报告首先介绍了人工智能的三个定义：
弱人工智能，
是人工智能最有限的形式，它利用先进的算法和深度组合来精确执行具体的任务学习和各种其他技术。弱人工智能只能用于执行特定任务。例如AlphaGo善于下围棋，但是，如果你要求他推荐餐厅，命令就会被忽略。
强人工智能
，可以按照人类的标准执行任务。大多数专家预测，强人工智能将在2040年左右实现。要实现强人工智能，需要有与人脑相当的硬件，即每秒可以在20瓦的功率下处理10万亿次的计算。实际上，中国的天河2号已经具备这样的处理能力。但是，天河2号占地面积720平方米，售价高达3.9亿美元，显然不适合消费市场。但是，天河2号证明了硬件不会成为强人工智能发展的障碍。相反，开发与人类思维相同的软件才是更大的挑战。
超人工智能
，这是一种比人类智慧更先进的AI。超人工智能将在强人工智能实现后几天或几小时内实现。开发超人工智能的后果仍然是未知数。其智能水平比最聪明的人类智能化几十倍。正因如此，任何人都无法预测这项技术将会带来什么。终结地球变暖？治愈癌症？人类灭亡？
尽管我们无法预测遥远的未来
Deloitte分析了人工智能在各领域应用案例：
-
人工智能可以预测哪里将发生疫情；
-
人工智能成为构建视频流网站的工具;
例如Unreel.me
-
AI律师有利于加快法律研究；
例如基于IBM超级计算机沃森的Ross Intelligence使用自然语言来回答法律问题。
-
AI设计服务能自动实现整个品牌的包装。
例如:Tailor Brands利用算法为品牌设计LOGO。
-
游戏反馈平台利用机器学习过滤评论;
Player XP利用机器学习帮助识别移动视频游戏评论中的建设性反馈。
-
AI财务顾问能做出80年的预测；
Pefin是一名人工智能财务顾问，通过监督超过200万个数据点为客户提供决策。
-
人工智能使用算法来制作营养的素食肉；
智利的NorCo使用AI、生物化学和植物复制动物食品。
-
AI眼镜帮助自闭症儿童阅读面部表情；
Autism Glass是一种可穿戴设备，使用机器学习和实时社交线索来帮助自闭症患者与他人互动。
-
在日本，人工智能被任命为创意总监；
AI-CD β是一个机器人，但是，在广告企业被视为实际员工。
-
智能扬声器通过读取情绪来播放音乐；
Moodbox是一种能探知情感的智能扬声器系统，使用人工智能来学习和选择最好的音乐。
-
SEO人工智能可以提升网页排名；
Webpage.ly使用一种算法来提供最容易搜到的关键字，帮助开发人员优化其网站以获得更好的排名。
-
Filmbuff搜索引擎可以帮助用户查找他们喜欢的电影；
Val.ai是一款专用于电影的人造智能搜索引擎，可以处理自然语言并分析数千个变量。
-
人工智能可以阻止垃圾邮件和评论；
Smart Moderation使用人工智能来拦截垃圾邮件和社交媒体评论。
-
AI算法可以预测创业公司成功与否；
Test4startup使用算法来测试当前市场和竞争对手的业务实力、产生反馈并提出建议。
-
无人机优于人类救援人员；
Deep Neural Network软件可帮助四足无人机识别路径，并引导他们寻找迷路或受伤的徒步旅行者。
-
MurdochBot利用IBM的情感算法、Sky TV观众数据和用户的对话来提供娱乐建议；
-
AI工具将复杂的法律合同变成简单的视觉图表；
Beagle是一个基于AI的工具，将合同中难以捉摸的法律语言翻译成视觉摘要。
