遥感目标的自动判别与提取，一直是遥感领域的主要研究方向之一。
2023年6月，达摩院上线了遥感领域首个"无需样本提取任意目标功能"，暨遥感通用分割模型 AIE-SEG V1.0。2023年10月，我们又发布了AIE-SEG V2.0、工具箱和API，以视觉/多模态统一基础模型为底座，可实现“万物无需样本”的目标提取、全要素地物分类、变化检测等多个场景，同时支持文本提示、视觉提示、交互式提示等多模态信息输入。相比起传统的单任务遥感AI解译模型，
AIE-SEG 精度更高、效果更好，交互更多样友好。
AIE-SEG 工具箱：
https://engine-aiearth.aliyun.com/#/portal/analysis
由于天气、地形、地物多样性、传感器、数据预处理等因素的影响，遥感数据处理分析存在众多不确定性。很难用一个标准化、统一化的基础模型来满足所有遥感目标的自动提取，很多场景需要用户专属定制训练相应的AI模型。基于此，我们完善升级了AIE-SEG V3.0，并于2024年4月10日正式发布。AIE-SEG V3.0增加了“定制微调”功能，用户可以基于“基础模型+微调”模式，
更少样本、更低成本
，自主训练专属的
高精度
遥感AI模型，轻松识别万物！
AIE-SEG V3.0定制微调功能已经正式上线在AI Earth云平台，PC端登录下方地址即可体验。
AIE-SEG定制微调：
https://engine-aiearth.aliyun.com/#/portal/model/train
AIE-SEG微调定制操作流程，请参考文档中心“AI模型训练-基于AIE-SEG微调定制模型”。支持用户
全流程、无代码、可视化
地完成“样本标注-样本管理-模型训练-模型测试-模型部署”等完整闭环流程。
AIE-SEG微调定制模型使用指南：
https://engine-aiearth.aliyun.com/docs/page/guide?d=c2ebd9
仅使用300个样本进行AIE-SEG微调效果
VS
使用1500个样本进行传统小模型训练效果
，
AIE-SEG有效节省80%样本标注工作量，整体精度更高、轮廓细节更好，误提漏提更少
整体精度更高
AIE-SEG模型微调定制
VS
传统小模型
，无人机影像光伏面板AI模型训练与目标提取
，
AIE-SEG精度更高，边缘效果更好
AIE-SEG模型微调定制
VS
传统小模型，多尺寸多用途储AI模型训练与目标提取
，
AIE-SEG精度更高，误提漏提更少
AIE-SEG模型微调定制
VS
传统小模型
，地物分类AI模型训练
，
地物分类更精细，属性更准确
AIE-SEG V3.0发布直播回放，请关注阿里达摩院扫地僧视频号、AIEarth-B站，扫码查看。
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