中国互联网产业正在掀起新浪潮。
10
月
11
日举办的
2017
杭州
·
云栖大会上，马云宣布要在未来三年投入
1000
亿人民币建立进行基础科学和颠覆式技术创新研究的“达摩院”，而这背后是阿里刚刚超越了亚马逊、达到
4645
亿美元的市值。截止
2017
年
6
月，中国在全球十大互联网上市公司中占据了五席。
中美已成为世界互联网的双引擎，中国互联网更在核心应用渗透等方面超越了美国：
2017
年
4
月余额宝以
1656
亿美元的资产管理规模，超越摩根大通成为世界上最大的货币市场基金；
2016
年度中国移动支付交易规模实现
8
万
5
千亿美元，高达美国同期的
70
倍以上。
根据工信部数据，
2017
年
1-7
月，我国互联网企业完成业务收入
3848
亿元，同比增长高达
29.3%
。巨大的互联网产业，正在释放更大的技术经济红利。
2017
年
1-7
月，我国互联网企业完成互联网数据中心业务收入
60.7
亿元，同比增长
5%
。截至
7
月末，部署的服务器数量达到
106.7
万台，同比增长
30.1%
。
作为中国服务器市场第一的浪潮集团副总裁彭震，在
2017
杭州
·
云栖大会上表示，中国互联网公司在应用场景方面的前瞻性、多元化、深入程度和规模化优势，正在创造新的技术产业增长空间，基于硬件重构、软件定义理念下的浪潮服务器正以
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联合研发模式，释放互联网产业的新一轮技术红利。
紧贴大型互联网用户需求
（上图为
浪潮集团副总裁彭震
）
随着互联网产业规模的进一步扩大，互联网公司在应用场景上更具有代表性，抓住了互联网公司的应用场景就能牢牢把握技术新方向，围绕互联网公司需求开发技术、产品与解决方案，就能不断强化技术自主化程度、把握核心技术、掌控产业话语权。
“今天与互联网的场景，不像类似中石油这样的传统企业有自己的特殊需求。互联网应用都是数据中心的统一运维，满足靠前端的大规模用户需求，具有更大的可复制性。而互联网企业本身都是超级规模，对服务器的需求远超过了行业企业客户，在场景上更通用、更有规模优势。更不用说今天的互联网企业深入人工智能、大数据、数据分析等应用，远超过其它行业企业客户的程度。”
中国顶级互联网公司的数据中心年采购规模均超过
10
万台，集中采购服务器类型数量从过去不超过
10
款，到如今达到了
40
甚至百款之多，加上需要处理人工智能、大数据、数据分析等不同的新工作负载，对服务器配置多样化的要求越来越高；针对大数据的存储、处理和分析，则要求不断降低每单位
IO
和单位容量成本；而对人工智能中的深度学习应用，更要求更高的算力。
浪潮集团互联网行业部定制化产品部经理熊鑫在
2017
杭州
·
云栖大会上强调，当前企业对于数据的挖掘和认知，正从最初阶段发现结构化数据显性价值的结构化数据库，经过挖掘非结构化数据隐性价值的大数据分析阶段，走向挖掘非结构化数据内在逻辑的人工智能阶段。“我们对于数据的理解，总结一句话叫数据价值被不断挖掘，而且对计算力的要求不断提高。所以想要从数据中获取价值，计算力就需要不断突破。”在挖掘数据价值方面，互联网公司因为规模优势，走的非常靠前。
熊鑫特别强调，因为云计算的存在，也因为互联网公司越来越大，导致数据的集中度越来越高，出现了“数据寡头”现象。因为互联网公司掌控了大量的数据，数据越来越集中就导致类似
BAT
这种大互联网公司出现了非常明显的数据分层。目前，浪潮在互联网行业的存储服务器产品线分为
2U12
盘位到
4U36
盘位再到
4U100
盘位，热数据使用
2U12
、冷数据使用
4U36
、更冷的数据使用
4U100
，这种应对数据分层现象的产品，也只有针对大型互联网公司的需求才能研发出来。
2015
年浪潮公布了“计算
+
”技术战略，确立了“硬件重构”和“软件定义”两个核心，通过一手抓前沿、一手抓关键，不断开发各类产品与方案，提高技术自主化程度。而
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正是“计算
+
”技术战略思想指导下的模式，即基于浪潮和互联网企业双方产业链融合的产品服务的全程定制，浪潮正通过
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把中国
Tier1
和
Tier2
的互联网运营商变成稳定客户，不断创新价值空间。
联合定制开发、创新价值空间
据
IDC
的统计数据，在
2017
年上半年，浪潮服务器销售额位居中国市场第一，市场份额
19%
。浪潮在互联网行业的市场份额连续
9
个季度蝉联第一。在天蝎整机柜服务器领域，份额一直保持在
60%
以上，在
AI
服务器领域的份额保持在
60%
以上。
在已经是红海的服务器市场，浪潮能够一直保持在前三强位置，与
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模式密不可分。彭震介绍说，
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从最开始的规划阶段，浪潮研发团队就与客户坐在一起，从原型设计、样品开发到共同验证，再到小批量出货和大规模部署，都由双方联合完成。
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类似于软件的迭代开发，客户的想法可能一开始也没有想清楚，在联合开发的过程中要不断调整再最后定型。
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大幅提升了硬件开发的敏捷性，极大缩短了硬件产品开发的周期。而在上线方面，
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也大幅缩短了服务器产品的上线时间。
有了
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模式的保证，浪潮可以更快交付定制化的产品方案，也可以和用户建立深入至架构层、芯片层的合作关系。今年
4
月，浪潮与百度联合发布了面向
AI
应用的专用系统
SR-AI
整机柜服务器，该系统实现了
GPU
资源池化，这套方案单节点最大支持
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