的机构东京工业大学、第一个采用NVIDIA移动处理器的项目任天堂Switch。
加速计算的变革：
加速计算并非取代CPU，而是增强CPU能力，将计算密集型工作负载转移到GPU上，实现CPU与GPU协同工作。这是全新计算模型，需要全新算法与领域专用库。
软件2.0时代与深度学习的民主化：
黄仁勋介绍软件1.0基于CPU的传统编码、与软件2.0基于GPU机器学习的区别，强调QDNN库在深度学习民主化进程中作用，使得AI与机器学习规模扩大100万倍，催生ChatGPT等应用。
多模态AI与规模定律：
AI能理解与生成多种模态的数据文本、图像、视频、音频等，遵循规模定律，模型越大，数据越多，AI越智能，导致模型规模与计算资源需求的指数级增长。
推理规模定律与Blackwell系统：
黄仁勋介绍推理规模定律，AI需要进行多步骤推理与规划，而非简单单步响应。Blackwell系统，作为NVIDIA最先进的AI超级计算机，拥有超高带宽与算力，能满足不断增长的计算需求。
AI
智能体AI Agent与Nemo平台：
黄仁勋提出AI智能体概念，比作数字员工，介绍Nemo平台提供构建AI智能体的全生命周期支持，包括数据准备、训练、微调、评估等。
物理AI Embodied AI与Omniverse平台：
黄仁勋阐述物理AI，例如机器人重要性，介绍Omniverse平台，这是用于模拟物理AI的物理引擎，Isaac Lab与Groot系列工作流程，用于训练与测试机器人。
与SoftBank合作构建日本最大AI工厂：
黄仁勋宣布与SoftBank合作，在日本建设拥有25艾字节算力的AI工厂，利用SoftBank网络基础设施，构建覆盖全日本的AI网络AI Grid，将AI能力扩展到各个领域。
AI
的新工业革命：
黄仁勋认为，AI的出现，标志着一次新工业革命，类似300年前电力带来的变革。每个公司与国家，都必须参与AI生产与应用，才能在未来保持竞争力。黄仁勋通过一系列技术突破与战略合作，描绘AI对日本乃至全球产业未来发展的深刻影响，强调NVIDIA在推动这一变革中关键作用。
根本上说，英伟达是家模拟技术公司，我们模拟物理、虚拟世界，模拟智能。通过我们的模拟，我们帮你预测未来。很多方面，英伟达在建造时间机器。
今天，我们将向大家介绍我们一些最新突破。最重要的是，这是一场关于日本生态系统的盛会。
我们在这里有许多合作伙伴，350家初创企业、25万名开发者、数百家公司。
我们来这里很久了，从我们公司成立之初，日本就一直对我们非常重要。
我们第一个游戏开发者与我们合作，是世嘉。著名3D游戏开发者铃木裕，第一次与我们合作，将世嘉令人难以置信的3D游戏，移植到英伟达GPU上。
这也是有人首次使用英伟达CUDA构建超级计算机，东京工业大学的Subame 1.2，这使得英伟达能利用我们GPU推进科学计算。
日本在很多方面都是第一。这也是我们第一次能创建移动处理器，导致我们一个非常、非常重要的项目任天堂Switch，如此多的第一次。
现在，我们正处于新时代的开端：AI革命，新的产业，非凡的技术变革。
我们来这里，是为与日本生态系统、这里令人惊叹的公司合作，将AI带到日本，以便我们能一起抓住我们面前这个非凡的机会。
今天我们有很多合作伙伴，我要感谢他们。GMO互联网集团、惠普企业、微软Azure、三井物产是白金赞助商，我要感谢你们所有人，谢谢你们。
英伟达发明加速计算，加速计算没有取代CPU。我们是计算领域几乎唯一不想取代CPU，而是希望增强CPU的公司，以便我们可以将计算密集型工作负载卸载到GPU上。
通过协同工作，我们可以利用两种处理器的最佳功能：一种非常擅长顺序处理的CPU、一种擅长并行处理的处理器GPU。
这正是加速计算，不仅是并行计算，而是加速计算，CPU与GPU协同工作。
仅使用CPU，有60年历史，从我出生后1年，1964年开始算起。
今天，我们看到世界上，绝大多数运行在计算机上的东西，都是运行在CPU上。
要做到这一点，不能仅将顺序运行的CPU软件，放在GPU上并行运行，我们必须创建很多新的算法。
正如OpenGL使计算机图形应用程序，能通过图形处理器连接到加速一样，我们必须为许多不同应用程序创建许多特定领域的库，类似OpenGL一样。
这些是我们公司拥有的350多个不同库中的一部分，一些非常重要。
cuLitho用于计算光刻，包括制作芯片掩膜，涉及许多层，可能需要数周时间。
我们将数周的计算，缩短到数小时。我们可以加快构建芯片的周期时间，非常重要的是，我们可以使光刻算法更精细发展，使我们能将半导体物理学推向远超2纳米、1纳米甚至更远，计算光刻将通过cuLitho得到加速。
其他库，包括用于稀疏求解器的QoDSS与AI Aerial，这是令人难以置信的新库，它使这台计算机能运行5G无线电堆栈，本质是在CUDA加速器上实时运行的无线电。
我们还有用于量子模拟与量子电路模拟的CUDA-Q、用于基因测序的Parabricks、用于向量存储或向量数据库的QVS用于索引与查询，这对AI至关重要，用于数值处理的cuPyNumeric。
NumPy是世界上最流行的数值处理库，有500万不同的开发人员依赖它；仅上个月，就被下载3,000万次，令人难以置信的数字，它现在已完全针对多GPU与多节点应用程序进行加速。
我们还有用于数据框处理的cuDF，它是类似SQL、pandas、polars的结构化数据处理工具。
Modulus，涉及AI物理学；然后是我们创建过最重要的库之一QDNN，用于深度神经网络，它处理深度学习堆栈的各个层。它使我们能做到一些非凡的事：通过创建QDNN，加速深度学习，我们使深度学习更加普及，过去10年中，AI与机器学习规模扩大百万倍。
机器学习规模的百万倍增长，带来ChatGPT令人难以置信的突破，AI的出现。QDNN做了一些非常特别的事，它改变了软件开发方式。
以前软件开发方式1.0，软件程序员编写代码来描述一个算法，也就是一个函数，这个函数就是软件。然后你提供输入，它预测输出。这段由人类编写的代码，在CPU上运行效果最佳。软件1.0，根本上说是关于编码的，编写在CPU上运行的软件。
软件2.0的出现，是计算机现在速度非常快。你可以为它们提供海量示例观测数据，使它们能自行学习与预测函数。我们将这种新范式称为软件2.0，它不再依赖传统编码，而是依赖机器学习。它不再是代码在CPU上运行，而是利用在GPU上运行的神经网络。
这些在GPU上运行的神经网络，代表新型操作系统的形成，一种使用现代大型语言模型的新型计算机使用方法。这种机器学习方法，已被证明具有极高可扩展性。你可以将其用于各种应用程序，包括数字化文本、语言、声音、语音、图像、视频。它本质是多模态的，你甚至可以教会它理解氨基酸序列、或任何有大量观测数据可用的东西。
第一步，理解数据的含义。仅通过研究互联网海量文本，我们就能理解单词、词汇、句法、语法，甚至通过寻找模式与关系来理解单词含义。
使用相同方法，我们现在不仅能理解不同数据类型，连接到不同模态的含义，例如，单词与图像，例如猫的文字与猫的图像现在连接在一起，学习多模态。
我们现在甚至可以进行翻译与生成，我们可以理解各种类型数据，可以生成数据。
智能信息，包含各种形式的智能。如果你看当今涌现的创新型初创企业与应用程序，你可以识别出几种关键技术组合。
例如，文本到文本的转换，可能涉及摘要、问答、文本生成、故事讲述。
类似，视频到文本技术侧重字幕，图像到文本涉及图像识别。
另一方面，文本到图像，包括像Midjourney这样图像生成工具，文本到视频包括像RunwayML这样视频创作平台。
可能性甚至更广泛，包括蛋白质描述到文本、文本到化学物质用于药物发现，甚至视频与文本在机器人技术中协同工作。
每种组合，都代表一个新行业或应用，突显令人难以置信的寒武纪创新爆发，我们才刚开始。
机器学习的一个决定性特性，是我们说的缩放定律。本质上讲，模型越大，我们提供的数据越多，AI越聪明。
有令人信服的证据表明，随着我们增加模型大小与训练数据，智能的有效性、质量、性能会显著提高。
每年，行业都会将模型大小翻一番，这需要相应增加训练数据与计算资源，通常是四倍。
推进AI所需的算力呈指数级增长，导致训练缩放定律。这个过程，包括预训练、后训练、涉及强化学习与各种形式反馈的训练。后训练中，合成数据生成的运用，带来显著扩展，产生优异的结果。
当Strawberry或OpenAI的o1发布时，它引入新颖的推理方法，类似ChatGPT的与AI的交互方法。ChatGPT是一种一次性操作，你只能提供一个问题、或提示，收到直接的答案。
思考往往超出了一次性格式，需要多步骤规划，在得出最佳答案之前，考虑各种可能的解决方案。这种反思过程，一步一步分解问题，体现一种思维链。为增强推理而开发的技术，允许更复杂的思考与规划，这在我们所说的推理缩放定律中得到体现。这不仅是生成下一个词，它强调AI思考与规划的重要性。
对每一代或架构，我们通常会看到性能提升一个数量级，将功耗与成本降低相同倍数，提高性能、与降低成本与能耗是一致的。
随着社会继续采用与集成AI，我们集体使命是快速提高性能，扩大AI覆盖范围与有效性，降低成本与功耗。这种持续的演变，促使我们采用1年一度的新进展周期。
值得注意的是，AI挑战并非仅是基于硬件，这些AI系统规模巨大。
Blackwell系统为例，Blackwell指的是GPU与整体系统，GPU本身非常出色。它具有2个Blackwell芯片，每个芯片都是有史以来生产的最大芯片，拥有惊人的1,040亿个晶体管，由台积电使用最先进的4纳米工艺制造。
2个Blackwell芯片，通过低能耗链路进行通信，带宽高达10 terabytes每秒，这对系统的性能至关重要。这种配置，象征着维持AI进步所需的巨大规模与复杂性。
