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区块链+云计算是利用区块链实现分布式云计算（Decentralized Cloud Computing，下称DCC）的技术手段。本文分析了云计算行业的痛点、区块链技术和云计算的结合性、DCC的代表项目并且对主要应用解决方案进行了对比，阐述了DCC模式主要存在的障碍，最后对DCC的未来进行了展望。
作者：
鲸准研究院
谭莹，王帆，陈泓伊，张文皓
Node Capital研究中心
刘聪海，郎瀚威，林婕茵，马旭颖
维京研究院
金健将，曾元佐
哈希研究院
Alfred，曹黎军
支持机构（排名不分先后）：
币圈邦德、
巴比特，火星财经，金色财经，金牛财经、陀螺财经、金塔财经、嘻哈财经、
区块财经、链条ChainHeadline
（本报告由鲸准研究院X Node Capital 联合发布）
因篇幅有限，本文截取部分内容进行发布
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云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。现阶段广为接受的云计算概念是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算产业有多种分类方式，按提供的服务类型分类可分为 IaaS、PaaS、SaaS三类，从 IaaS 到 SaaS 越来越接近“傻瓜”式软件，利于用户直接使用。因此，如果说技术革新对硬件使用效率提升和成本降低更多体现在 IaaS 层面，SaaS 则是在享受硬件改善的基础上，通过降价（年费方式降低使用门槛）的方式扩大了市场。
云计算行业融资情况
行业现状与痛点
1. 云计算垄断
现有云计算市场极度中心化，市场份额Google、Amazon（AWS）、Microsot Azure、阿里云和腾讯云等几个科技巨头依靠自身高度集中化的服务器资源垄断了整个云计算市场，借助市场力量享受高额利润，进而导致算力服务价格高居不下
2. 无激励措施
BONIC（Berkeley Open Infrastructure for Network Computing）是目前最为主流的分布式计算平台，为众多的数学物理等学科类别的项目所使用，但是由于这是基于分布在世界各地的志愿者的计算资源而形成的分布式计算平台，缺乏足够的志愿者来贡献算力。
3. 计算资源不足
虽然我们看到了未来DApps的繁荣，但是目前一般的区块链运行DApps的计算能力非常有限，现有的云计算基础设施无法满足DApps的需求，后者需要完全分散的基础设施来运行；存储容量不足和协议的读取延迟高，这些都需要通过额外的计算资源来满足更高要求的应用程序。
4. 成本过高
云计算基础设施和高性能计算的操作过于复杂和成本高昂。创新型小企业通常没有业内基本、专业知识获取和操作高性能计算平台，而像 Amazon EC2这样的云供应商对于高要求的应用程序(如GPU渲染)仍然非常昂贵。此外，数据处理中心常常消耗大量能量来运行服务器和冷却系统，这样成本会非常大，而且对环境也造成负面影响。
区块链技术与云计算的关系
由于互联网的普及，大量的多媒体信息（图文音视频等）造就了海量数据，这些数据大多是非结构化的。
分布式计算与并行计算：分布式计算是一种采用地理上不同的多个主机（集群）协同完成大量计算任务，从而替代巨型计算机的解决方案。并行计算是指多CPU并行处理，并行计算能够提高计算效率，但是前提是程序算法要尽可能并行设计。
虚拟化：虚拟化是为了实现云计算而划分资源的一种方法，包括两个层面：物理资源池化和资源池管理。虚拟化有两种，一种是将多个物理资源虚拟化成一个“大”的逻辑资源，另一种是在一个物理资源上划分出多个“小”的逻辑资源。
目前云计算采用第一种虚拟化方式较多，部署方式上使用分布式集群，并行计算并没有太多涉及（并行计算学术上还在研究中），然后可以处理海量数据，为庞大的接入终端群按需提供IT服务。可以简单的理解为，分布式这种解决方案是为了快速地处理海量数据而提出的，而该方案最终的目的或表现形式就是为了实现“用硬件换时间”，将数据分布在多台计算机上，同时处理（并行处理）带某种属性的数据集。从现实来看，很多微小型互联网公司没有能力或必要构建自己的分布式系统，会借助于本地资源外的云服务提供商，这样可以使公司专注于产品和业务实现。
