杨建刚，超智能科创始人、CEO。
前美术宝技术总监&项目负责人，负责集团AI+方向业务线，推动AIGC方向技术与产品落地。曾参与创业海外直播项目后被字节跳动收购。毕业于西安交大&北京大学。
编者按：
2024年10月18日下午，“才聚京华、智汇德州”暨北大青年 CEO 俱乐部“人工智能 +”系列沙龙第二期活动，在中关村的德州(北京)协同创新中心成功举办。
此次活动旨在响应国家提出的“人工智能+”行动，促进人工智能领域校友之间的交流与合作，探讨人工智能时代的机遇与挑战。
超智能科CEO杨建刚发表了题为《
AIGC赋能课程内容建设助力人才培养的新范式
》主题分享，深度分析AIGC在教育领域的具体应用。他提出，随着技术的不断进步，AIGC不仅能在教育领域重塑知识传递的价值，更将大力推动各行各业的数字化转型。据了解，超智能科前不久已获得科大讯飞的投资，双方将在技术研发、产品创新等方面展开深度合作，共同推动各大产业的智能化升级。
以下为速记内容整理，内容有删减，已经本人确认。
超智能科，作为数智化的AIGC课程内容生产应用平台，利用最先进的AIGC技术重塑知识传递的价值，着力于面向全球市场，为高等院校、政府和企业培训部、中小学、出版社、教育机构、IP知识博主等提供AIGC课程内容生产应用平台一站式解决方案，推动企事业单位数智化转型。
AIGC课程内容建设的背景与趋势
杨建刚首先介绍了AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）课程内容建设的背景与趋势。他表示，从2005年左右的慕课时代到如今的AI课程时代，教育领域经历了深刻的变革。特别是自2022年以来，随着深度学习技术的突破，AI课程建设迎来了爆发式增长。许多高校和教育机构纷纷建设AI课程，清华大学在2022年就建设了近100门科研课程，其他高校和中小学也陆续跟进。
传统教育的痛点与AIGC的优势
杨建刚指出，传统教育在课程内容建设过程中面临诸多痛点，主要包括：
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因材施教：
个性化学习难以实现，教育资源分配不均。
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交叉学习：
跨学科能力培养不足，学生缺乏综合素养。
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精品资源：
高质量教育资源稀缺，学习体验不佳。
AIGC课程内容建设通过以下优势解决了这些痛点：
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个性化学习：
基于知识图谱和大模型，提供个性化的课程资源推荐和学习路径。
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智能化生产：
自动化生成高质量的课程内容，提高生产效率。
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互动学习：
通过虚拟数字课件和智能助教，实现人机互动，提升学习体验。
AIGC课程内容建设的具体
应用
杨建刚通过几个具体案例，详细介绍了AIGC课程内容建设的应用：
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清华大学：
超智能科与清华大学合作，建设了多门AI课程，涵盖了机器学习、深度学习等领域。通过大模型和知识图谱，实现了课程内容的智能化生成和个性化推荐，提高了学生的学习效果。
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武汉大学：
在武汉大学的课程建设中，超智能科提供了从课程大纲到讲义、视频录播课的全流程支持。通过AI技术，优化了课程内容的结构和质量，提升了师生的教学体验。
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北京邮电大学：
与北京邮电大学合作，构建了基于大模型的知识图谱，实现了自适应学习。学生可以根据自己的学习进度和兴趣，选择合适的学习路径，提高了学习的灵活性和有效性。
商业模式与市场前景
杨建刚介绍了超智能科的商业模式和市场前景。公司提供的服务涵盖了从平台到内容到底层计算的全流程解决方案，包括：
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工业云：
提供大规模算力支持，满足高校和企业的计算需求。
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一体机：
软硬件一体化的产品，适合中小型教育机构和企业使用。
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实训室和智慧教室：
提供智能化的教学环境，支持实验教学和互动学习。
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课程内容建设：
从课程大纲到具体内容的全流程支持，确保课程质量。
杨建刚表示，超智能科的商业模式灵活多样，能够满足不同客户的需求。公司在市场上的表现良好，尤其是在高校和政府机构中得到了广泛认可。
未来展望
杨建刚对未来充满信心，他认为AIGC课程内容建设将在教育领域发挥越来越重要的作用。超智能科将继续加大技术研发投入，提升课程内容的质量和个性化水平，为更多教育机构和企业提供优质的解决方案。公司还将进一步拓展国际市场，与全球领先的教育机构合作，共同推动教育技术的发展。