2个芯片之间有数千个互连，带宽为10 terabytes每秒。它连接来自SK海力士与美光的8个HBM3E内存，这些内存的运行速度，都为8 terabytes每秒。这2个GPU，通过另一个非常低功耗、非常节能的SERDES连接到CPU，带宽为1
terabyte每秒。
SERDES，是Serializer/Deserializer缩写，中文译为串行器/解串器。它是一种将并行数据转换为串行数据进行传输，并在接收端再将串行数据转换为并行数据的电路。
SERDES就像数据转换器，它能高效处理高速数据传输，常用于需要长距离或高速率数据传输的应用场合，例如高速网络、数据中心互联、高性能计算等领域。SERDES核心功能，在于提高数据传输速率与减少传输线数。
每个GPU，通过NVLink以1.8
terabytes每秒速度连接。这是每秒大量terabytes。之所以需要这么高带宽，是这个系统无法单独工作。
即使是有史以来最先进的计算机，也无法独立执行AI任务。它通常需要与数千台其他计算机协同工作，作为一个统一系统运行。
有时，它们必须单独运行，以响应不同客户或查询。操作可以是协调一致的，也可以是独立的。
为使GPU能作为有凝聚力的单元工作，我们使用网络系统，包括2个CX7，它们将这个GPU与数千个其他GPU连接起来。
NVLink至关重要，它允许我们将一个机架中多个GPU连接起来，这个机架就在我身后。
这个机架，通过NVLink以1.8 terabytes每秒速度连接，提供的带宽是全球最高带宽网络的35倍。此功能，使我们可以将所有这些GPU连接到NVLink交换机。
每个机架中有9个NVLink交换机，每个机架包含72台计算机，所有这些计算机都通过NVLink主干互连，这种复杂的设置，能提供高级AI应用程序所需的强大算力。
这是电缆，铜线，50磅重的铜线，由这款令人难以置信的SERDES，我们称之为NVLink的令人难以置信的I/O直接驱动。
它们这样连接到计算机，连接到NVLink。这个交换机，将所有这些计算机连接在一起，作为一个整体。
结果是72台这样计算机连接在一起，构成大型GPU，极其庞大的GPU。软件角度看，它就是巨大的整体，这些机架，这些NVLink，
72个系统，这个机架，这个机架重达3,000磅。它不可能搬到舞台上来；否则，我会给你们展示的。
我朋友们都在这里，相当于很多、很多个任天堂Switch的功率，它不可移动，非常强大。
这是Blackwell系统，我们设计它可以配置成像这样的大型集群，或者配置成拥有成千上万、甚至数十万个节点的巨大数据中心。它们通过这些交换机连接，一些是量子InfiniBand交换机。
如果你想要一个专用的AI工厂、或NVIDIA Spectrum X革命性的以太网系统，你可以将其集成到你现有以太网环境中，我们可以用这些构建AI超级计算机。
我们可以将它们集成到企业数据中心、超大规模数据中心，或将它们配置到边缘。Blackwell系统不仅功能强大，适应性极强，可以融入世界各地计算基础设施的各个角落，这就是Blackwell系统。
Blackwell系统顶部是计算机，最重要的是，如果没有在其上运行的所有软件，这台计算机根本无法运行。
当你看到这些带有所有液冷装置与所有布线的计算机时，你会感到震惊。
你如何编程这样一个令人难以置信的计算机？这就是NVIDIA软件堆栈发挥作用的地方。这涵盖我们在CUDA、Nickel、Megatron内核方面所有努力，我们多年来创建所有软件，例如Tensor RTLM与Triton。所有这些集成到系统中的软件，使得每个人都可以部署世界各地的AI超级计算机。
我们以许多不同方式谈论AI，我认为有两种类型AI将非常流行。
第一种，是数字AI工作者。
这些AI工作者，可以理解、计划、采取行动。有时会要求数字AI工作者执行营销活动、支持客户、提出制造供应链计划、优化芯片、帮我们编写软件。
也许是一个研究助理，一个药物研发行业的实验室助理。也许这个AI Agent，你知道，是CEO的导师。也许所有员工，都有一个导师。这些AI，这些数字AI工作者，我们称它们为AI
Agent，就像数字员工。
就像数字员工一样，你必须培训他们。你必须创建数据，以欢迎他们加入你的公司，并向他们介绍你的公司。
根据你希望他们发挥的作用，你会培训他们掌握特定技能。培训完成后，你会对他们进行评估，确保他们学习应该学习的内容。
你会对他们进行限制，确保他们完成被要求做的工作，而不是没有被要求做的工作。
你会操作它们，部署它们，从Blackwell为它们提供能量，Blackwell的AI Token。他们与其他AI Agent互动，作为一个团队协作解决问题。
你将看到各种各样AI Agent，我们创建几样东西，使生态系统更易为公司构建AI Agent。NVIDIA不从事服务业务，我们不创建；我们不提供最终产品，我们不提供解决方案。
我们提供使生态系统能创建AI、交付AI、持续改进AI的赋能技术，AI Agent生命周期平台称为Nemo。
Nemo为我提到的每个阶段都提供库，从数据管理、到训练、到微调、到合成数据生成、到评估、到防护，这些库集成到世界各地工作流程与框架中。
我们正在与Accenture、Deloitte等AI初创公司与服务提供商、全球公司合作，将其带给所有大型组织。
我们与ServiceNow等独立软件供应商ISV合作，使他们能创建利用其平台的AI Agent。
目前，用户通过许可平台与ServiceNow互动，允许员工与之互动以寻求帮助。
将来，ServiceNow还将提供广泛的AI Agent，公司可以租赁AI Agent，是旨在帮助解决各种问题的数字员工。
我们与ServiceNow的合作，扩展到SAP、Cadence、Ansys、Snowflake等其他主要公司，我们目标是开发能显著提高组织内生产力的AI Agent。
这些AI Agent，拥有理解、推理、规划、采取行动的能力。它们不是单个AI模型，而是AI模型集合或系统。
Nemo在构建这些复杂的系统方面，发挥至关重要的作用。我们创建预训练的AI模型，打包为NIM，它们是提供AI功能的微服务。
与过去软件打包在盒子里，并在CD-ROM上交付不同，今天的AI封装，在能进行智能交互的微服务中。
你可以与该软件对话，它理解你的意思，可以与其他软件或AI互连，最终促进AI Agent创建，这构成这些AI Agent运行方式的基础。
代理式AI正在改变每个企业，它使用复杂的推理、迭代规划，来解决复杂的多步骤问题。
AI Agent通过即时洞察，帮营销活动更快上线，帮优化供应链运营，节省数亿美元成本，将软件安全流程从几天缩短到几秒钟，方法是帮分析师对漏洞进行分类。
使代理式AI如此强大的原因，在于它能将数据转化为知识，将知识转化为行动。
在此示例中，数字AI Agent可以使用来自一组信息密集型研究论文的见解，来教育个人，它使用NVIDIA
AI蓝图构建。
这些是具有NVIDIA加速库、SDK与NIM微服务的参考工作流程，可帮你快速构建与部署AI应用程序。
使用AI应用程序，多模式PDF数据提取蓝图，有助于构建数据摄取管道，数字人蓝图提供了流畅的拟人化交互。
比如James是一个数字AI Agent，可以摄取PDF研究论文，包括图像、图表、表格等复杂数据，生成通过交互式数字人界面交付的高级摘要。
英伟达AI赋能企业自动化流程、获取实时洞察，提高工作效率。
AI Agent由三个部分组成：Nemo、NIMS、蓝图。这些都是参考资料，你可以源代码形式获取，以便根据需要使用它们，构建你的AI Agent团队。
这些AI Agent，都不能完成任何人100%的任务或工作。
所有AI Agent，都能完成你50%的工作量，这是巨大的成就。
与其考虑AI会取代50%人的工作，不如考虑AI会为100%的人完成50%的工作。
这个角度看，你就会意识到AI将有助于提高公司生产力。有人问我：AI会取代你工作吗？我总是这样回答，这是事实，AI不会取代你的工作，而是别人使用AI会取代你的工作，请务必尽快开始使用AI。
第二类，是物理AI。
同样的基本技术现在具体化，并存在机械系统内部。
在日本，全球50%的制造机器人是由川崎、发那科、安川、三菱等公司制造，这四家领先企业，制造全球一半的机器人系统
。
机器人推动制造业的生产力，扩展机器人产业非常困难，这个产业长期以来一直停滞不前。原因在于它过于特定，它不够灵活，无法应用不同场景、条件、工作类型。
我们需要更灵活的AI，一种能自我适应与学习的AI。
请注意我们迄今为止描述的技术，自主AI。无论你是谁，都应该能与这些AI Agent进行交互。
AI给出的回应质量，可能并不总是与人类回应的质量相匹配，但许多回应甚至比我们能产生的更好。
我们可以将这项通用AI技术，应用于具体化AI、物理AI，或称之为机器人技术的世界。
为了使机器人技术蓬勃发展，我们需要构建三台计算机。
第一台计算机，用于训练AI，类似我之前分享的例子。
第二台，用于模拟AI；你需要为AI提供一个练习、学习、接收可从中学习的合成数据的空间。我们称之为Omniverse，它是我们用于创建物理AI与机器人的虚拟世界数字孪生套件库。
在Omniverse中进行训练、验证、评估后，你可以将模型部署到物理机器人中。
机器人内部，我们有专门为机器人技术设计的处理器，称为Jetson Thor，Thor是一款专为机器人与人交互而设计的机器人处理器。这个过程，为AI创建持续的学习与适应循环。
AI Agent生命周期平台，有一个这样的平台，Omniverse平台，可以让你创建AI。
请注意左侧，它看到一个世界；它看到视频，看到周围环境与情况。
就像我们使用文本生成视频一样，我们可以使用文本生成化学物质。
对药物，我们可以使用文本生成关节运动。这个概念与生成式AI非常相似。这就是为什么我们认为现在我们拥有Omniverse与我们构建的所有计算机这三台计算机、最新的生成式AI技术之间必要的技术，现在是人类机器人时代来临的时候。
