即将开班 | 结构模型、Stata实证前沿、空间计量、Python数据挖掘寒假工作坊

课程概览

2022年1月10-15日（王非、司继春、李光勤） 2022年1月16-20日（邹建文、邓建鹏、王子）

2021年1月21-22日（邓旭东）

地点 ： 小鹅通平台(线上直播）

主讲嘉宾 ： 王非（中国人民大学）、司继春（上海对外经贸大学）、李光勤 （ 安徽财经大学）、 邹建文 （中南财经政法大学）、邓建鹏（上海财经大学）、王子（上海财经大学）、 邓旭东（哈尔滨工业大学）、刘文革（课程总策划）、谢杰（课程总协调）

授课方式 ：

· Python3.7.5 Matlab R2018b及以上   Stata 14及以上

· 每天6小时（8:30 — 11:30；14:00 — 17:00）+ 30分钟答疑

价格 ：

Stata（王非老师）：2000元；回放10天

Stata（ 司继春 老师）：2000元；回放10天

空间计量（ 李光勤 老师）： 2000元； 回放10天

结构模型（邹建文老师）：2000元；回放10天

结构模型（邓建鹏 老师+王子老师）： 3000元； 回放10天

Python（邓旭东老师）：2000元；回放10天

· 优惠政策 ：

个人报名优惠 ： 报名两位老师的课程9折；三位老师的课程8折；四位及以上老师的课程7.5折； 老学员9折； 学生优惠200元/人 。

团队报名优惠 ：三人成团及以上9折；五人成团及以上8折。

【各类叠加不超过7.5折】

（注： 为扩大学员们的选择空间，可单独选择报名一位老师或几位老师的课程，也可组团报名，详情咨询汪老师 ）

欢迎咨询！

授课内容 ：

王非 ： ① 因果关系总论及Stata使用方法 ②匹配法论文讲解及Stata实操 ③ 工具变量法理论与应用 ④合成控制理论及应用

司继春 ： ①线性面板数据模型 ②面板数据与因果推断 ③工具变量与局部平均处理效应 ④ R D与B unching

李光勤 ： ①空间计量经济学的理论（分别从截面、面板和动态三个方面空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型的相关理论）②空间计量经济学的空间权重的生成（ArcGIS对SHP文件的处理，利用OpenGeoda生成空间邻近权重矩阵，利用Stata生成空间距离权重矩阵、经济地理权重矩阵）③利用MATLAB进行空间计量经济学分析 ④利用Stata进行空间计量经济学分析

邹建文 ： ①结构估计的含义 ②生命周期模型介绍 ③动态公司金融模型介绍 ④ 空间一般均衡模型介绍 ⑤ 结构估计的应用 ⑥结构估计实例1：居民消费行为分析（研究思路、具体实施步骤、算法和Matlab编程） ⑦结构估计实例2：企业投资行为分析（研究思路、具体实施步骤、算法和Matlab编程）

王子 ： ①结构模型的意义和理论基础 ②结构模型的具体实施步骤，以Eaton and Kortum (2002)为例 ③结构估计和反事实分析中使用的数值计算方法（算法和Matlab编程）④量化政策分析的具体实施过程，Caliendo and Parro (2015)（算法和Matlab编程）

邓建鹏 ： ①Eaton Kortum and Kramarz (2011)：一个简单的文献综述 ②如何看数据：从引力模型到企业层面数据（Stata绘图）③“搭积木玩乐高”：EKK模型详解④Structural Estimation and Simulated Method of Moments (算法和Matlab编程) ⑤结构估计的敏感性（Sensitivity）和透明度（Transparency)⑥反事实分析(算法和Matlab编程)

邓旭东 ： ①Python语法入门 ②数据采集 ③初识文本分析 ④机器学习与文本分析进阶

主讲嘉宾简介

王非： 美国南加州大学经济学博士，中国人民大学劳动人事学院副教授，“杰出学者”青年学者，人大国家发展与战略研究院研究员，全球劳动组织（GLO）会员，中国就业研究所研究员。主持国家自然科学基金青年科学基金项目。主要研究领域为劳动经济学、人口经济学、主观福祉等，在 PNAS, Journal of Happiness Studies, Journal of Population Economics，China Economic Review，《人口研究》等国内外权威期刊上发表多篇论文。曾多次讲授微观实证研究方法，广受好评，《Stata简明讲义》作者。

