01 全球人工智能活力工具GVT更新发布
全球人工智能活力工具GVT是一款交互式可视化软件，用于比较36个国家的人工智能活力，使用42个指标组织成8个支柱。该工具提供了可定制的功能，允许用户进行深入的国家层面比较和时间序列分析，所有这些都是基于公开可用的数据。通过提供透明的国家进步评估，它服务于政策制定者、行业领袖、研究人员和公众的需求。
02 全球人工智能发展指数：综合评估与方法论探讨
复合指标的开发和改进过程，包括多个个体指标的聚合成为一个综合测量指标的方法。该方法涉及统计学、经济学和技术评估等多个领域的方法论。其中一些著名的例子包括联合国于1990年引入的人类发展指数（HDI），它将健康、教育和收入水平整合在一起，并且还有衡量性别不平等的性别不平等指数（GII）。
随着人工智能领域的快速发展，需要强有力的工具来衡量和比较不同国家的人工智能能力已成为越来越明显的需求。经济合作与发展组织等机构已经为创建复合指数奠定了重要的基础工作。他们的指导强调了理论结构的一致性、数据选择和转换的细致以及可靠性检查的重要性，以确保这些指标的可靠性。Nardo等人讨论了选择、归一化、加权和聚合指标的潜在问题。他们强调透明性和一致性在方法中的重要性，这对于增强复合指标的可解释性和可比性至关重要。
最近对复合指标方法框架的进展可以在Greco等人的全面综述中找到。该综述重点介绍了权重和聚合等领域的重要方面，这些方面受到了大量批评并提供了未来研究的方向。该工作的重点是探讨构建这些指标后的稳健性分析，这是一个不太被探索但非常重要的阶段，突出了需要能够承受审查并提供可靠和可解释结果的稳健方法。
除了基础知识外，欧洲委员会的COIN工具用户指南还提供了用于设计政策分析的复合指标的实际指导。对于那些希望将这些度量应用于评估和比较各种地区或国家政策影响的研究人员和决策者来说，这份指南是一个有用的资源。利用文献中的最佳实践，全球人工智能活力工具（GVT）确保了坚实的概念框架、透明的数据处理和彻底的稳健性检查。
03 全球人工智能活力指数与工具比较分析
GVT与其它AI指数和工具比较，具有独特的特点、范围、指标和目标受众。它是一个可以广泛使用的工具，因为它包含了各种指标，并且这些指标被组织成不同的支柱，这使得分析更加灵活。此外，GVT提供了丰富的数据展示方式，包括交互式、可定制化和可下载的可视化图表，这有助于用户更好地理解和使用该工具。最后，GVT承诺公开所有数据并允许用户自由调整支柱和指标权重，这增加了该工具的灵活性和适用性。
04 全球人工智能活力评估工具：多维度探究国家AI发展水平
评估不同国家在人工智能领域的发展水平的关键维度，包括研究与开发、负责任的人工智能、经济、教育、多样性、政策与治理、公众舆论和基础设施等八个方面。每个维度都由一组指标来代表，这些指标是捕捉该维度下关键概念的代理。其中，研究与开发是推动人工智能创新的基础，而负责任的人工智能则涵盖了数据治理、可解释性、公平性、隐私、安全和透明度等多个方面。此外，经济、教育和多样性也是影响人工智能发展的重要因素之一。通过测量各个维度下的指标，可以全面了解各国在人工智能领域的进展情况，并指出其优势和改进方向。
05 AI生态系统建设与发展的关键要素
这一章节主要讲述了人工智能生态系统的政策和治理框架对于AI的发展至关重要，包括国家的AI战略、负责任AI指标、多样性指标等。同时，公共舆论对AI的发展也有重要影响，需要关注媒体对话题的讨论和公众的态度。此外，基础设施也是关键因素之一，包括计算资源、数据可用性和网络连接等方面。最后，教育生态系统和社区多样性也能够促进AI技术的进步和发展。
06 全球人工智能发展指数及其细分指标分析
人工智能指数的子指数包括创新指数、经济竞争力指数、政策治理和公众参与指数等四个维度，用于更深入地分析特定领域的AI发展情况。其中，创新指数衡量国家在AI研究和发展方面的潜力；经济竞争力指数评估国家在AI领域中的市场活力和经济发展水平；政策治理和公众参与指数则关注国家对AI相关政策的制定和实施以及公众对AI的态度和认知。