现在，为什么人类机器人如此困难？很明显，为人类机器人开发的软件极其困难，好处是难以置信的。
第一个，是自动驾驶汽车，原因是我们创造了适应汽车的世界。
这2个机器人系统，可以部署在世界任何地方的已开发地区，我们为人类创造了这个世界。这两种技术都极其困难，现在是时候，影响将是巨大的。
本周机器人学习会议上，我们宣布一个非常重要的全新框架，它被称为Isaac Lab。
Isaac Lab是一个强化学习虚拟仿真系统，允许你教人类或机器人如何成为人类或机器人。
第一个工作流程是Groot Mimic，一个框架，用于向机器人演示如何执行任务。你使用人类演示，然后使用领域随机化模拟该环境，这会生成数百个与你演示类似的其他示例，以便机器人可以学习泛化。否则，它只能执行非常具体的任务。使用Mimic，我们可以泛化它的学习。
第二个是GrootGen，使用Omniverse中生成式AI技术，使我们能创建大量领域随机化的环境示例、我们希望机器人执行的动作。
我们正在生成大量测试、评估系统与评估场景，机器人可以尝试执行，并改进自身，学习如何成为优秀的机器人。
第三个是Groot Control，一个模型蒸馏框架，允许我们将学习到的所有技能，蒸馏成一个统一的模型，使机器人能执行运动技能。
机器人不仅会自主运行，未来的工厂也将是机器人的。这些工厂，将是协调机器人的机器人工厂，建造机械系统也是机器人的。
物理AI具体化了机器人，例如安全的在现实世界中导航的自动驾驶汽车、执行复杂工业任务的操作器、与我们一起协同工作的类人机器人。
工厂将由物理AI具体化，能监控与调整运营或与我们进行沟通。
英伟达构建了三台计算机，使开发人员能创建物理AI。
模型首先在DGX上进行训练，然后使用Omniverse中强化学习物理反馈，对AI进行微调与测试。最后，经过训练的AI，在英伟达Jetson AGX机器人计算机上运行。
英伟达Omniverse，是一个基于物理的物理AI模拟操作系统。机器人使用Isaac Lab，一个建立在Omniverse上的机器人训练场中的Groot工作流程，学习并微调其技能。
这些工作流程包括Groot Gen，它生成多样化的学习环境与布局；Groot Mimic，它基于少量现实世界捕获创建大规模合成运动数据集；Groot Control，它促进神经全身控制。此设置，不仅推动单个机器人的发展，也推动自动化工厂的未来发展。
未来的工厂，将协调机器人团队，通过数千个传感器监控整个运营。对工厂数字孪生，它们利用名为Mega的Omniverse蓝图。使用Mega，工厂数字孪生将填充虚拟机器人及其AI模型，作为机器人的大脑。机器人通过感知环境、推理、计划下一个动作，最后将这些计划，转换为动作来执行任务。
这些动作，由Omniverse中世界模拟器在环境中进行模拟，结果通过Omniverse传感器模拟被机器人大脑感知。
基于这些传感器模拟，机器人大脑决定它们下一个动作，创建一个连续的反馈回路，Mega精确跟踪工厂数字孪生体中所有事物状态与位置。
这种软件，在环路测试，将软件定义的流程，带入物理空间与实体，使工业企业能在将变更部署到物理世界之前，在Omniverse数字孪生体中模拟与验证这些变更，显著降低风险与成本。
物理AI时代到来，正在改变世界重工业与机器人领域。
一个是数字的，我们称之为AI智能体；你们在办公室使用它们，与员工协作。
第二个是物理AI，物理AI系统，机器人。这些物理AI，将是公司制造的产品。公司将利用AI，来提高员工生产力。我们将利用AI，来驱动与赋能我们销售的产品。
未来的汽车公司，将拥有两家工厂，一家工厂制造汽车，一家工厂生产汽车中运行的AI。这就是机器人革命，世界各地正在进行如此多的活动，我难以想象。
没有比日本更适合引领机器人AI革命的国家，原因是，这个国家热爱机器人，你们热爱机器人。你们创造了一些世界上最好的机器人，这些是我们从小就熟悉的机器人，这些是我们一生都热爱的机器人。
我甚至没有展示一些我最喜欢的，例如《魔神Z》、《高达》。
我希望日本能利用AI的最新突破，将其与你们在机电一体化方面的专业知识相结合。
世界上，没有哪个国家比日本在机电一体化方面拥有更强技能。这是非凡的机会，你们必须抓住它，我希望我们能一起努力，使这个梦想成为现实。
NVIDIA AI在日本发展得非常好，我们这里有很多合作伙伴正在做出重大贡献。我们合作伙伴正在构建大型语言模型，包括东京科学研究所、乐天、Southbank Intuitions、NTT、富士通、NEC与名古屋大学，Kotoba Technologies。
我们有与AIST、软银、Sakura Internet、GMO互联网集团、HiRezo、KDDI与Rutelia合作的AI云，所有这些都在这里构建AI云，以培育能在日本蓬勃发展的生态系统。
许多机器人公司，开始了解AI目前提供的功能，以利用现有机会。
像安川电机、丰田、川崎重工这样的知名公司，正在朝着这个方向迈进。
Reputa医疗影像系统、佳能、富士胶片、奥林巴斯，都在利用AI，未来这些医疗器械将更加自主。
这几乎就像一个护士，一个AI智能体，在医疗器械内部，帮护士引导诊断。AI的应用方式多种多样，药物研发行业也是如此。我对这里的进步感到高兴，我们希望加快步伐，以利用AI革命的优势，这个行业正在发生变化。
计算机行业从运行在CPU上的编码，转变为现在运行在GPU上的机器学习。从生产软件的行业，我们现在成为制造AI的行业。AI是在工厂里生产的，它们24/7全天候运行。当你们授权软件时，会将其安装到电脑中；该软件的制造与分销就完成了，智能永无止境。
你们正在与所有AI互动，无论是AI智能体、还是AI机器人。智能的标记或单元，以数字表示。这些标记以各种方式构成，成为言语中的智能、方向盘中的智能、自动驾驶汽车中的智能、驱动人类机器人的马达中的智能，蛋白质、化学物质、药物研发中的智能，所有这些标记都在这些工厂中生产。
这些基础设施，这些工厂以前从未存在过，这是全新的概念，这就是为什么我们看到世界各地都在进行大量发展的原因。我们第一次拥有全新的行业，全新的工厂生产全新的东西，我们称之为AI。这些工厂，将由公司建造，每个公司都将成为AI制造商。任何公司都不能不制造或生产AI，任何公司都承受不起不生产智能，任何国家也承受不起不生产智能？
你们不必生产芯片，不必生产软件，你们必须生产智能，这是至关重要的，这是你们是谁的核心。这是我们是谁的核心，我们有了新的行业，AI工厂。
上次发生这种情况，是在300年前，那时发现电力。电力与电力生产，导致新型工厂的创建。这家新工厂是一座发电厂，创造名为能源的新兴产业。几百年前，根本不存在能源产业，它是在工业革命期间出现的。
现在我们有一个以前从未存在过的全新行业，AI建立在计算机行业之上，它被各个行业利用与创造。
你们必须创造自己的AI，制药业创造自己的AI，汽车业创造自己的AI，机器人行业创造自己的AI。每个行业，每家公司，每个国家，都必须生产自己的AI。
今天，我们宣布与软银合作，为日本带来，并构建AI基础设施，我们将一起建造日本最大的AI工厂。它将由NVIDIA DGX构建，建成后，它将拥有25艾字节AI算力。世界上最大的超级计算机，最近才达到1艾字节算力。这是一个拥有25艾字节AI算力的AI工厂，用于生产AI。
为了分发AI，软银将集成NVIDIA的Arial，我前面提到的引擎，它运行在CUDA上的5G无线电。通过这样做，我们可以统一与结合无线电计算机、基带与AI计算机。
从5G RAN开始，我们现在可以将电信网络发展与改造为AI RAN。它能承载语音、数据、视频，但在未来，我们将承载AI，一种新型的信息，智能。这将通过软银在日本20万个站点进行分发，服务5,500万客户，AI工厂与生产AI。
与AI分销网络来分发，AI RAN来分发AI。我们还将在其之上添加一种新型商店，AI商店，以便软银创建的AI与第三方创建的AI，可以提供给5,500万客户。
我们将在此之上构建这些应用程序，使用NVIDIA AI Enterprise，并会有新的商店向所有人提供AI，这是一个了不起的发展，结果将是一个遍布日本的AI网络。
现在，这个AI网络，将成为基础设施的一部分，也是最重要的基础设施之一。
你们需要拥有工厂与道路，作为基础设施的一部分，以便你们能制造与分发商品。你们需要能源与通信，作为基础设施的一部分。每次为基础设施创造一些根本性的新事物时，都会创造新产业与新公司，新的经济机会与新的繁荣。
如果没有道路与工厂，我们如何拥有工业革命？如果没有能源与通信，我们如何拥有IT革命？每一个新的基础设施，都打开新的机会。
与软银合作，在日本实现这一切，令我无比兴奋。宫川先生的团队应该就在现场，与你们合作真是太棒了，我真的很高兴我们能做到这一点，这完全是一场革命。这是第一个将电信网络、通信网络，转变为AI网络的案例。
例如，我现在站在一个基站，一个无线电塔下面，汽车上有摄像机，汽车的视频被传输到拥有AI的无线电塔。这个无线电塔，拥有视频智能与视觉智能，它可以看到汽车看到的东西，可以理解汽车看到的内容。这种AI模型，可能过于庞大，无法安装在汽车内部，安装在基站内不成问题。利用传输到基站的视频，它可以理解发生在汽车及其周围环境中的任何事。
这只是在边缘使用AI，保障人们安全的一个例子，或者可以作为自动驾驶汽车的空中交通管制系统。
应用是无限的，我们可以使用这个基本概念，将整个工厂变成一个AI。
这边是一个工厂，有很多摄像头，摄像头将数据传输到基站。令人惊叹的是：所有摄像头与运行的AI模型，现在这个工厂变成一个AI。
你可以与工厂对话，询问工厂发生了什么，是否有任何事故，或者是否有任何异常情况。你可以询问今天是否有人受伤，它会给你一份每日报告。你只需要询问工厂，它现在变成一个AI。这个AI模型不必在工厂运行，它可以在软银的无线电塔中运行。
