专栏名称: 李光斗观察
中国品牌第一人、著名品牌战略专家、华盛智业•李光斗品牌营销机构创始人。致力于推动中国品牌快速成长、提升品牌价值与营销业绩,亲历了改革开放后中国品牌发展的历程,具有丰富的品牌建设和市场营销经验。
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什么是“大数据杀熟”?你被大数据宰过么

李光斗观察  · 公众号  ·  · 2018-04-11 10:27

正文

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文/李光斗


“大数据”突然成了杀熟的工具: 同样的商品或服务,老客户在平台上看到的价格反而比新客户要贵。 最初源于微博上名为“廖师傅廖师傅”的微博吐槽,说自己通过某个旅行网站订了常出差的酒店,长年都是同一个价格。但是有次发现用自己账号订的价格和朋友账号的不一样,自己的反而更贵!


后来很多网友也去验证,纷纷吐槽原来自己也遭遇了同样的现象。他和同事打同一条路线的车,发现自己常用的叫车软件就比同事的价格贵,平均贵了七八元!甚至有些公司老板秘书们也发现,由于老板经常出差,订同样房的价格比员工账号订的更贵。“大数据杀熟”成了人人愤慨的现象。


大数据杀熟以前叫“价格歧视”。商业公司试图对消费者差异定价的行径,早在互联网出现之前就广泛地存在。十多年前,在互联网经济兴起的最初时期就出现了某些客户利用大数据“杀熟”。那时受到很大关注的一个事件莫过于“亚马逊杀熟”事件。有一位用户曾曝光,在他删除了浏览器cookies后,之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降到了22.74美元。


消费者为什么会对“杀熟”事件如此痛恨?究其原因,主要还是消费者感到自己“被欺骗了”。试想,我们对一个某品牌或产品“忠心耿耿”,每次都选择该品牌,到后来竟然发现自己受到的价格待遇还不如一个新用户!老用户被宰割了一刀,自然会感到愤怒。 就像最近Facebook的泄露用户资料事件,令扎克伯克和Facebook“有点烦恼”。用户发现自己无意分享的数据,未经自己的同意竟被利用其他用途,感到侵犯了自己的隐私权。


大数据杀熟对于企业来说是好还是坏呢?短期来看,企业确实能够利用用户的消费习惯赚取更多的额外利润。但从长远来看却是透支了消费者对品牌的信任与忠诚,最后损失的还是企业本身。正所谓“欠的,总是要还的”。


大数据更像一把“双刃剑”,要看企业如何去利用。不同的人有不同的消费习惯,根据大数据的情况进行个性化推荐或者利用大数据更好地提升企业 效率,这是无可厚非的事情,对消费者和企业本身来说都是双赢的好事。但是需要注意什么呢?平台在采用用户信息进行不同用途的时候,不能伤害用户的感情和侵犯对应的隐私权。消费者是你的衣食父母,不能砸了自己以后的饭碗。


其实,大数据本身并没有错,错的是利用大数据“杀熟”的平台。所谓千人千面,就是要用大数据为人们提供差异化的服务,而不是用技术作恶,为自己谋取利益。互联网下半场,如何深度挖掘、合理利用大数据,保护人们的隐私,是企业应该考虑的重中之重。

(部分图片来自网络,如有侵权,请联系删除)


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