结合灵活的开发工具，DCC平台可以帮助开发者发布软件并赚钱，进而改变算力任务的组织和执行方式。此类平台通过实现去中心微服务和异步任务执行，成为建设未来互联网的基⽯。得益于计算价格的大幅降低，复杂的应用（如CGI渲染，科学计算，机器学习等）将惠及每个⼈。
通过P2P网络连接电脑，使应用所有者和个体用户（算力“请求方”）可以从其他用户租用算力（算力“供应商”）。这些算力资源可以完成对计算时间和计算能⼒有⼀定要求的计算任务。在当下，算力资源被中心化云服务商把控，受制于封闭网络，外部⽀付系统和死板的运营模式。去中心化云算力设施可以做到基于以太坊（或同类公链）的⽀付转账系统，可以实现算力买家(请求方)，卖家（供应商）及软件开发者之间的直接支付。
DCC的优势
1.除了自由的服务器、带宽等资源外，还将计算需求分布到系统中的众多节点中去，把用户的先知资源利用起来，创造价值。
2.通过整合社会闲置的计算资源，来为企业或个人提供去中心化算力服务，基于Token经济，构建计算机算力买卖方市场。
3.相比传统的云计算服务，其降低了云计算服务的门槛和使用费用，有利于云计算的普及。
区块链相关的云计算项目，主要是借助区块链的分布式技术，将多个分散的计算机节点连起来，提供分布式计算资源租赁服务。
1.项目技术的创新性
与分布式计算相关的区块链项目，大体思路一致，都是通过整合和利用闲置资源，为企业和个人提供去中心化算力服务，基于Token经济，构建计算机算力买卖方市场。因此在技术上的创新就尤为重要，尽快在技术上完善，通过测试网络实现落地更易在竞争中突显优势。
2.高效的组织协调平台
通过区块链协调计算节点的项目想要成功对应细分领域的平台，除了找到自己的场景，还需要与传统云计算项目比拼效率，选择更加高效低成本的基础链是其脱颖而出的重要一环。
3.经济激励模型设计的创新
好的经济模型的设计决定了一个项目的长期运行，虽然市面上有很多DCC项目，但其经济模型框架基本一致，同质化较为严重，那么在保证现有的经济模型的安全性前提下，激励模型上具有创新性且更合用户和使用者心意才能在竞争下长存。
4.社群运营能力
对于区块链项目而言，社群是很重要的资源，团队社区运营能力的强弱决定着是否会形成网络效应，从而决定着项目的推广以及分布式算力的提高；并且社群还可对项目的发展作出相当可观的贡献，包括运营维护、技术支持等多个方面。
5.服务质量是否能达到商业级别
项目的算力是否可靠，最终要得到市场的检验。目前大部分DCC项目离商业可用还有很大距离，超级算力本身在技术上的实现就有一定的难度，如果能解决技术上的瓶颈，即能成为这个行业里具有强竞争力的项目；安全和可靠性是商用化必须考虑的两个方向，因此拥有优秀的加密、灾备以及同步方案也是优秀项目的必须要素。
1.技术提高，项目实际落地数量增多
基于区块链的云计算项目在技术上并不成熟完善，部分都还是在测试网络运行，稳定性和速度上较传统的云计算服务差很多，同时这些项目并没有典型的应用案例或服务场景，离大规模商用还较远，可以预见随着区块链技术和分布式计算相关技术的同步发展，将会快速出现落地类项目。
2.安全性的提高是重要发展方向
云计算模型中，用户的数据上传到数据中心，而在这个过程中，数据安全性就成了一个重要问题。从电子金融账户密码、到搜索引擎历史再到智能摄像头监控，这些个人的隐私数据在上传到数据中心的过程，都蕴含了数据泄露的风险，因此安全性的提高将会是是DCC需要实现的主要性能。
3.知识产权得到合理的解决
与安全问题息息相关的，则是对专有数据和知识产权的担忧。在云计算中，用户的一切数据都需要上传至数据中心，一些视为商业机密的重要信息都有可能通过高质量的传感器获取的工业数据来获取，所以合理解决知识产权问题对DCC的发展有着很大的影响。
4.带宽成本将大幅降低
系统内连接的传感器会产生大量数据，在这些情况下，将所有这些信息发送到云将花费很长时间和过高的成本，而分布式计算可在保证安全性的同时实现高吞吐量的计算，将大量降低带宽成本。
5.自治能力提升
正是由于延迟和弹性问题，使得边缘计算自主决策不依赖于云的特性，成为在物联网应用中的决胜优势。因此，在应急情况下，DCC平台能够同时监控自身及其正在执行的进程，还可以对其进行编程，这样就可以完全实现去中心化的特点同时还能保证自身的安全性和稳定性。
6.技术架构将实现标准化
