在乌镇举办的AI论坛可谓是精英尽出，DeepMind的联合创始人兼应用人工智能主管Mustafa Suleyman就在演讲中回答了许多关于人工智能具体应用的问题，揭示了这项划时代的技术对于整个人类社会的潜在深远影响。
其中Mustafa主要讲述了
AlphaGo算法在医疗领域的应用前景
，看起来似乎发展的十分乐观。
Mustafa谈到这几年他们团队负责的几大领域之一，就是把AI技术应用于医疗产业。目前他们正专注于放射诊断技术，或者说是3D眼球扫描。并且成像之后需要放射学专家来对图像进行病理分析。
近几年来扫描成像的成本正在快速下降，然而却还没有足够的专家来做出正确诊断，所以现在急需能够分辨出病灶的智能助手来辅助医生诊断，并在眼部疾病发展的早期判断出病变。
Q：
您负责的是现实应用领域，然而围棋的规则和涉及范围都是相对简单的，一旦切换到医疗或自动驾驶等与消费者紧密相关的场景，就可能会涉及到监管安全伦理和人们的对人工智能不信任的问题，
您觉得这些因素有哪些可能是目前人工智能应用最大的阻碍，那么从你看来有哪些解决方案？
Mustafa：
这是一个值得深思的问题。其实我们的宗旨就是去
开发通用型的学习技术
去打造一个更好的世界。道德伦理、企业透明度和人为监控的问题其实是我们思念的核心。
比如去年我们与微软、亚马逊、IBM、苹果、Facebook和其它六个民间机构共同建立了一套伦理框架，旨在保证人们在共同的道德标准和安全标准之下发展人工智能。在此过程中，
我们会对社会大众的意见给予同样的重视，并督促所有技术公司平等而民主的表达大众的诉求。
Q：
最近有一篇报道提到DeepMind在和英国国家卫生局的合作中违规使用个人数据的问题，想听一下您对这件事情的看法，
以
及
谈一下技术落地过程中如何避免侵犯更用户个人隐私？
Mustafa：
我们在应用AI途中遇到的最大的问题之一就是
现存的政策和框架从未预见到目前技术的发展，也未考虑到现今的社会情况
。我们的系统已经有了实质性地完善医疗服务，但将其插入如今显存的框架仍然是一个难题。
我们正在尝试尽快展现这个系统长期的效应，而且据我们合作的医生护士所说，这项技术正为他们节约大量的资源，因为通过把流程数字化，我们能即时监控并报告每个病人病情的恶化情况。
我们相信这对病人的医疗状况会有明显的改善，同时拓宽现存的政策框架对我们的约束。
赢得病人和医生的信任
是我们的首要任务，达成这个目的的途径有两个：
-
第一是表现我们的医疗设施确实节省了人力、物力、和时间；
-
第二是保证我们病人隐私的绝对安全。
我们对于数据的使用慎之又慎，保证其不被保险公司等商业机构所利用或与谷歌的任何非医疗账户所连接。
Q：
您在加入谷歌之后商业模式有什么变化吗？把AI作为一种盈利模式的话，是作为一种单独的系统，比如说是商业智能或者分析，还是打包跟云计算结合？
Mustafa：
DeepMind有两个业务分支，第一个是负责研究
DeepMind Research，
第二个是负责应用的
DeepMind Apply
。
在DeepMind Apply里又有三个小组分别是
Google、DeepMind医疗、和DeepMind能源
，每个组之间都相互合作，比如医疗部门和NHS的合作，比如在Google分支中我们把内部的技术和谷歌的产品结合，所以我们的所有工作都是与掌握一手资料的相关行业专家相互搭档的。
Q：
第二部分能不能再细化一下，
跟别的互联网服务的的整合是不是这种趋势，
比如说是云计算或者有什么别的服务
Mustafa：
谷歌公司上下许多技术小组都能应用我们的研发成果。我们正在和谷歌云服务合作，他们也有独立的研究机构，领导者是来自斯坦福大学的李飞飞教授。我们正在合作建立一个云和云之间的机器学习系统。
Q：
您刚刚提到了商业应用和利润的重要性，也提到了DeepMind的一个技术实例。
现在DeepMind把技术应用到了医学健康的领域，而非更容易赚钱的金融股票的方面，
所以背后的思考是什么呢？在内部对于DeepMind商业应用的标准是什么？
