【每周一坑】缩小图片尺寸

Crossin的编程教室 · 公众号 · · 2017-09-08 16:37

正文

之前我们的题目大多偏向解决数学问题，今天来一道偏应用的：

我们知道，通常来说一张图片的分辨率越高，它就越清晰，但文件占用的空间就越大。有时候我们并不需要那么高的清晰度，而是希望图片占用空间可以小一些。那么只要将图片的长宽缩小即可，几乎所有的图片处理软件都支持这个功能。不过如果有许多张图片需要压缩，一张张手动处理实在是太低效。虽然很多软件也提供了批量处理的功能，不过我们是编程教室啊，所以我们偏要用 Python 代码来解决这个问题……

那么今天的任务就是：用一段代码来压缩图片大小。提示，可以使用 Pillow 库来解决。

实现单张图片的压缩不难，所以附加题，将这段代码制作成一个命令行工具，使其可以：

指定要压缩的图片文件
如果指定的是一个目录，则压缩整个目录里的图片
指定压缩的比率
指定输出的文件路径
选择是否保留原始图片

推荐使用 argparse 模块实现。

期待各位同学提交解答。

提交代码可以使用 paste.ubuntu.com 或 codeshare.io 等代码分享网站，只需将代码复制上去保存，即可获得一个分享地址，非常方便。

往期问题可通过公众号菜单栏“课外辅导”栏目中进入查看。

【解答】谁是哪国人？

上次我有说过，类似的逻辑判断题，都可以有相似的编程解法，那就是：

列出所有的情况，然后一个个比对，是否符合条件。

看上去这是一个很“笨”的办法，但它却很直观，很“程序化”。

有些解答用了更巧妙的方法，用排除法直接找出可正确匹配国籍的一位（C），再依次找出剩下的。这没有问题。不过我更倾向于纯粹的程序解法，代码的可读性上更好。

当然，比起用 6 层 for 循环列出所有情况，有一个更好的办法，就是 itertools 模块的 permutations 方法，它会生成列表元素的全排列：

import itertools
p = itertools.permutations(range(3))
for i in p:
    print(i)

输出：

(0, 1, 2)
(0, 2, 1)
(1, 0, 2)
(1, 2, 0)
(2, 0, 1)
(2, 1, 0)

参考 @徐大龙同学的代码：

import itertools

countries = ['Ameria', 'Germany', 'England', 'France', 'Russia', 'Italy']
persons = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

for res in itertools.permutations(persons, 6):
    # A,E,C不是美国人，俄国人，德国人
    if res[0] in 'AEC' or res[4] in 'AEC' or res[1] in 'AEC':
        continue
    # B,F不是德国人
    if res[1] == 'B' or res[1] == 'F':
        continue
    # A不是法国人，C不是意大利人
    if res[3] == 'A' or res[5] == 'C':
        continue
    # B不是美国人，C不是法国人
    if res[0] == 'B'or res[3] == 'C':
        continue

    print(sorted(zip(res, countries), key=lambda t: t[0]))

@王任给了个一行代码的版本：

_ = [print(i) for p in __import__('itertools').permutations('美俄德法意英') if all([p[0] not in "美俄德法", p[1] not in "德美", p[2] not in "美俄德意法", p[4] not in "美俄德", p[5] not in "德"]) for i in zip('ABCDEF', p)]