司继春 （慧航）： 上海对外经贸大学统计与信息学院助理教授，主要研究领域为微观计量经济学、产业组织理论。在 Journal of Business and Economic Statistics、《财经研究》等学术刊物上发表多篇论文。其实，大家更熟悉的是知乎上大名鼎鼎的[慧航]，拥有 299,453 个关注者，获得过 158,727 次赞同，他就是司继春老师 —— [慧航]。

李光勤 ： 安徽财经大学副教授，上海财经大学博士，研究领域为国际贸易、环境经济、区域经济与产业经济等，专注于空间计量与因果识别，在《中国工业经济》《世界经济》《Technological Forecasting and Social Change》等期刊发表论文。曾应邀在山东财经大学、江西农业大学、鲁东大学等作讲座，广受好评。

邹建文： 华中科技大学经济学院数量经济学博士，研究领域为消费、投资等，专注于结构估计研究，在《经济研究》等期刊发表论文。撰写国内首个关于结构估计的讲义《结构估计讲义》，建立个人公众号“经济学结构估计前沿”，曾应邀在武汉大学、上海财经大学、中南财经政法大学、TIDE学会等高校和学会讲授结构估计方法论，广受好评。

王子 ： 美国宾夕法尼亚州立大学经济学博士，上海财经大学商学院助理教授。研究领域为国际贸易、跨国企业和中国经济，在Journal of International Economics、Journal of International Money and Finance、World Economy等刊物发表多篇论文。曾应邀在多所高校讲授“结构方程模型方法和应用”前沿课程，广受好评。

邓建鹏： 美国宾夕法尼亚州立大学经济学博士，上海财经大学商学院助理教授。主要研究领域为国际贸易、经济增长和经济地理。曾在多所高校分享结构模型方法在国际贸易中的应用，反响热烈。

工作坊简介

为推动我国经济、统计等社会科学量化研究方法学习与应用，培养和训练社会科学相关领域的青年学者、硕博士研究生，促进社会科学相关领域研究方法科学化规范化， “ 结构模型、Stata实证前沿、空间计量、P ython数据挖掘 ”寒假 工作坊 为广大学者 提供了一个高水平学术交流、研究方法普及与研究经验分享的平台。工作坊采用模块式教学方法，不仅侧重经济、统计等社会科学量化基本方法的介绍，而且更加注重研究设计与研究选题训练，注重理论实践相结合，培养学员社会科学量化分析研究的综合能力。

结构模型又称为结构计量模型 ，是将经济学模型和统计模型结合，用于估计描述现实的深层参数，模拟现实世界，以便 合理地评估政策效果的实证工具 。结构模型通过 建立引起因果关系的数据生成具体方式（机制 ） 的模型来解决简化型中的问题。模型中明确地指明了一些重要的外部因素（如政策）是如何影响通过某些参数来影响参与人决策的，那么通过改变这些外部因素并结合现有数据所估计出来的参数，结构模型便可以提供一系列反事实推断， 对政策的制定有重要的意义 。政策评估需要建立在理解对政策不变的“深层”参数之上。在结构式方法中，理论和实证的联系是紧密的。由于其建模技术的优雅和深刻，不仅是当今经济政策评估领域的前沿，也是发展经济理论的有力武器， 在世界顶级期刊中，采用结构模型建模的文章引起广泛关注和引用，为所在学科的理论发展和政策评估带来深刻影响 。

实证研究过程中学者普遍面临 数据获取、清洗和编码 的两大问题。在前大数据时代，一般使用实验法、调查问卷、访谈或者二手数据等方式，将数据整理为结构化的表格数据，之后再使用计量分析方法对数据进行分析。但大数据时代，网络数据成为亟待挖掘的潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以 文本等非结构化、异构型数据格式 存储于海量网页中。那么对于经管为代表的人文社科类专业科研工作者而言，通过Python可以帮助学者解决使用Web数据进行科研面临的两大问题，即： ①从网络世界中高效地采集数据  ②从纷杂的文本数据抽取文本信息 。

在获取数据及文本信息后，需要使用计量方法对数据进行分析处理。 Stata、 ArcGIS、Matlab等 软件功能日益强大，理论也与时俱进 。 前沿分析固然可能 会给你的Paper加分，但不理解其理论 依据，会导致前沿方法的滥用, 使你的研究大为失色！