这是另一个例子，可能性无数。你可以将每一个物理物体变成一个AI，体育场、道路、工厂、仓库、办公室、建筑物。
它们都可以成为AI，你可以像与ChatGPT对话一样，与它们对话。例如，你可能会询问通道的状况，询问是否有任何障碍物或溢出物。你只是在与工厂说话，而它观察到了一切，它理解它所看到的东西，它可以推理、计划行动，或者只是与你沟通。
你会得到这样的回应：不，仓库的通道没有任何障碍物、溢出物或危险。视频中通道的状况，看起来井然有序、干净，没有障碍物或危险。
你正在与工厂对话，这太不可思议了。你正在与仓库对话，你正在与汽车对话，所有这些现在都变得智能化了。
接下来，我有一位非常特殊的嘉宾，要谈谈我们今天的公告，也要谈谈将AI引入日本。
这位我的朋友，你们可能认识他。我这位朋友真的非常独特，孙正义在哪儿？
孙正义：
太好了，Jensen。让我告诉你一些事，我不知道你是否知道这个。
黄仁勋：
我们一直参与。我在科技行业工作很长时间，从个人电脑革命开始。计算机行业从个人电脑发展到互联网，再到云计算，到移动云，再到AI。
黄仁勋：
孙正义是世界上唯一一位企业家，也是唯一一位创新者，他在每一代技术变革中都选择赢家，并与赢家合作。
是孙正义把比尔盖茨带到日本的，是孙正义发明、或把杨致远带到日本。是孙正义使中国的云计算产业，阿里巴巴，成为可能。是孙正义把乔布斯与iPhone带到日本，你们许多人可能不知道，有一段时间，孙正义是英伟达最大股东。
你是怎么做到的，是如何挑选的，在计算历史上，每一次技术革命中的创新者、创造者，100%的成功率。
孙正义：
我认为我只是运气好，我出生在正确的时代，我遇到像你一样伟大的企业家。这是一种激情，一个梦想，一种本能，你可以嗅出谁是真正先驱，谁是真正创新者。
我真的很幸运，我们有相同愿景，我们可以嗅到它，就像狼闻到狼的气味一样，我想我们互相闻到对方的气味。
黄仁勋：
现在，孙正义，当你回顾历史时，这次转型，这个平台的转变，这场革命，它与之前有何不同？你感觉有什么不同？
孙正义：
我认为这是未来最激动人心、最充满活力的前沿。这是前所未有的，规模是之前的100倍、1,000倍。这是最大的浪潮，我完全这么认为。
黄仁勋：是的，我认为从数学角度或工业角度看，重要的是要意识到，AI是软件，它是一种非常不同类型的软件。
黄仁勋：你我创造、参与的软件行业，是一个工具行业，它是人类使用的工具。
这是第一次，这种新型软件，神经网络、大型语言模型、智能体、机器人，不是工具，而是技能，是任务，它们可以工作，它们可以执行工作。
这个行业，这个市场，这个工作行业，不是1万亿美元，而是100万亿美元。这就是我们意识到这个行业不是IT行业的转型，而是每个行业转型的原因，这就是为什么它如此重要。
孙正义：
人类是唯一一种与任何其他物种相比，拥有超级大脑的动物。大脑的力量，人类如此强大。如果你只比较肌肉，狮子与大象，它们肌肉更大。
人类拥有最聪明的大脑，如今GDP的每一项活动，都是基于人类某种类型的大脑活动。我认为每个行业，都会受到这场革命的影响。
黄仁勋：
是的，令人惊奇的一点是，在一个受原子支配的行业里。这个行业的规模是有限的，你只能移动这么多原子，它们很重。
黄仁勋：
AI行业是电子的行业，它受量子力学支配，它可以无限大。
孙正义：
是的，与仅移动物体相比，智能更有价值得多，思维链、推理，太神奇了。
黄仁勋：
是的，我们今天一起宣布的事之一，是建设日本的AI网络。这个AI网络，将拥有用于开发AI模型的AI工厂，还将拥有用于在日本各地分发AI模型的AI RANAI无线接入网。我们共同研发的AI工厂与AI RAN的架构，是革命性的，世界上没有任何类似的东西，日本将成为世界第一。
孙正义：
是的，其他每家电信公司，都必须追随这股新潮流。
首先，软银将如何自己使用这项技术，如何用于你的子公司？你认为这个AI网络，将如何彻底改变日本的AI？
孙正义：是的，我们蜂窝塔过去只承载用于电信与互联网浏览的比特。现在，凭借这个我们密集互连的智能网络，它将成为日本智能基础设施的巨大的神经网络，这将非常神奇。
黄仁勋：
你也可以将其用于你的子公司，例如LINE与雅虎日本，PayPay。
你会创造AI，使你的所有服务对你的消费者更有乐趣、更有用。
我非常兴奋的一件事是，让这种资源能为日本科研人员、学生、初创公司提供服务，让他们蓬勃发展。
孙正义：
在你的支持下，我们正在日本建设最大AI数据中心，我正在与宫川讨论，我们应该将这个平台提供给许多研究人员、学生与初创公司，以便我们可以鼓励他们。我们正试图提供补贴，以便他们能获得更好访问权限与更多算力。
黄仁勋：建设基础设施，需要大量资金投入，你们对日本下了很大的赌注。
很多方面，日本在机电一体化时代，都处于技术领先地位。那次工业革命中，机械技术与电子技术结合在一起。即使在那时代的消费电子产品领域，日本也真正引领世界。
然后，当IT产业与软件兴起时，错失良机。我认为在过去30年中，随着软件产业在西方与中国蓬勃发展，日本本可以更积极一些。
孙正义：
完全同意。甚至在某种程度上，直到今天，大型企业、媒体与有经验的人们，都认为制造实体产品，具有真正的价值与意义。
他们认为实体产品具有合法价值，软件被视为虚无缥缈的东西，他们不信任其价值。这种心态，在日本持续很多年，导致年轻创业者与年轻一代感到沮丧。
尤其在网络泡沫破裂之后，对初创企业批评非常多，我也受到很多批评。
这种强烈反弹，是对年轻新星的惩罚，导致社会内部消极情绪，我认为我们需要重燃这种热情。
通过将AI与机器人技术相结合，我们可以创造出真正具有创新性的东西。
在日本，我们把原子小金刚称为铁臂阿童木，这是我最喜欢的卡通片。它强调了一个重要的点：你不能只有肌肉，你还需要有智慧。
机器人必须能与我们交流与互动，表现出像朋友一样的热情。我相信这些前端挑战，在日本非常需要。
黄仁勋：
我认为现在是软件时代。好消息是，这是一个新时代的开始。
你可以看到整个技术栈都在被重置，上一代公司在新一代中表现不佳，出现了全新的技术栈，全新的机遇，日本必须抓住这个优势。
必须利用这次机会，AI与软件非常不同，AI需要数据，需要这个领域专业知识。
如果你寻找药物，发现药物，你就拥有这个领域专业知识。
如果你拥有领域专业知识，你就可以用数据来描述你的专业知识。这些数据可以用来训练AI模型，这个AI模型就变成了你的AI。
孙正义：
至少日本政府没有试图压制这场AI革命，其他一些国家试图过度保护AI，法规变得有些疯狂。
在日本，至少我们很幸运，这一次，日本政府似乎没有试图压制，至少没有设置障碍。
我认为，他们应该鼓励更多。正如你所说的，这是重启。这是赶上这场新革命的时刻，我们不能错过这次机会。
黄仁勋：
不能错过这次机会。为了成为AI革命的一部分，你需要这个机会，你需要基础设施。这种类型的软件，它属于机器学习，
黄仁勋：
是的。你需要基础设施，你需要AI工厂。没有基础设施，不可能创造AI，绝对的，这就是软银在日本建设AI网络的原因，你将催化、激活、加速这里存在的所有活动。
黄仁勋：
希望今天，我们与日本350家初创公司合作，在全球22,000家初创公司中。我们必须鼓励年轻的企业家、创新者们，积极参与AI，大胆尝试，勇于突破，基础设施正在建设中。
孙正义：
宫川与我正在讨论，我们将在日本建立最大的AI数据中心。我们将提供许多扶持项目，补贴算力，以便他们能几乎免费试用他们新模型，试用他们各种AI应用。你们也应该捐赠一些，大多数情况下，都是初创企业。
黄仁勋：
Masa，你对日本AI的未来最兴奋的是什么？你希望什么？你的梦想是什么？
孙正义：
我对AI机器人充满热情，我认为AI医疗解决方案，我认为医疗AGI即将到来。
我认为会有很多新的智能体，我们有Line，我们有雅虎与其他服务、PayPay。我们可以为帮助日本人的生活方式，创建许多特定的AI智能体。
这不能仅仅来自美国，我们了解日本人行为、文化、本地智慧、与日本许多、许多网站的API。
我认为智能体，你提到的企业AI智能体，是必不可少的。我绝对支持这一点，我对它带来的可能性感到兴奋。
我相信个人智能体，将真正成为我们每个人生活中的一部分。比尔盖茨曾提到过每个桌上都有一台PC，乔布斯谈到人手一部智能手机。
我认为，现在是时候说AI智能体应该对每个人都可用，我们每个人都应该拥有自己个人智能体。
这些个人智能体，将以各种方式帮我们，例如帮我们制定旅行、度假，甚至教育计划。随着技术进步，这些智能体将在增强我们的日常生活体验方面发挥关键作用。
孙正义：
我们的孙辈们，他们从1岁起，就与iPhone一起长大。他们说话，每次看到图片，他们都会这样做。即使是静态图片，他们天生就有两只手指，他们认为每张图片都可以放大。
孙正义：
将来，他们会看到一张照片，然后与它说话，他们会希望它回应。
他们从1岁起，就会拥有智能体，他们的个人智能体，就像你的第二个身体，看着你，与你一起成长，了解一切。你生病了，你健康了。你的导师，从你还是个孩子的时候起。
黄仁勋：
记住你读过的所有东西，记住它教给你的所有东西，你的专属亚里士多德。
孙正义：
完全正确，完全是数字孪生，我认为这真的即将到来。
拥有日本本土的知识、文化等，本土智能体将拥有巨大而令人惊叹的未来。
黄仁勋：各国正在逐渐意识到的是，他们国家的资料，他们公民资料，编码了国家的知识、文化与智慧，这些数据属于国家。
黄仁勋：每个国家，都应该处理这些数据，处理并将其转化为适合本国人民的AI。完全正确，将其外包给其他人毫无意义。
孙正义：这非常非常重要，这是一个主权数据中心，每个主权国家、每个国家、每个政府，都必须将其国家安全数据迁移到他们自己数据中心，AI数据中心。
这成为你必须在自己国家拥有的东西，每个国家都必须拥有国家安全、数据安全，我认为这将成为每个国家保护的规章制度。
黄仁勋：每个国家都会产生自己的情报，每个公司都会产生自己的情报或自己的AI。一家公司怎么可能不创建自己AI？