07 AI活力指数构建及计算方法详解
AI活力指数的构建过程包括数据归一化、支柱得分计算和总体AI活力指数聚合等步骤。首先进行数据归一化处理，确保不同指标之间可比较；然后通过加权平均计算出每个支柱的得分，并最终将各支柱得分加权求和得到总体AI活力指数。该指数考虑了多个因素在不同维度上的表现，能够全面评估各国的AI活力水平。排名结果显示了各国在年度内的相对表现，而时间维度则可用于跟踪各国AI活力的变化趋势。
08 AI指数评估工具的数据处理和权重选择方法
GVT在处理缺失值方面，使用了中位数来填充，并根据指标的可用性进行权重重新分配，以确保数据完整性并减少信息损失。在确定指标的权重时，采用了专家预算分配的方法，考虑了各指标的相关性和重要性，并提供了用户自定义权重的功能。此外，该工具也提醒了数据可用性的限制和可能存在的偏差问题，建议未来加强数据报告的一致性和全面性，以提高评估的准确性和可靠性。
09 全球人工智能指数排名与趋势分析工具介绍
用户可以通过选择不同的视图类型和筛选条件来定制自己的数据可视化展示方式，并且可以使用交互式过滤器进行更加精细的数据分析。该工具还提供了各种图表类型和可视化选项，如条形图、地图等，以便用户更好地理解和比较不同国家和地区的人工智能发展情况。
10 全球人工智能发展指数排名前十国家分析
全球人工智能活力指数排名方面，美国排名第一，其在研究与发展、基础设施和政策与治理方面表现出色；中国紧随其后，英国排名第三，印度排名第四，阿联酋排名第五。这些国家的表现反映了它们在全球人工智能领域的影响力和发展水平。
11 美国在创新、经济竞争力和政策治理方面领先
AI指数的三个子指数包括创新、经济竞争力和政策治理与公众参与。在创新子指数中，美国得分最高，尤其在研发和基础设施方面表现出色；经济竞争力子指数则反映了国家吸引投资、培养专业人才和创造就业机会的能力，美国再次位居榜首，卢森堡和新加坡也表现不俗；政策治理与公众参与子指数衡量了各国在人工智能相关政策活动、立法倡议和公众讨论方面的活跃程度，美国领先，但英国、比利时等国也有相似的表现。总体来看，全球范围内的人工智能领导地位正在向中东等地转移。
12 美国领先优势扩大
虽然中美两国在研究和发展以及投资方面曾经相对接近，但是到了2023年，美国已经取得了比中国高出近一倍的AI活力指数得分。美国在私人投资、机器学习模型开发等方面表现优异，而中国则在专利生成方面表现出强大的创新能力，并且采取了积极的AI监管措施。总的来说，美国在人工智能领域仍然处于领先地位，但中国的增长势头也不容忽视。
13 AI指数排名解释与应用限制
在使用AI指数时需要注意一些细节和限制。首先，排名结果受到权重的影响，用户可以自行调整权重来适应自己的观点。其次，在排名较低的国家之间，分数差距相对较小，因此需要更加灵活地解释排名结果。此外，年度排名可能会受到某些指标的异常值影响，未来版本将提供更稳定的长期平均排名。最后，数据来源的不平衡也可能导致排名结果不准确，需要加强全球合作来提高代表性的排名。
14 全球AI活力评估工具——动态、全面、灵活的数据分析平台
全球人工智能活力工具（Global AI Vibrancy Tool）是一个全面且灵活的平台，可以评估和比较各国的人工智能发展活力，并提供动态的理解趋势分析。它旨在成为政策制定者、行业领袖、研究人员和公众了解人工智能生态系统地缘政治动态的重要资源。用户可以通过交互性和可定制性探索和解释有意义的数据，从而促进明智、灵活和战略性的决策。未来的工作将集中在扩大指标范围和国家数量，改进数据收集方法以及增加更复杂的分析能力等方面。同时，国际组织和人工智能研究社区的合作也将被追求，以丰富工具的数据来源和验证过程。
15 全球人工智能发展指数报告2024