为此，本次寒假工坊特别邀请七位走在理论实证、数据分析前沿的学者，为广大热爱经济学的学生、青年教师，讲解当下前沿模型的核心思想，基于 Matlab、 ArcGI S、Stata、 Python等软件的实践操作 。在这个知识与思想碰撞的时代， 我们将与您分享最前沿的思想与实践技巧！ 为您 带来最前沿计量经济理论与扎实操作并重的高质量课程！

欢迎咨询！

课程安排

1月10日上午

主讲人：王非

课程安排： 因果关系总论及Stata使用方法

1 、什么是社会科学中的因果关系

2 、线性回归与内生性问题

3 、因果关系识别的基准方法：随机实验

4 、 Stata整体介绍及自学方法

5、Stata编程方法

6、Stata数据处理及画图方法

1月10日下午

主讲人： 王非

课程安排： 匹配法论文讲解及Stata实操

1、匹配法的基本道理及应用定位

2 、精确匹配及维度诅咒

3 、最短距离匹配与倾向得分匹配

4 、多处理组匹配方法

5 、匹配与双重差分结合方法

6 、匹配法论文讲解及Stata实操

1 月11日上午

主 讲人：王非

课程安排： 工具变量 法理论及应用

1、工具变量法的基本道理

2 、寻找外生工具变量的一般方法

3 、工具变量强相关性的检验方法及前沿进展

4 、工具变量法实践中的常见问题及注意事项

5 、工具变量法在非线性模型中的应用

6 、工具变量法论文讲解及Stata实操

1 月11日下午

主讲人：王非

课程安排： 合成控制及其他

1、合成控制法的基本道理

2 、置换检验与合成控制推断

3 、合成控制法实践中的常见问题及注意事项

4 、合成控制法论文讲解及Stata实操

5 、因果识别前沿方法介绍及实操：C-M策略与多时点双重差分 （Wooldridge 2021）

6 、因果识别方法大总结

1 月12日上午

主 讲人：司继春

课 程安排：线性面板数据模型

1 、面板数据的基本设定

2 、随机效应模型与混合最小二乘

3 、一阶差分模型与固定效应模型

4 、不同估计量之间的关系和选择

5 、线性面板数据中的时间固定效应与时间趋势

6 、交互固定效应模型

1 月12日下午

主 讲人：司继春

课 程安排： 面板数据与因果推断

1 、双重差分模型的基本设定及共同趋势假设

2 、双重差分模型的标准设定

3 、多期的双重差分模型设定

4 、平行趋势检验的方法

5 、截面DID

6 、三重差分模型、回归控制法简介

7 、模糊双重差分模型（Fuzzy DID）

8 、异质性的双重查分模型：事件研究法（Sun和Abraham, 2020；Goodman-Bacon, 2020）

1 月13日上午

主 讲人：司继春

课 程安排： 工具变量与局部平均处理效应

1 、工具变量的思想

2 、两阶段最小二乘与控制函数法

3 、工具变量中的检验：过度识别检验与弱工具检验

4 、局部平均处理效应

5 、动态面板模型

1 月13日下午

主 讲人：司继春

课 程安排： RD与Bu nching

1 、断点回归的设定

2 、Sharp RD的模型估计

3 、Fuzzy RD的模型估计

4 、Bunching方法的原理

5 、Bunching方法的估计方法

1 月14日上午

主 讲人：李光勤

课 程安排：空间计量经济学的理论

1 、截面数据的空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型的相关理论

2 、面板数据的空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型的相关理论

3 、动态数据的空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型的相关理论

1 月14日下午

主 讲人：李光勤

课 程安排： 空间计量的权重生成

1 、ArcGIS对SHP文件的处理，利用OpenGeoda生成空间邻近权重矩阵

2 、利用Stata生成空间距离权重矩阵

3 、利用Stata生成空间经济地理权重矩阵

1 月15日上午

主 讲人：李光勤

课 程安排：用MATLAB进行空间计量经济学分析

1 、空间计量模型的空间相关性检验

2 、空间计量模型的LM检验

3 、空间计量模型的模型选择

4 、空间计量模型的具体运用

1 月15日下午

主 讲人：李光勤

课 程安排：利用Stata进行空间计量经济学分析

1 、空间计量模型的空间相关性检验

2 、空间计量模型的LM检验

3 、空间计量模型的模型选择

4 、 空间计量模型的具体运用