黄仁勋：没错，我认为世界正在觉醒于这个想法。最重要的部分是第一部分，必须存在一个国家电网，一个AI电网。如果没有道路，就不可能有汽车工业。
现在你们为日本建造AI道路，在此基础上，各种新服务、新公司可以蓬勃发展，真的为此感到兴奋。
孙正义：
我不知道，我们尝试了三次，我以为是两次。
第一次，我们通过自己从市场上购买，成为你的股东，我们谈到了，你与我10年前的私下谈话，别说了。
10年前，在我的花园里。我知道，我后悔了。在我的花园里，在我的家里。
黄仁勋：
没有什么，让我告诉你，Masa说了什么。你们准备好了吗？
Masa说，Jensen，市场不理解英伟达的价值，你的未来令人难以置信。
是的，市场并不理解英伟达的价值，你的痛苦之旅还会持续一段时间，你正在创造这个未来。
让我给你钱，去买英伟达。他想借钱给我买英伟达全部，现在我后悔没有接受你的建议。
孙正义：
那是个好主意，那是最好的主意，现在我们都很伤心。
黄仁勋：
现在我们将一起创造不可思议的价值，英伟达与软银将合作，我太高兴了。
我很高兴，我们正在日本做一些如此重要的事，我非常有希望。
孙正义：
这仅仅是个开始，我们将一起做很多很多事。
这个行业规模如此庞大，ARM拥有大量移动设备、物联网设备、汽车相关业务，你们还有强大的数据中心、游戏等，有很多很多我们可以合作的领域。
黄仁勋：
你可以看到他对AI的热情，我们正在开展的工作，我们正在发展的伙伴关系，将从工厂、到分布式AI领域，在整个日本构建AI网络。
在我离开之前，我想欢迎大家参加AI峰会。我们这里有很多会议，也有很多合作伙伴。
我们目标，是与大家合作，将AI引入日本，利用这次技术重置的机会，来转型企业，并在日本创造下一批伟大的公司。
日本一直对我来说都很重要，你们大多数人可能不知道，如果不是日本……
我的意思是，非常认真说，如果不是日本，英伟达不会存在于今天。
这是有原因的，如果不是日本，我们不会看到第一台AI超级计算机，CUDA超级计算机的诞生。
日本长期以来，一直对我来说非常重要。我非常感谢我们合作关系，我非常感谢你们的友谊。我制作了一个简短的视频与大家分享，请播放。
画外音：
我们与日本关系，始于30年前。我们当时有一个梦想，重新发明三维图形。开创性的游戏公司世嘉，选择英伟达开发下一代游戏机。
我们意识到，我们独特方法，无法达到预期效果，我们怀着歉意，请求世嘉解除合同。他慷慨同意，给了我们发明GPU，并取得成功的机遇，拯救了我们公司。
那时起，我们便与日本朋友们合作，重新定义游戏概念。PlayStation 3、世嘉街机游戏机、任天堂Switch，我们创造讲述精彩故事的方式。
当我们迈向超级计算机与AI领域时，最早认识到GPU加速计算潜力的，正是当时的日本东京工业大学。在发布CUDA不到10年后，我们推出DGX-1，这是一款改变世界的AI计算机。
纽约时报专访贝索斯：AI像外星智能擅长多学科、太空愿景是把污染产业移出地球
蓝色起源与太空探索的愿景：
贝索斯太空探索目标，并非单纯逃生舱策略，而是将污染性产业转移到太空，保护地球环境。他认为降低进入太空的成本至关重要，新格伦重型运载火箭将为此做出贡献。他相信人类会珍视地球的美丽，不会选择摧毁它。月球将成为前往火星的重要跳板，低重力、丰富矿物、极地水冰资源，都具有重要战略意义。
亚马逊成功与领导力：
贝索斯认为亚马逊成功，源于对风险的低估与机遇的高估，敢于大规模投入的勇气；强调小打小闹是自我实现的预言，分享早期融资的艰辛历程；认为领导力在于确定重要目标、严格执行、培养下一代领导者，在会议中鼓励自由、坦诚讨论，避免群体思维。
对AI与未来看法：
贝索斯认为AI是类似电力与计算一样的水平层赋能技术，将应用于所有领域，预言亚马逊自主研发的语言模型Nova竞争力；认为AI模型不会完全商品化，而是会根据特定需求出现专业化与多样化模型，外星般的智能特性，将会带来巨大机遇与挑战；认为人生意义，并非在于成为某一方面最优秀的人，而是来自人际关系与提升他人。
对自身公众形象的认知：
贝索斯承认被公众完全理解非常困难，更愿意以发明家身份定义自己，强调他每天的工作，都源于对未知的好奇心与对解决难题的热情。
贝索斯Jeff Bezos是美国企业家、投资者与慈善家，创立、领导亚马逊，1964年出生在阿尔伯克基，普林斯顿大学毕业，拥有电子工程与计算机科学学位；最初在金融领域工作，很快萌生创立网上书店的念头。
1994年，贝索斯辞去高薪工作，在车库里创办亚马逊，凭借敏锐的商业嗅觉与对互联网技术远见，亚马逊迅速发展壮大，从一家在线书店，扩展到涵盖电商、云计算亚马逊AWS、数字娱乐等多个领域的巨型企业。
贝索斯领导风格，以数据驱动、客户至上、长期愿景著称，注重创新与实验，鼓励员工承担风险，不断推动亚马逊适应不断变化的市场环境。他个人投资多个领域，包括航空航天蓝色起源等，体现对未来科技的热情。
主持人安德鲁·罗斯：
各位好，非常感谢你来到这里。
我们总是把最好的留到最后，能请到你，我们非常荣幸。
我在今天开始时说过，现在当着你的面，我要再说一次，贝索斯是世界上最成功的企业家之一。
我们今天谈论很多关于人的话题，谈论了在这个舞台上具有影响力的人物。
贝索斯改变了我们生活方式，对任何人，能这么说都是非常罕见的。
1994年，贝索斯创立亚马逊，最初只是一家在线书店，故事就发生在西雅图的车库里。
现在，他通过蓝色起源，将目光投向地球之外的太空，正竞相奔向月球，然后是火星。他的新格伦重型运载火箭，预计随时可能发射。
回到地球上，贝索斯地球基金迄今已拨款20亿美元，还拥有历史悠久的《华盛顿邮报》，这也在最近几周让他成为新闻头条。
在这方面，《华盛顿邮报》影响力超出其规模。我们将会谈到这些，更多相关话题。
让我问一个相关的问题，我们今天早上在与Sam Altman谈论马斯克与总统的关系，很有趣。
有很多疑问，关于是否存在一种可能性，鉴于马斯克的接近性与特朗普的关系，会让他的竞争对手感到困难。
太空领域，马斯克是你最大的竞争对手，这会让你担心吗？
贝索斯：
他们是非常有能力的竞争对手，在这个领域，我拥有……
主持人安德鲁·罗斯：
我知道他是伟大的竞争对手，他的接近性会让你担心吗？
贝索斯：
事正朝那个方向发展，我只是说肯定有非常优秀的竞争对手。
我认为他不会利用他的政治权力，来为自己公司谋利或损害他的竞争对手，我接受这一点。我可能错了，但我认为这是真的。
我认为他可能正在尝试，我认为他与维韦克正在帮助特朗普改进政府效率部门等。
我想接受，我有很多，我一生中取得很多成功，这并非我愤世嫉俗。我很少被利用，发生过几次，并不多。
为什么要对这件事愤世嫉俗？让我们怀着希望进入这个领域，希望所做的陈述是正确的，这将以公开透明的方式为公众利益服务。如果这被证明是幼稚的，我们将拭目以待。我认为这将会很棒，我充满希望。
主持人安德鲁·罗斯：
我很高兴你能对此发表意见，我认为我们都想了解这一点。
在我开始谈论太空之前，关于《华盛顿邮报》问题，这里有很多媒体人士。
拯救或修复《华盛顿邮报》伟大计划是，你在亚马逊与其他一切方面，都是一位伟大的创新者。
你有没有什么关于《邮报》将如何改变、报纸将如何改变的伟大想法？
我们曾经拯救过《华盛顿邮报》一次，这将是第二次。我想想，它上次获救是在2013年，也就是11年前。那花了几年时间，之后又盈利了6~7年。
最近几年，它又开始亏损，需要重新回到正轨。我们第一次做到这一点，是通过从广告转向订阅，从地方报纸转向全国性报纸。这还有很多细节，这就是当时使用的基本策略，非常成功。我们还有其他一些想法，敬请期待，让我们拭目以待。
主持人安德鲁·罗斯：
我有一个关于太空的问题想问你，我想我们很多人都在关注你。
就在你卸任亚马逊CEO几周后，你乘坐新谢泼德号进行首次载人飞行，我还记得像其他人一样在电视上观看，那是2021年。我知道这从你孩提时代，就一直是你想要做的事。
我回去查阅了资料，发现有文章、信件与一些人说，你小时就谈论过这件事。我只是很好奇，你能带我们回到那天早上，感受一下当时的情景吗？你现在已经把所有精力都投入到太空事业中，那是什么感觉，这是否改变你对一些事的看法。
贝索斯：
不是全部，不是所有鸡蛋都在太空。我仍然在亚马逊有巨额投资，我仍然在那里花费大量时间，我从未如此努力工作过。
事实证明，我的退休生活非常乏味。我每天早上醒来，从早上9点到晚上7点参加会议，阅读文件。大部分是关于蓝色起源的，也相当一部分是亚马逊的业务。
那天早上，我们要进入太空，我会告诉你关于概观效应的事，每个人都会经历的。
我们现在已经送了6%的人上太空，新谢泼德号是我们旅游载具，它将人们送入太空；整个旅程需要11分钟，在太空中停留4分钟，将飞越卡门线，到达100公里高空，在那里，可以看到地球的弧线与地球大气层的薄边缘，这是改变人生、具有变革意义的体验。
每个宇航员，每一个去过太空的人，都感受过这种体验，它有一个名字，叫做概观效应。
阿波罗13号宇航员，后来的月球行走者吉姆·洛弗尔Jim Lovell有一句很美的话。当他从太空看到地球时，他回过头来说：我意识到，你不会死后才上天堂，你出生时，就已经上天堂了，这颗星球就是如此美丽。
你可能看过威廉·沙特纳William Shatner乘坐新谢泼德号返回后的经历，他看到了所有的一切，黑暗与虚无，并将它描述为死亡，他说这是整个太阳系中唯一的一片生命之池。这真是难以置信，是一种难以描述的深刻体验。
那天早上，我经历了另一件非常私人的事。我们凌晨4点45分准备出发，我的家人都在那里，还有一些亲密朋友与大家庭成员，大约35~40人。
我将乘坐这艘从未载过人的飞行器，进行首次载人飞行。可怜的妈妈，更糟糕的是，我还带上我哥哥。我与我哥哥一起醒来，准备前往发射场。我们没有真正预料到这种情况，每个人都醒着，在那里向我们告别，他们以为是在做最后的告别。
这让我很惊讶，我没有预料到这种情况，他们真的为我们感到害怕。矛盾的是，对我与我哥哥，感觉非常好，我们看到自己有多么被爱。
