0、上海市通信管理局回应「出国旅游流量费 1.6 万」：熔断后用户自行恢复
日前，有上海市民表示，自己的父亲在尼泊尔旅游流量费高达 1.6 万，上海市通信管理局经过调查，对此事进行了回应。
据调查显示，相关电话号码在抵达尼泊尔之际，就已经发送了落地短信告知漫游资费情况，在 12 月 18 日-23 日期间，相关号码产生的漫游资费达到了熔断标准并自动触发熔断，也通过短信通知了用户。但用户本人于 12 月 18 日、20 日、21 日和22 日熔断后，自主恢复了数据漫游功能。
经过调查，上海市通信管理局认为上海电信经营过程中无违反相关规定的情况。
双方曾进行过多次协商，上海电信曾表示可为用户减免当时的违约金并将账单 7 折处理，双方未达成一致。
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在 Ryzen 9 9950X 上对比 Windows 11 和 Ubuntu 24.04 性能
AMD 最新一代的 Zen5 处理器已经上市，科技网站和视频博主也都公布了评测报告，Zen5 在生产力任务中的表现被认为达到了预期，但在游戏等任务中的表现则远未达到预期，以至于用户开玩笑的将 Zen5 称为 Zen5%——意思是与上一代 Zen4 相比变化只有 5%，而不是 AMD 宣称的 IPC 有 16% 的增幅。知名 Linux 网站 Phoronix 公布了它的评测报告，显示在 Linux 上 Zen5 的表现基本符合 AMD 的宣传。评测者应用户要求在相同的硬件上分别运行 Windows 11 和 Ubuntu 24.04，然后执行一系列基准测试。结果显示，在 Ubuntu 24.04 LTS 上 Ryzen 9 9950X 相比上一代的 7950X 平均改进了 14%，但在 Windows 11 下改进幅度只有 10%，9950X 在 Ubuntu 下的性能总体上高于 Windows 11。
2、智元发布五款商用人形机器人，预估今年发货量 300 台
昨日，智元机器人举办发布会，发布了远征 A2、远征 A2-W、远征 A2-Max、灵犀 X1 及灵犀 X1-W 五款机器人。
据官方介绍，远征 A2 机器人采用拟人构型与人因设计，提供多模交互与智能体验，可自主移动与可靠行走。
远征 A2-W 机器人为柔性智能制造场景打造，具有包括动态任务编排、双臂协同作业、复杂任务执行等多方面的能力。
远征 A2-MAX 主打特种载重，拥有腿部直线驱动关节与高扭矩关节模组，在演示中能够轻松搬起 40kg 的航空箱，目前还在产品研发阶段。
灵犀 X1 采用两款全新的自研 PowerFlow 关节，能够实现全身 30 多个自由度的精准操控，还有独特的「机-机模式」，能将手机放进机器人「大脑」，利用智能手机的各个功能，为机器人提供更多可玩性。
灵犀 X1 定价 0 元，设计图纸、软件框架、中间件源码，基础运控算法将全部开源。
灵犀 X1-W 提供了更为经济的本体解决方案，作为预训练基础具身模型的低成本高可靠数据来源，X1-W 能降低数据获取的成本。
智元机器人 2024 年预估发货量将达到 300 台左右，其中双足 200 台左右，轮式 100 台左右。
3、AI搜索爬取论文摘要获“律师函警告”，秘塔AI：不理解，但不再收录知网，已有多家数据库主动表示愿意合作
近日，秘塔AI发文称，公司近日收到了《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司（知网）的侵权告知函。知网指控“秘塔AI搜索、秘塔AI搜索APP向用户提供我司的学术文献题录及摘要数据，且数量巨大。此行为未经我司许可，严重侵犯我司合法权益。”并附上了侵权证据，告知文件共28页。知网由此要求，中国知网不希望被秘塔科技搜索到，要求秘塔AI立即断开搜索结果。
对此，秘塔AI发文回应，强调自己仅收录了论文的文献摘要和题录，没有收录文章内容本身，阅读论文仍然需要跳转链接到网站获取。公司还提到，“没有search（搜索），就没有research（研究）”，认为这能让文献查找变得更快速和精准。
对于知网的诉求，秘塔AI表示不理解但尊重，即日起不再收录知网文献的题录及摘要数据，转而收录其他中英文权威知识库的数据。秘塔还方面表示，已有多家数据库主动表示愿意与秘塔合作，后续服务将不受影响。（每日经济新闻）
4、全新 AirPods 或将于下个月发布
5、马斯克畅想未来：人类记忆可上传至云端并下载至机器人
6、OpenAI 关闭 SearchGPT 候补名单，针对 10000 名用户开始测试
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Rust 团队公布 2024 年发展目标
Rust 团队公布了 2024 年下半年的 26 个项目目标。其中 3 个被指定为 flagship 目标，代表预计将产生最广泛整体影响的目标。包括：
其余 23 个目标分别是：
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扩展 const 泛型的 “可稳定” 原型
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管理员提供的 yanked crates 的原因
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制定项目目标清单
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关联类型位置 impl trait
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开始解决 merging into cargo 中的 cargo-semver-checksblockers 问题
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Const traits
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Ergonomic ref-counting
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探索沙盒构建脚本
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公开实验性的 LLVM 功能以实现 automatic differentiation 和 GPU offloading
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扩展 pubgrub 以匹配 Cargo 的依赖解析
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实施 “merged doctests” 以节省文档测试时间
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让 Rustdoc Search 更易于学习
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下一代 trait solver
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优化 Clippy 和 linting
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空类型的模式
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nightly 可扩展的 Polonius 支持
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稳定 cargo-script
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稳定 doc_cfg
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稳定 parallel front end
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调查工具对标准安全性验证的适用性
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Testing infra + contributors for a-mir-formality
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为 rustc diagnostic output 使用 annotate-snippet
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User-wide 的构建缓存
公告称，这些目标旨在进一步实现 Rust 的使命，即让每个人都能构建可靠、高效的软件。
更多详情可查看：
https://rust-lang.github.io/rust-project-goals/2024h2/index.html