1 月16日上午、下午

主 讲人：邹建文

课 程安排：结构估计入门

1、结构估计的含义

2、生命周期模型介绍（用于分析居民行为）

3、动态公司金融模型介绍（分析企业行为）

4 、空间一般均衡模型介绍（用于分析空间经济行为）

5、 结构估计的应用（包括但不限于反事实模拟、政策分析）

1月17日上午、下 午

主讲 人：邹建文

课程安排： 结构估计实例

1、结构估计实例1： 居民消费行为分析（研究思路、具体实施步骤、数据处理、算法和Matlab编程）

2、 结构估计实例2：企业投资行为分析（研究思路、具体实施步骤、数据处理、算法和Matlab编程）

1月18日上午、下午

主讲人： 王子

课程安排： 结构模型方法论与理论建模、模型求解与估计、量化政策分析

1 、结构模型的意义和理论基础

2 、结构模型的具体实施步骤，以Eaton and Kortum (2002)为例

3 、结构估计和反事实分析使用的数值计算方法（算法和Matlab编程）

4 、量化政策分析的具体实施过程，以Caliendo and Parro (2015)为例（算法和Matlab编程）

1月19-20日

主讲人： 邓建鹏

课程安排： 结构模型在国际贸易中的应用：从微观数据到宏观分析

1 、为什么选择Eaton Kortum and Kramarz (2011)：一个简略的文献综述

2 、 如何看数据：从引力模型到企业层面数据（Stata绘图）

3 、“搭积木玩乐高”：EKK模型详解

4 、结构估计和模拟矩方法/Structural Estimation and Simulated Method of Moments (算法和Matlab编程)

5、结构估计的敏感性（Sensitivity）和透明度（Transparency）

6、反事实分析(算法和Matlab编程)

1月21日上午

主讲人：邓旭东

课程安排 ： Python语法入门

1、Python跟英语一样是一门语言

2、数据类型之字符串

3、数据类型之列表元组集合

4、 数据类型之字典

5、数据类型之布尔值、None

6、逻辑语句(if&for&tryexcept)

7、列表推导式

8、理解函数

9、常用的内置函数

10、os路径库

11、内置库csv文件库

12、常见错误汇总

1月21日下午

主讲人：邓旭东

课程安排：数据采集

1、网络爬虫原理

2、寻找网址规律

3、获取网页-requests库

4、 pyquery 库解析html网页

5、案例 1：豆瓣/大众点评

6 、json库解析json网页

7、案 例 2：知乎

8、 案例 3： 百度地图POI地点检索

9、 案例 4：批量下载文档、多媒体文件

10、案例 5：上市公司定期报告PDF批量下载

11、简易爬虫库smartscraper（了解）

12、区分动态网站与静态网站

1月22日上午

主讲人：邓旭东

课程安排： 初识文本分析

1、文本分析在经管领域中的应用

2、 读取文件中数据(pdf、doc、xlsx、csv)

3、 数据清洗re库-从文本中抽取姓名、年龄、电话、数字等各种信息

4、案例 6：将多个text文件中的数据整理到一个excel中

5、中文jieba分词

6、案例 7：词频统计、制作词云图

7、案例 8：金融文本语调（正式非正式）分析

8、案例 9：扩展情感词典-共现法

9 、 案例 10：扩展情感词典-词向量word2vec

10、 案例 11：文本情感分析

11、数据分析pandas库快速入门

12、案例12：使用pandas对excel中的文本进行情感分析

1月22日下午

主讲人：邓旭东

课程安排： 机器学习与文本分析

1、 了解机器学习

2、 使用机器学习做文本分析的流程

3、scikit-learn机器学习库简介

4、 文本特征工程-将文本转化为机器可处理的 数字向量

5、认识词袋法、one-hot、Tf-Idf、word2vec

6、 案例 13：文本情感分析 （ 带权重tfidf、情感词典）

7、案例 14：文本数据标注工具

8、案例 15：在线评论文本分类

9、文本相似性计算

10、案例 16：使用文本相似性识别变化 (政策连续性)

11、 案例 17：Kmeans聚类算法

12、案例 18：LDA话题模型

13、案例19：预训练BERT词向量模型主题分析

14、 案例 20: 识别图片中的文本

15、 python爬虫、文本分析、机器学习等技术在论文中的应用赏析

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