这非常令人感动，我孩子们、我妹妹、我妈妈、我爸爸与这些亲密的朋友。
看到家人对我的关心，非常有意义，也很感动，这是一种意想不到的感觉。
我与宇航员们谈过话，知道自己将会有非同寻常的体验，但从家人身上感受到这种感觉，也很有意思。
主持人安德鲁·罗斯：
这是否改变你对蓝色起源所做一切的看法，就其意义而言？
你曾说过，我们必须去太空的原因，在我看来，是为拯救地球，这是从你在上面观察地球得出的结论？
贝索斯：
这是你一直在思考的事？出于某种原因，从我还是十几岁少年那一刻起，迈阿密帕尔梅托高中一份校报就报道过我的太空计划。
我会告诉所有愿意停下来，听我说话的人我的计划，我仍然相信并致力于我的计划。我的愿景，是将所有污染性产业转移到地球之外。
我知道这听起来可能很虚幻，我恳请你耐心听我解释一下。这并非虚幻，这将会发生，我们需要充分降低进入太空的成本。
这就是我们轨道飞行器新格伦号的目标，它是大型的超重型运载火箭，它现在正位于发射台，等待监管部门批准。它需要最终的监管批准才能发射，我们非常非常接近。如果我们能够足够降低成本，我们将会做到，谁知道这需要多少年，我们就能为下一代或下下一代将污染性产业转移到地球之外创造前提条件。
这颗星球，就可以像它应该的那样被维护，这可以被认为是划分为住宅区与轻工业区。
如果你想使用大量的能源，产生污染物，可以在地球之外这样做。
这样，我们就能两全其美：一个能源密集型文明，人均能源消耗不断增加，带来诸多好处。重要的是要认识到，你不会想回到过去。当人们谈论美好旧时光时，那是一种错觉。
今天几乎所有事，都比以前好，婴儿死亡率降低，全球文盲率有所改善，全球贫困状况也大大改善。今天的情况比以前好，只有一个例外，自然界。
如果你回到500年前，我们会拥有原始的海洋、原始的河流、原始的森林。这是我们所做出的权衡的一部分，我们正在消耗这里自然世界，在太空中，能量与原材料是无限的。
主持人安德鲁·罗斯：
这是非常有趣的哲学选择，你谈到的事之一是试图拯救地球。我要说，包括我认为马斯克与其他一些人，都说我们需要一个地球的逃生舱，我们需要所有人都搬到火星，地球将无法拯救。你认为呢？
首先，没有B计划，我们必须拯救地球。我们已经向太阳系所有行星发射机器人探测器，这是颗宜居的星球，我们必须拯救它。我们可以生存，我们可以选择我们想要的生活方式，这是可能的，并非不可能。
如果你想气候变化等，我们在这里面临的一些问题，源于我们目前做事方式。你可以想象拥有足够先进技术的未来世界，我们可以把地球变成某种巨大的宇宙飞船，就像空调一样。
我知道这很奇幻，我会说一个装有空调的星球，把整个星球铺上……那将是糟糕的未来，我们不需要那样做。
把地球变成一个人造结构，摧毁这个独特、珍贵的自然生态系统，不是正确的方法。
我们应该把所有东西搬离地球，我们会这么做的，我们不会以错误方式去做。你知道我们为什么不会？人类珍视美丽与艺术。
我在西德克萨斯州有一座牧场，它也是亚轨道飞行器的发射基地。那座牧场上，在许多不同地方，可以找到箭头与古代陶器。有些陶器已有7,000年历史，那是一个艰难、贫瘠、勉强维持生计的生活，陶器却装饰精美。
这些人生活在沙漠环境中，为水与食物而挣扎，他们却花时间装饰他们陶器。这说明什么关于我们的价值观，人类珍视美丽与艺术，我们不会摧毁这个星球。
主持人安德鲁·罗斯：
我秋季有机会参观蓝色起源，在那里，每个人都在谈论这样一个想法：登上月球，利用月球。
你的一位同事用过这样一句话：我们将利用月球，月球将就像肯尼迪机场一样，我们将把东西送上月球，从月球前往火星，它就像旅途中一个中途停留站，我觉得这很有趣。
贝索斯：
是的，月球是通往太阳系其他星球的良好跳板，这一观点很有说服力。原因是月球重力比地球低得多，拥有许多非常重要的矿物。在月球两极永久阴影的陨石坑中，存在以冰形式存在的水。
冰可以转化成水，水可以转化成氢与氧，这些气体恰好是性能最佳、效率最高的火箭推进剂。将一公斤质量从地球升起的能量，是将相同质量从月球升起能量的28倍。
如果我们能够从月球获取原材料，这是我们几代人之后讨论的事，好处将是巨大的。这些材料，将使我们能够建造宇宙飞船，为宇宙飞船提供燃料，建造太阳能电池阵列等，利用月球资源，而不是地球资源。这种方法，将为通往太阳系其他星球提供非常便捷的跳板。
主持人安德鲁·罗斯：
你刚聘请的蓝色起源CEO戴夫·林普，据说他在面试的时问你：贝索斯，蓝色起源是爱好，还是生意，你当时怎么回答的？
贝索斯：
它是生意，它现在还不是好生意。它能做多大的一门生意？我认为从商业角度看，从财务回报角度看，我认为这将是我参与过最好的生意，这需要一段时间，比亚马逊更大。
主持人安德鲁·罗斯：
所有东西的规模都令人叹为观止，我希望你们都能去看看，真是太了不起。
你看着这规模，甚至无法理解你周围发生的事，很难想象这一切的规模，这让我想到自信。
我们今天早些时，还在与塞雷娜·威廉姆斯谈论自信。我当时心想，这对她来说很容易，她只需成为世界上最棒的运动员就行。
这也会问到你，你创办亚马逊时，那是一家需要规模化发展的公司，你必须看到规模，才能运作。
我记得很多年，我都在报道这件事，我会写到你们当时是如何亏损的，每个人都认为整个事都很疯狂，亏损11年。规模之大，人们认为，我认为这太疯狂了。如果你去佛罗里达州卡纳维拉尔角，你看到这件事的规模，你会说，我的上帝，这太疯狂了。
贝索斯：
普拉卡什曾经采访我关于亚马逊的亏损，他看着我说：贝索斯，你会拼写利润吗？我说：是的，P-R-O-F-I-T，profit。
主持人安德鲁·罗斯：
你认为建立这样一家需要如此规模公司的自信来自哪，大多数人喜欢一步一步走，他们想看到自己要去哪里。
我认为，就亚马逊，就太空，你无法看到你前进的方向，也许你能看到你前进的方向，很多人很难看到它。
贝索斯：
我认为，首先，这是非常好的问题，非常有趣的问题，我不确定我是否知道正确答案，或者可能有许多答案，让我们从这一点开始。
我可以观察到的是，我认为人们普遍倾向高估风险，低估机会。
我认为企业家们普遍应该尝试避免这种人性弱点，风险可能不像你感知的大，机会可能比你感知的更大。
当你审视它时，你说这是自信，也许只是试图弥补这一点，接受这是一个人的偏见，试图抵消它。
我要指出的第二点是，小打小闹，是一种自我实现的预言。
主持人安德鲁·罗斯：
你认为你什么时候学会这一点，你在很小时就开始这样做，这可能是某个睿智的老人会说的话。
我这么说，是我记得那是在很早以前，我记得在《60分钟》节目上看过，可能是1999年。采访结束时，他们问你这件事是否能成功；你说，这并不是害怕它不能成功，而是它可能不会成功是一个事实。
我记得看到那句话时，心想，你当时那样平淡地说出来，你有没有对自己说过，这是一个巨大的风险，这件事不太可能成功？
贝索斯：
我筹集了亚马逊第一笔百万美元种子资金，为此我以500万美元估值出售公司20%股份。
我将公司20%股份，以每份5万美元价格，出售给22位天使投资人，总共筹集到一百万美元。
我为此进行60次会面，大约40次被拒绝，大约22次获得投资，这是我做过最艰难的事，那是在1995年，我遇到的第一个问题是：什么是互联网？每个人都想了解互联网是什么。
我收到的40次拒绝来之不易，它们不仅是简单的拒绝；它们是在我多次努力尝试说服人们签下那张5万美元支票的会议之后才得到的。
在那时，整个企业都可能就此夭折。我记得在会议上，我总是告诉人们，我认为他们有70%的可能性会损失投资。回想起来，我认为这可能有点天真，我真心相信这是真的。如果有什么不同，我认为我给自己预留的成功概率，比比实际概率更高。
主持人安德鲁·罗斯：
你认为在空间探索的实际概率是多少？
我可以利用亚马逊股票为蓝色起源融资，我认为蓝色起源拥有很大发展空间，蓝色起源将在这里做一些非常了不起的事。
亚马逊也在做令人惊叹的事，我希望我昨天看到了一些我们公告。Nova基础模型真是令人难以置信，还有很多事正在发生，当今世界如此有趣，我们处于多个黄金时代。
我对机器人技术非常感兴趣，我没有直接参与，我正在投资多家机器人公司，我坚信机器人技术。我认为，现在是活着最非凡的时刻。
主持人安德鲁·罗斯：
真幸运，我想再回到亚马逊聊聊，我想回到你一开始提到的亚马逊融资。
我最近注意到一件事，你或许能猜到我为什么问你这个问题，那就是在你整个亚马逊职业生涯中，我注意到你每年似乎只领取大约8万美元现金薪酬，从未在公司中获得额外股权。
贝索斯：
是的，我从未这样做过，我请求董事会薪酬委员会不要给我任何薪酬。
我的观点是，我是一位创始人，已经拥有公司相当一部分股份，我只是觉得领取更多薪酬不好。
我觉得我有很多激励，我拥有公司10%以上股份，更早之前，在股份被各种因素稀释之前，我拥有超过20%股份。
我只是觉得，拥有如此大比例股份，我还需要什么额外激励，大多数创始人拥有公司很大一部分股份。
他们并不真正需要额外股权，他们更像是所有者运营商。他们增加财富的方式，不是获得更多股权，而是让持有的股权更有价值，我对此会感到不舒服，我对此决定非常自豪。
我有时希望有一个榜单，根据人们为他人创造的财富多少来排名。也许你可以这样做，安德鲁，或者《华盛顿邮报》可以承担这项任务。
有人需要创建一个榜单，根据个人为他人创造的财富，而不是他们自身财富来对个人进行排名。
例如，亚马逊目前市值是2.3万亿美元，我拥有大约2,000亿美元。如果你从2.3万亿美元，减去我为自己保留的那部分，我为其他人创造大约2.1万亿美元财富。
在我看来，这应该让我在某种榜单上排名很高，这将是更好的榜单，显示你为他人创造多少财富的榜单。
例如，英伟达黄仁勋肯定会在该榜单上排名很高，创建这样一个榜单，将是非常酷的想法，我认为应该这样做。
你的影响力对你来说意味着什么，你会考虑这个问题吗？你是否意识到，坦率，鉴于你与亚马逊联系，鉴于你在蓝色起源所做的事，鉴于你投资与能够做到的一切，包括《华盛顿邮报》，你是世界上最有权势的人之一？
