专栏名称: 南京大学
这里是南京大学官方公众号。诚朴雄伟,励学敦行,我们为您带来最鲜活的南大资讯,邀您一同见证这所百年名校的厚重足印与前行目光。
目录
相关文章推荐
CDA数据分析师  ·  CDA数据人才能力模型与认证体系简介​ ·  昨天  
中国交建  ·  天山上的“南水北调” ·  11 小时前  
中国城市规划  ·  两会声音 | ... ·  昨天  
中国城市规划  ·  天下事 | “千万人口”城市+1 ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  南京大学

南青学子勇赴挑战,团队项目竞显风采!

南京大学  · 公众号  ·  · 2024-11-28 00:15

正文



近日,第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛和第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛终审决赛先后在西安、北京、杭州顺利举行。


经过激烈角逐,我校团队在此次“揭榜挂帅”专项赛中斩获 特等奖6项(“擂主”1项)、一等奖5项、二等奖3项、三等奖3项 ,在本届中国大学生创业计划竞赛中斩获 2项金奖、1项银奖、4项铜奖 ,取得 历史性突破


接下来,让我们一同领略各获奖团队的卓越风采!


“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

“揭榜挂帅”专项赛获奖团队介绍



01





项目名称: 基于华为ModelArts的残次品检测方法


所获奖项:“擂主”(全国特等奖第一名)

所属学院:人工智能学院

指导教师:叶翰嘉、周大蔚

项目主要成员:徐兴业、江楠、史浩男、俞睿、周义植、陈轩宇、黄倩、李欣桐、谭慧泽

项目简介:


随着人工智能的发展,工业生产对智能化质检的需求日益增长,其中电路板缺陷检测是保障电子产品质量和竞争力的核心关键。面对传统人工视觉质检效率低、不稳定,现有深度学习方案对数据要求较高、耗时较长、精度较低等问题,项目团队聚焦电路板缺陷检测,设计基于缺陷池和切片的数据培育流程,开发精准高效的模型复用和选择适配技术,完成全国产化平台适配,打通了910B训练、模型导出、华为云服务存储部署、应用接入的全流程,提出了低计算开销、少样本需求、完全自主可控的电路板缺陷检测系统,为新质生产力背景下的工业质检贡献了数智力量。




02







项目名称:复杂任务场景下基于多智能体强化学习的无人机协同关键技术研究


所获奖项:全国特等奖

所属学院:人工智能学院

指导教师:袁雷、俞扬、周志华

项目主要成员:张子谦、李立和、薛瑞奇、吴智超、卞煜齐、杨博涵

项目简介:


依托“面向智能空中博弈的无人机协同决策技术”比赛项目,来自南京大学人工智能学院LAMDA实验室的团队成员共同开展深度研究,以无人机智能博弈技术的核心需求为出发点,深入挖掘多智能体强化学习在复杂任务场景下的巨大潜力。研究过程中,团队聚焦于空战协同对抗的关键场景,提出了包括环境接口构建、分层策略学习、协同策略高效优化以及演化博弈对抗的一系列创新方案,实现了从数据收集到策略学习,再到协同优化和博弈对抗的全流程覆盖。通过上述方案的实施,团队旨在推动无人智能作战的发展,为国防民生领域贡献力量。




03







项目名称:基于大模型的表格思维链高风险用户识别算法


所获奖项:全国特等奖

所属学院:人工智能学院

指导教师:詹德川、叶翰嘉、周大蔚

项目主要成员:蒋俊鹏、周韬、尹怀鸿、孙海龙、申佳蕾、李梓荣、马梓涵、华靖宇

项目简介:


在电信诈骗日益猖獗的背景下,南京大学LAMDA实验室团队凭借前沿技术力量,成功突破了传统防范体系的瓶颈,研发出一套基于大语言模型的表格思维链高风险用户识别算法。该项目通过深度分析用户的通话记录,以超越常规的数据处理方式,精准揭示潜在的诈骗风险,展示了人工智能在应对复杂、动态问题时的卓越能力。通过充分利用大语言模型强大的推理与联想能力,团队巧妙地将小模型的优势融入其中,实现了不同模型的高效协同,推动了数据分析的自动化与智能化进程。这一创新应用不仅标志着电信诈骗防控领域的技术飞跃,更彰显了人工智能在多个行业领域中的深远影响。从精准打击电信诈骗到推动犯罪侦查的智能化转型,人工智能通过前所未有的模式识别与实时推理能力,正在重塑传统工作流程,赋能执法机关以高效决策和快速响应。




04







项目名称: 基于自监督二阶交叉编码器的毫米波云雷达非气象目标识别模型


所获奖项:全国特等奖

所属学院:地球科学与工程学院、前沿科学学院、中国科学院空天信息创新研究院

指导教师:吕明阳、杜小平、邱玉宝

项目主要成员:梁书桐、王若水、李昌辉、杨博、金泽楷、倪昌浩、崔恒、赵腾

项目简介:


在中国航天科工二院二十三所发布选题中,依托南京大学空间地球科学研究院吕明阳导师团队的指导,由梁书桐、李昌辉、杨博、王若水等同学组成的跨学科、院校联合团队,历经五个月努力,成功开发出一套双路并行的雷达非气象目标智能识别方案。该方案通过创新性的时频一致算法和ASP-Unet深度学习模型设计,在无需任何先验阈值的条件下实现了准确率较高的回波分类效果,并具备跨场景自动增量学习能力。在工程实践方面,方案显著降低了设备成本,大幅提升了计算效率,为工业化应用奠定了坚实基础,具有突出的创新性和实用价值。




05







项目名称:基于pillar的点云目标检测的硬件加速器设计


所获奖项:全国特等奖

所属学院:电子科学与工程学院

指导教师:林军

项目主要成员:陈弘炜、吴凯、王佳新

项目简介:


针对武汉凌久微电子有限公司提出的“揭榜挂帅”赛题——海洋点云感知目标检测、跟踪与定位技术,团队选择基于FPGA的海洋点云视觉处理加速器切入,融合点云和传统视觉两种方案。在点云方面选择了PointPillars的基准算法,针对该算法完成了点云数量过多到减少,计算量过大到变小以及加快推理速度等提升。而在通用视觉处理加速器方面则设计了一种新的总体架构,通过AXI总线交互;增加了算子覆盖,来适应海洋多任务需求;优化了指令控制,方便编程人员部署,同时完成了在FPGA上的部署和IP化。根据实验和测试,该团队方法在各项指标上都有显著提升,在速度、精度以及适应性都取得了不错的表现。海洋点云的发展有着深远的意义,在军工和民生上都有众多用途,团队成员期望能为这项事业添砖加瓦。




06







项目名称:关系·意义·重构——大学生心理健康状况的动态研究与对策机制


所获奖项:全国特等奖

所属学院:社会学院

指导教师:陈昌凯

项目主要成员:徐瑞婕、林晨曦、季节、谢毅男、黄奕阳

项目简介:


为应对大学生心理健康问题日益凸显的挑战,本团队从社会变迁视角出发,构建了基于生态系统理论的全链式分析框架,纵向追踪研究了2016至2023年大学生心理健康状况变化,深入探讨人际关系、生命意义感和学习倦怠等关键因素,并构建了链式中介模型。结合“双减”政策与公共卫生事件背景,揭示了教育焦虑与社会焦虑对心理健康的双重影响,并提出缓解焦虑、优化生态环境、促进心理成长等针对性对策。通过推动心理健康教育与干预方案落地,助力构建更加包容与健康的社会生态。




07







项目名称:基于单原子CoPc催化剂的碳酸氢盐电解槽实现高效碳捕获与转化


所获奖项:全国一等奖

所属学院:能源与资源学院、地球科学与工程学院

指导教师:赵良、朱辰、王晓君

项目主要成员:吕文昊、刘悦、孙佳佳、冯鹤男、张昕远、申梦鑫、倪蕴彰

项目简介:


目前全球气候变化对生态环境和人类社会造成严重影响,为了应对气候变化挑战,习近平总书记在七十五届联合国大会一般性辩论上向世界宣布中国的“碳达峰”目标和“碳中和”愿景。在各项减排方案中,CO2电催化还原作为一种温和可控的方法,可以将CO2转化为可再生燃料与高附加值化合物,更可同时匹配现有的分布式可再生能源发电设备,达到碳中和产业协同发展。而基于e CO2RR的ICCU系统,避免了CO2吸附/解吸的高耗能过程,可极大降低成本。基于以上方案,本项目完成了基于单原子催化剂CoPc@CNT的碳酸氢盐电解槽的材料制备与系统设计,实现了高效碳捕获与转化。相较于传统装置,本项目在产物选择性、成本、能耗、碳核算四个方面均取得较大提升,CO法拉第效率达到96.2%以上,能耗较传统BCEs降低36%,具有显著优势。




08







项目名称:基于机器学习的城市低碳能源系统风险评估和主动防御



所获奖项:全国一等奖

所属学院:大气科学学院

指导教师:邱博、陈启智

项目主要成员:陈久毅、倪悦洋、丁思聪、骆禹喆、赵芷涵、张宁萌、李宜卓

项目简介:


近年来,全球气候变化加剧导致极端天气增多,台风、洪水、极寒等自然灾害的发生对城市能源系统安全稳定运行带来极大挑战。南京大学大气科学学院七名同学组成的团队,结合学科优势与现实需求,团队成员围绕国网上海市电力公司提出的“城市低碳能源信息物理系统全景态势评估和风险主动防御”这一课题进行攻关,基于高时空分辨率的天气预报技术,构建了高精度、长时效的电网高影响天气预报预警模型,实现了城市低碳能源系统发电、输电、用电三端的极端天气影响评估与统筹决策调度,提高了电网的高影响天气风险主动防御能力。




09







项目名称:“指纹”解构:雷达回波智能识别


所获奖项:全国一等奖

所属学院:大气科学学院

指导教师:袁慧玲、黄浩

项目主要成员:马冠龙、张子逸、赵阳、毕振凯、范禹韬、杨尚上、李凯

项目简介:


依托南京大学大气科学学院的实验平台,7名大气科学学院的本科生与研究生组成的团队,在袁慧玲教授和黄浩副教授的指导下,成功开发了“EchoPrint”非气象回波智能识别网络。该项目聚焦气象雷达数据中气象回波与非气象回波的智能区分,旨在为气象防灾减灾、天气预警及航空气象保障提供精准、高效的技术支持。团队创新性地提出了自动标签生成技术,并设计了结合特征值和模糊逻辑算法的深度学习融合网络,成功实现了高准确率、高实时性、强可解释性且具备业务化应用能力的“EchoPrint”网络。该系统不仅突破了传统回波识别方法的局限,还为气象行业提供了更为精准的非气象回波识别解决方案。南京大学中尺度灾害性天气教育部重点实验室和中国气象局雷达气象重点开放实验室在气象与雷达技术领域具备深厚的科研基础,未来,团队将继续推动“EchoPrint”的优化与应用,助力气象科技的发展,为防灾减灾、天气预警和航空气象服务贡献更多力量。




10







项目名称:从治罪到治理:网络暴力的归责机制与治理路径研究


所获奖项:全国一等奖

所属学院:法学院

指导教师:徐凌波

项目主要成员:胡志成、张昀、周美琪、李胜男、杨一凡、张更杰、熊昕旖、熊祎晗、薛荻瀚、汪儒贝贝

项目简介:


基于对数百篇案例的检索分析,项目团队发现,目前我国就网络暴力受害者名誉权保护开展的侵权诉讼与刑事自诉案件中,明显存在着救济实效弱、寻求公诉支持难与归责论证难问题。在《网络暴力信息治理规定》的原则与授权框架下,项目团队尝试构建基于算法与模型的网络暴力信息节点识别与特征提取机制。以热点事件中的网络暴力信息为样本进行节点识别与特征提取的结果证明,应当借鉴缓和的结果归属理论重构网络暴力信息的危害结果归责路径,并通过刑罚、行政处罚和网络平台应急处置的衔接妥当地加以规制。必须兼顾网络暴力信息的依法处置与权益保护,明确网络平台的义务内容与技术正当程序,保障用户的程序权利,并避免技术权力私有化。




11





项目名称:“无力”与“虚无”:当代青年“无意义感”现状、成因及对策研究


所获奖项:全国一等奖

所属学院:马克思主义学院

指导教师:时昱

项目主要成员:王榆铭、罗淮祝、曾梓萱、樊潇鹦、杨若辰、李丹青、杨忻、杨清萍

项目简介:


意义感作为个体存在的动力之一,不仅关乎青年个人成长,更与社会和谐发展息息相关。全球化与转型期,青年内心世界的意义感构建面临前所未有的挑战,如何真实、科学、精准分析这一现象并提出有针对性的改善路径与方法,本项目团队通过访谈40余位青年寻找“意义感”的背后故事,剖析青年群体“无意义感”的生成原因,发现“寻找理想”对于激发青年意义感的建构具有正向促进作用。这为理解当代青年心理状态打开新视角,也为新时代做好青年思想政治教育工作提供实践路径与方法。




12







项目名称:新型Ni-Fe水滑石基非贵金属催化剂的创制与电解水产氧性能研究


所获奖项:全国二等奖

所属学院:现代工程与应用科学学院、化学化工学院

指导教师:钟苗、赵劲、姜浩阳

项目主要成员:史泽宇、雷波、王亮

项目简介:


依托南京大学本硕科研创新项目,由材料科学和新能源科学等多学科背景的学生团队共同开展深入研究。从实验室的基础研究到企业验证测试,团队深入研究电解水制氢技术的各个方面,通过实验数据的积累与分析,感受清洁能源技术在实现可持续发展中的关键作用。研究中,团队以提高电催化性能和降低成本为核心目标,对电催化分解水的机理和应用进行深入探讨和研究,在催化活性、稳定性以及放大测试等多个方面都取得了进展。




13







项目名称:超越“文化再生产”?“1+3+5”模式助力青年协同参与乡村全面振兴的实践研究——以南京大学研究生支教团为例


所获奖项:全国二等奖

所属学院:共青团南京大学委员会、社会学院

指导教师:王维嘉、许琪、李敏

项目主要成员:陈惠娟、高俊丰、陈石、杨海良、邱泽航、吴雨珣、邵典伟、王秋、丁汀、朱心怡

项目简介:


项目以南京大学研支团为主体,系统总结25年来南大青年服务西部发展的经验。团队对话220余位各界代表,剖析青年参与乡村全面振兴的现实困境和优化机制,形成近15万字访谈实录。调研中,项目团队深度剖析青年参与乡村全面振兴的现实困境,梳理出推动乡村全面振兴的链接机制,创新性提出“五位一体”工作密码、“三个全面”提质增效、“五大振兴”全面发展的“1+3+5”模式。本项目不仅关注高校智力资源在促进西部教育和乡村全面振兴中的作用,为乡村振兴研究提供新的视角,还将文化再生产理论和协同理论运用到中国语境,为乡村振兴理论研究提供新视野。







请到「今天看啥」查看全文