贝索斯：
这是一个公平的问题，我不会那样想。我不会醒来就想着，我今天要如何运用我的权力，我醒来后会追随我的好奇心，我一直是个漫游者。
我甚至会组织我们亚马逊会议，我希望有简洁的文档与自由讨论的会议，我希望会议能够自由展开。
我唯一准时参加的会议，是我第一次会议，我只有真正完成时才会结束会议。
这一点很重要，我会我尝试教导其他人，在会议中真正自由讨论。
某些类型的会议，例如每周业务审查，会遵循既定模式，你正在逐步进行。
这可以有一个议程，它可以非常简洁，那是不同类型的会议。
大多数有用的会议，我们会制作6页备忘录，我们进行半小时学习，阅读它们，然后进行自由讨论。我喜欢备忘录像天使在高处歌唱一样，它应该如此清晰而优美，然后会议可以自由讨论。
主持人安德鲁·罗斯：
我这样问，是目前从文化上说，这里有很多人参加会议，我们不知道会议能有多自由。我这样说，是你不知道你是否真的可以举手说这个想法完全是，这个主意完全是疯狂的。
有一次，这种情况不经常发生，在亚马逊这有点禁忌，我可以在会议上看出团队排练过会议。这种情况会发生，我能感觉到，就像你可以看出细微的线索。
我转向他们，问道，你们排练过这个会议？他们说是的，我说不要再那样做了，你不需要。这是怎么回事，也许你会排练销售会议，如果你要拜访客户，试图向他们销售新产品或其他什么东西，也许你想把所有事都安排好，想拿出最好状态。
这就是我们为CEO所做的，你是在寻求真相，不是推销。我不想被推销，你不希望你的任何高级管理人员被推销，这就是为什么自由讨论是好的。
你还想早点参与，就像你不想让整件事都搞清楚了，才向你展示，就像你想参与到香肠制作的过程中，向我展示不光彩的部分。
就像，我总是问：团队中有什么不同的意见，我想尝试解决争议。让我们让这个会议自由一些，帮帮我，帮我让它自由一些。
贝索斯：
是的，我听说过这个。大家，我们尽量按照资历顺序来，资历最浅的人先说，资历最深的人最后说，这样很有帮助。
主持人安德鲁·罗斯：
这有助于避免群体思维，如果你已经形成自己观点，你会怎么说？
贝索斯：
我不想折磨人，在那种极少数情况下，如果我确信我的想法不会改变，我会说：我的想法不会改变，咱们别浪费时间，我不想让这变成一出闹剧。
我是在晚年，或者说大概从10年前开始意识到这一点，我发现自己很容易受影响，我经常改变主意。
人们跟我说话，我吸收信息，改变想法，我很容易被说服。有百分之几时候，没有任何力量能改变我想法，我对某些事非常确定。
例如，有很多人都试图劝我放弃亚马逊某个项目，我就是知道，我会坚持下去，我会凭借坚定意志完成它。
主持人安德鲁·罗斯：
如果需要，你认为你需要表现出自信吗？
贝索斯：
我不需要，我变得，这算是一个个人故事，在最近，随着年龄增长，我变得更加坦诚，也许是过去10~15年。
在我成长过程中，我有一个非常支持我的家庭。在我们家，有一些不成文规定，我想大多数家庭都有这类不成文的规定。
在我们家，所有积极的情绪都是被允许的，乐观、快乐、喜悦。
唯一一种在不成文家庭氛围中，偶尔被容忍的消极情绪，是愤怒。悲伤、恐惧、焦虑，这些都被看不起。
你可能大多只想专注积极的事，你需要乐观。如果没有乐观与能量，我不知道一个忧郁的驴子型的创始人，怎么能带领公司走向成功。
你必须要有乐观，必须要有活力，它必须具有一定感染力。会有很多糟糕日子，你必须激励人们，你需要这些。
过去几年里，我意识到，我从家人与亲密关系，我孩子们、兄弟姐妹与父母开始，我意识到，如果我不分享我的悲伤或恐惧等感受，我不能真正与他们亲近。
我开始与他们一起努力克服这些，发现这非常有意义，它极大加深这些关系。
事实证明，你所有情绪，都是一种预警系统。对我压力是一种早期雷达，检测到有一些事我没有采取行动，这是一个重要的指标。
如果你把所有负面情绪，都转化为沮丧或愤怒，就不会很精确。
现在好多了，例如，我会开会，我会听一会儿。轮到我说话时，我会说：我害怕，这更有效。
人们会问：你害怕什么？你就可以开始谈论是什么让你害怕，这种方法可以让你们更真挚连接，它能帮助你，可能不仅是在你家庭关系或亲密关系中，我认为它也能在工作中做出积极贡献。
主持人安德鲁·罗斯：
亚马逊是你的孩子，你离开了它，那感觉如何？对你来说有多难？现在感觉如何？
贝索斯：
亚马逊还只是一家小公司时，出于某种原因，我一直想要建立一家能超越我的公司。我一直在这个框架下思考，它如何能够成长为年轻人，成功、独立走向世界。
这很不一样，你可以用不同方式建立公司，你不必那样做。你可以成为一个拥有千名助手的天才，你可以，那也可以非常成功。这没有什么错。
只是，那不是我想要的。我觉得就像一个送孩子去上大学，或者大学毕业的父母一样。
你希望你已经创造一个独立的孩子，现在是年轻人，可以去闯世界。
我一直都在公司内部与自己宣扬，没有人是不可或缺的。我认为对CEO，最重要的是每天都要照镜子，意识到我并非不可或缺。
我希望亚马逊没有我，也能继续发展。我仍然在亚马逊工作，我没有完全离开。我是一个父母，我将永远是一个父母，我是一个60岁的男人，我父母仍然担心我，你永远不会停止做一个父母。
我的心在亚马逊，我的好奇心在亚马逊，我的恐惧也在那里，我的爱也在那里，我永远不会忘记亚马逊，我将永远在那里提供帮助。
现在，我投入大量时间，这是我能帮助的事，它非常有趣，为什么不？
在我看来，这就是思考领导力的正确方式。伟大的领导者，只需要做几件事：他们必须确定重要的想法，针对这些重要的想法执行严格的执行，培养下一代领导者。
贝索斯：
我的工作，我一项工作是确保安迪·贾西与整个领导团队能够成功，我非常认真对待这项工作。
主持人安德鲁·罗斯：
说真的，我就是想问这个。作为一个父母，你的孩子可能会做一些你不想让他们做的事，绝对的。
贝索斯：
我孩子有的在上大学，有的刚大学毕业，我不得不时通过Venmo给他们汇款，刚刚才发生过。
主持人安德鲁·罗斯：
请帮我们解决这个问题，你刚才说你目前仍参与亚马逊工作，你在亚马逊做什么？
贝索斯：
AI。是的，有几件事，95%是AI，我们内部正在开发1,000个应用程序。
AI，你必须记住，现代AI是一个水平的赋能层，它可以用来改进一切，它将存在于一切之中，这最像电力。
多年前，我去过卢森堡一家啤酒厂。这次旅行，是AWS成立的众多小催化剂之一。
这家啤酒厂已有300年历史，这家公司已经酿造啤酒300年。世界上最古老的公司，很多都是啤酒厂，我不知道为什么是这样。
他们非常自豪自己的历史，他们有一个博物馆，在这个博物馆里，有一个100年前的电力发电机。
当他们想用电力提高啤酒厂效率时，没有电网，他们不得不自己建造发电站，他们自己发电。那时，每个人都是这么做。如果一家酒店需要电力，他们就有自己发电机。
我看着它，我想，这就是今天计算的样子，每个人都有自己数据中心，这种情况不会持续下去，毫无意义。你会从电网购买算力，这就是AWS。
我们最初是在亚马逊内部为我们自己做的，创建API，这本身就是一个非常有趣的故事。像电力、计算，与现在AI这样的水平层，它们无处不在。我保证，你想到的任何一个应用程序，都不会不被AI改进。
主持人安德鲁·罗斯：
你认为亚马逊在扮演什么角色，我们今天一直在讨论大型语言模型。我们与Sam谈过，也与桑达尔谈过，AWS拥有巨大机遇，在语言模型方面，它还没有自己的模型。
贝索斯：
你太忙了，没有看到我们昨天公告，关于Nova的，那是大型语言模型，是我们自己的。
主持人安德鲁·罗斯：
你认为该模型与其他模型相比，具有竞争力吗？
贝索斯：
它绝对具有竞争力，它的基准测试结果非常好，它是世界级的基础模型，一个前沿模型，性价比非常高。
主持人安德鲁·罗斯：
你认为我们之前讨论的所有这些东西，模型本身，都会商品化吗？
贝索斯：
我认为它们不会完全商品化，我认为会出现一些在特定领域专门化的模型，它们在略微不同的任务上会做得更好。
有些模型的延迟更低，有些模型更擅长调用API，最终会有一堆不同类型的模型，就像你打电话向朋友寻求建议一样，你不会总是为所有事咨询同一个人。
它不会完全那样，我们正在创造的这种智能，有点像外星生物，它在某些方面与人类智能非常不同，尤其是在这些Transformer与大型生成式AI模型中。
我认为即使是一个单一的应用程序，也可能根据具体需求，调用多个AI模型。一些模型参数较少、成本较低，有时需要调用真正大型的模型。
大型模型大多会被用作，我不知道，可能是大多，它们肯定经常会被用作教师模型。
例如，这就是我们昨天宣布的Nova，它有四类模型。
有一个巨大的前沿模型，我们将该模型提炼成更小模型，这些模型更具成本效益，延迟更低，提供不同级别智能。
整个发展过程非常引人入胜，思考这种智能的外星特性很有趣。某些方面，这些模型已经比人类更聪明，它们更擅长多学科领域。对一个人来说，在多个领域成为专家非常困难。即使你是一名医生，也必须进行专业化。这可能会让你兴奋或害怕，对我来说，它是令人兴奋的。
主持人安德鲁·罗斯：
我不担心，我不害怕。我只是想，我们在讨论某种人类，当这一切发生时，成为人类意味着什么。
贝索斯：
我曾与不同的人，就成为人类的意义进行过讨论。
人们说，如果AI比我们更聪明，各个方面都比我们更好，岂不是会让你的人生失去意义？或者类似这样的问题。
我说，我认为自己是一位非常优秀的作家，我认识比我更优秀的作家，我认为我没有哪一方面是世界上最优秀的。
如果我对自己诚实一点，我总能找到在某些方面比我更优秀的人。
我知道一些数学比我更好的人，我知道一些跳舞比我更好的人，这肯定是真的。
我几乎可以列举所有方面，我都能找到比我更好的人，这并没有夺走我人生的意义。
如果你仅从成为世界上某一方面最优秀的人中获得意义，我们中很少有人会在生活中找到意义。
如果只局限于这种观点，不会有很多意义。你的意义，来自你的关系与提升他人。提升他人可以是很局部的，如果你只是提升你的兄弟姐妹，你的孩子，你的朋友与你社区里的人，你就会从中找到意义。
主持人安德鲁·罗斯：
你认为科技，让这一切变得更好，还是更糟？
我们早些时与哈里王子谈过，他认为是社交媒体，我不这么认为，你在用社交媒体吗？
贝索斯：
我有时会使用社交媒体，你说有时，我没有沉迷于社交媒体。
我会进去看看，有时我会尝试从中挖掘一些想法。找到这些小小的金子，需要付出很多努力，有一些。
比如我关注了一些我认为非常聪明的人，如果我只能关注这些人，算法总是不停吸引我的注意力，把我带到不同方向。
主持人安德鲁·罗斯：
你非常擅长划分界限，意思是说，你会放下手机，这是一种自然行为吗？
贝索斯：
这对我来说很容易，我是一个连续的多任务处理者，我非常非常专注。
当我上蒙特梭利学校时，他们告诉我妈妈，我很难管，我不会切换任务。
我的老师不得不把我整个椅子都抬起来，把我连椅子一起搬到下一个任务的地方，这对我来说很容易。
如果我与朋友一起吃饭，我专心吃饭，这对我来说不难，我专注力很好。
主持人安德鲁·罗斯：
这对我来说很难，我们谈到蓝色起源，你现在花很多时间在这上面，还有亚马逊。
我看到你在机器人、AI，其他方面进行投资，还有地球基金。
贝索斯：
我从早上9点工作~晚上7点，都在开会，从7点到7点都在开会，然后我会阅读一些文件，我从这些工作中获得能量，我一直都是这样。
除非你愿意努力工作，否则无法创办一家公司，并非所有工作都很有趣，这就是为什么他们称为工作的原因，很多工作都很有趣。
我总是告诉人们，如果你能做到一半的工作让你感到快乐，你已经做得非常出色，你要对自己的期望值设定正确。
如果你大学毕业后，认为自己100%的工作都会很有趣，你是在自寻烦恼。
主持人安德鲁·罗斯：
你不经常这样做接受采访，非常非常罕见。
我很好奇，你一定偶尔会读到关于你自己报道，通过社交媒体了解一些。
贝索斯：
我有时会看到一些东西，比如关于不认可决定的报道，有些人那样做不太好。
主持人安德鲁·罗斯：
我很想知道，你认为世界对你的哪些方面存在误解，我们总是读到关于你的报道，我们到处都能看到你的照片等。
我很想知道，当你看到贝索斯投射出来的形象与真实的贝索斯时，你的想法是什么，这是我今天想请你来的原因。
我有机会在这些年来了解你，我很好奇，从你角度看，你认为公众不知道的是什么？
我有点觉得，我意识到这需要花费巨大的精力，你可能仍然会失败，被理解。
作为公众人物，被理解太难了。即使是被你所爱的人、你的孩子、你的家人与最亲密的朋友理解，也很难，这需要付出很多精力。
我认为，如果认为你理解任何公众人物，你可能不理解。
也许有一些例外，比如奥普拉在她主持脱口秀节目时，你经常在很多不同场合看到她，你可能对她有真正的了解。
我认识她，她像她在节目中展现的那样。我认为，在这些罕见情况下，人们最终会定义自己。
大多数情况下，作为公众人物，你最终会被一些抓住人们注意力的东西所定义，这些东西往往会主导整个谈话。
就我而言，可能是财富之类的。我曾经与比尔·盖茨，在舞台上有一段非常有趣的经历。
那是在我成为世界上最富有的人之后，我从比尔那里夺得这个头衔，一个我从未追求过的头衔，我向你保证。
我们正在接受采访，我记得主持人是谁，他问比尔，你对这个夺走你世界首富的头衔有什么看法？
这件事，在我们文化中占据主导地位，人们有点过度关注它，他们认为你也在关注它，这不完全属实。
就我而言，我认为自己是一个发明家，我就是那样的人。
我每天醒来，都会追随我的好奇心，去探索。我是一个发明家，我非常擅长这一点，我是一个非常优秀的横向思维者。
我喜欢难题，我喜欢白板，我喜欢与一群聪明人一起工作。
我们一起工作，找到解决问题的不同寻常方法，这就是我如何看待自己的。
如果我能拥有一个福布斯发明家排行榜，如果我能爬到那个发明家排行榜的顶端，那就能让我被理解，或者至少部分被理解。
我认为，作为公众人物，你不得不决定，你想投入多少精力被理解？
偶尔做一次像这样的采访，可能会有帮助。我做过莱克斯·弗里德曼的节目，做过一些其他的事。
你不想变得太神秘，以至没有人见到你，你不想成为霍华德·休斯那样的人，你不想完全不顾一切。我也很珍惜我的时间，我工作非常努力，我非常关心我正在从事的工作。
我做这些事的每一分钟，都是我没有做其他事的一分钟，不是说我不乐意做这个，我很乐意。我很享受，你做得非常好。
主持人安德鲁·罗斯：
谢谢你，非常感谢你，感谢你今天抽出时间，这是一次精彩的对话。
科技说：马斯克、贝索斯、拉里·佩奇/谢尔盖·布林、扎克伯格、黄仁勋、Vitalik Buterin、Brian Armstorng、Jack Dorsey、孙正义、华为、马化腾、张小龙、张一鸣、王兴等
投资说：巴菲特、芒格、Baillie Giffrod、霍华德·马克斯、彼得·蒂尔、马克·安德森、凯瑟琳·伍德等
元宇宙说：Meta/Facebk、苹果、微软、英伟达、迪士尼、腾讯、字节跳动、EpicGames、Roblox、哔哩哔哩/B站等
星际说：中国国家航天局、NASA、历年国际宇航大会，SpaceX、Starlink、蓝色起源、维珍银河等
消费说：亚马逊、沃尔玛、阿里、京东、拼多多、美团、东方甄选等
每个系列聚焦各领域全球顶尖高手、产业领军人物，搜集整理他们的致股东信、公开演讲/交流、媒体采访等一手信息，一起学习经典，汲取思想养分，做时间的朋友，做长期主义者。
六合年度报告全库会员，欢迎扫描识别下方图中二维码或点击文末“阅读原文”购买
智能时代专题，欢迎扫描识别下方图中二维码或点击文末“阅读原文”购买
智能时代专题第二季，欢迎扫描识别下方图中二维码或点击文末“阅读原文”购买
智能时代专题第一季，欢迎扫描识别下方图中二维码或点击文末“阅读原文”购买
六合商业研选付费专题报告，欢迎扫描识别下方图中二维码或点击文末“阅读原文”购买
元宇宙专题，欢迎扫描识别下方图中二维码或点击文末“阅读原文”购买
头号玩家第二季，欢迎扫描识别下方图中二维码或点击文末“阅读原文”购买
头号玩家第一季，欢迎扫描识别下方图中二维码或点击文末“阅读原文”购买
智能电动汽车专题，欢迎扫描识别下方图中二维码或点击文末“阅读原文”购买
【智能时代】现象级游戏《黑神话：悟空》的思考，游戏二元属性，文化与科技
【智能时代】自动驾驶：汽车iPhone时刻，中国三大流派演化形成中
诸神之战：美国科技巨头，从春秋五霸进入战国七雄｜GBAT 2023 大湾区智能时代产业峰会
人类未来文明三部曲之二：智能时代专题预售开启，奇点临近，未来已来
九宇资本赵宇杰：智能时代思考，
认知思维，存在原生、降维、升维三波认知红利
九宇资本赵宇杰：智能时代思考，以史为鉴，科技浪潮，从互联网到AI
九宇资本赵宇杰：智能时代思考，宇宙视角，从碳基生物，到硅基智能体
人类未来文明三部曲之一：元宇宙专题预售开启，59期45万字
九宇资本赵宇杰：1.5万字头号玩家年度思考集，科技创新，无尽前沿
九宇资本赵宇杰：1.5万字智能电动汽车年度思考集，软件定义，重塑一切
【重磅】前沿周报：拥抱科技，洞见未来，70期合集打包送上
【重磅】六合年度报告全库会员正式上线，5年多研究成果系统性交付
【智能电动汽车专题预售】百年汽车产业加速变革，智能电动汽车时代大幕开启
【头号玩家第一季预售】：科技巨头探索未来，头号玩家梯队式崛起
【头号玩家第二季预售】：科技创新带来范式转换，拓展无尽新边疆
【首份付费报告+年度会员】直播电商14万字深度报告：万亿级GMV风口下，巨头混战与合纵连横
【重磅】科技体育系列报告合集上线，“科技+体育”深度融合，全方位变革体育运动
【重磅】365家明星公司，近600篇报告，六合君4年多研究成果全景呈现
九宇资本赵宇杰：CES见闻录，开个脑洞，超级科技巨头将接管一切
【万字长文】九宇资本赵宇杰：5G开启新周期，进入在线世界的大航海时代｜GBAT 2019 大湾区5G峰会
九宇资本赵宇杰：抓住电子烟这一巨大的趋势红利，抓住产业变革中的变与不变
【IPO观察】第一季：中芯国际、寒武纪、思摩尔、泡泡玛特、安克创新等11家深度研报合集
【IPO观察】第二季：理想、小鹏、贝壳、蚂蚁、Snowflake、Palantir等12家公司深度研报合集
【IPO观察】第三季：Coinbase、Roblox、快手、雾芯科技等12家公司深度研报合集
【重磅】年度观察2019系列合集：历时3个多月，超20万字近500页，复盘过去，展望未来，洞悉变与不变
【珍藏版】六合宝典：300家明星公司全景扫描，历时3年，210万字超5,000页，重磅推荐
九宇资本赵宇杰：对智能电动汽车产业的碎片化思考
九宇资本赵宇杰：九宫格分析法，语数外教育培训领域的道与术
【2023回乡见闻录】90、00后小伙伴们万字记录，生活回归正轨，春节年味更浓
【2022回乡见闻录】20位90、00后2万字，4国13地，全方位展现国内外疫情防疫、春节氛围、发展现状差异
【2021回乡见闻录】22位90后2万字，就地过年与返乡过年碰撞，展现真实、立体、变革的中国
【2020回乡见闻录】20位90后2万字，特殊的春节，时代的集体记忆
【重磅】22位“90后”2万字回乡见闻录，讲述他们眼中的中国县城、乡镇、农村
六合君3周岁生日，TOP 60篇经典研报重磅推荐
下午茶，互联网世界的三国杀
5G助推AR开启新产业周期，AR眼镜开启专用AR终端时代
新商业基础设施持续丰富完善，赋能新品牌、新模式、新产品崛起，打造新型多元生活方式
【重磅】中国新经济龙头，赴港赴美上市报告合辑20篇
知识服务+付费+音频，开启内容生产新的产业级机遇，知识经济10年千亿级市场规模可期
从APP Store畅销榜4年更替，看内容付费崛起
新三板破万思考：新三板日交易量10年100倍？
九宇资本赵宇杰：科技改变消费，让生活更美好｜2017 GNEC 新经济新消费峰会
九宇资本赵宇杰：创业时代的时间法则，开发用户平行时间｜2016 GNEC 新经济新智能峰会
九宇资本赵宇杰：互联网引领新经济，内容创业连接新生态
｜2016 GNEC 新经济新营销峰会
