作者：雷科技AI硬件组
编辑：冬日果酱
来源：雷科技（leitech）
不用多说，小米大概率也会在今年年内推出一款AI眼镜。事实上去年年底就有消息传出，小米已经与XR领域代工龙头歌尔股份达成合作，预计在2025年第二季度（可能是4月米粉节）。
在过去半年，AI眼镜正以前所未有的速度席卷市场。从Rokid到雷鸟、小度、INMO、Looktech（脑机公司）、雷神科技（PC厂商）……各路厂商都在争相推出自己的智能眼镜，甚至打出了「下一个智能手机」的口号。
而包括小米在内的更多公司，还在产品开发的路上。
这场「百镜大战」令很多人兴奋不已，市场的热情也前所未有，但当下AI眼镜最直观的感受可能不是「未来已来」，而是续航焦虑。
续航焦虑是AI眼镜的大问题？
在厂商的各种宣发中，AI眼镜的未来畅想经常是围绕「随时随地与AI对话」展开。但现实是，这种「随时随地」的对话可能只能持续几十分钟。
典型的就是掀起这场「百镜大战」的Ray-Ban Meta，日常连续使用续航还有4小时，但如果连续使用AI对话，只能勉强撑过30分钟。
与此同时，手机可能还方便随时随地充电，但大部分近视用户日常都只有一副光学眼镜，并不方便随时随地放回眼镜盒充电。这意味着佩戴AI眼镜，可能会感到一种焦虑——它会不会在关键要用的时候电量耗尽？
即使不追求全天候佩戴，仅仅是外出四五个小时，AI眼镜的续航也往往让人望而却步。而目前，市面上已发布的AI眼镜产品在续航表现上可谓千差万别，先来看一组「来自官方」的数据：
（续航尽量采用官方表述）图/雷科技
从表面上看，某些产品的标称续航似乎相当可观，Looktech AI眼镜号称可达14小时，雷鸟V3标称7小时。但这些数据存在一定的迷惑性，比如雷鸟的「典型场景」全靠官方定义，更据参考价值的数据是：
录
像时长30分钟，或者连续听歌约3小时。
相较之下，重量比雷鸟V3更轻的Looktech AI眼镜甚至号称续航可达「14小时」，很难不让人怀疑背后的测试场景和续航定义。
而从官方公布的电池容量来看，Rokid Glasses、雷鸟V3整体还是在与Ray-Ban Meta相近甚至更轻的重量下，放入了更大容量电池。INMO GO2尽管拥有一块440mAh的「大电池」，但官方却仅仅标称「连续使用150分钟」：
比电池更小的Rokid Glasses（唯二支持AR显示）看起来还短。
Rokid Glasses，图/雷科技
至于由充电厂商闪极旗下首款AI眼镜——闪极A1，直接在镜腿内塞入了三颗电池，实现了450mAh的大电池，也是Ray-Ban Meta的三倍。尽管「蓝牙音频」这个说法比较含糊，但2小时的视频拍摄确实在体现了大电池的实力。
但闪极A1的续航仍然存在一定的疑点，核心就藏在它和INMO GO2共同采用的那款来自5年前的紫光展锐芯片上，这里我们先按下不谈。
总的来说，面对AI眼镜在续航上的挑战，在这个市场里，厂商们各自探索着不同的应对策略，比如典型的「续航不够，充电来凑」，各家都在尝试通过不同方式优化充电体验以及提高快充功率，以此改善日常体验。
但不管哪种策略，都无法掩盖一个事实：
AI眼镜依然极度依赖充电，远远无法做到智能手机那样的全天候使用。
问题究竟出在哪里？如果拆解一副AI眼镜的功耗结构，我们会发现它的耗电模式并不简单。
AI计算能力越强，AI眼镜掉电越快
如果说AI是AI眼镜最吸引人的关注点，那AI计算也能说是AI眼镜最容易被忽视的「能耗黑洞」。
对AI眼镜，很多人期待的是「随时随地与AI对话」，但鲜有人意识到，这个「对话」背后隐藏着大量的计算和联网需求。今天来看，大部分AI眼镜还是采用了「本地+云端」AI的方式来确保综合体验。
AI眼镜的产品形态，决定了它不可能塞进智能手机甚至PC级别的芯片，最多搭载一款性能足够强、能效足够高的芯片，
提供NPU算力满足基于本地AI计算的意图理解以及基础语音交互需求，再结
合网络连接云端实现强大的AI体验。
这离不开本地AI计算单元的大量计算，来保证基础体验。于是我们看到AI眼镜厂商普遍基于相对先进的骁龙AR1 Gen 1芯片进行打造，但也有一些AI眼镜选择了更多依赖云端。
比如闪极A1和INMO GO2就搭载了一款推出于2020年的可穿戴芯片——紫光展锐W517。紫光展锐W517对标的是高通更早之前推出的骁龙4100系列穿戴芯片，相比骁龙AR1 Gen 1不仅在CPU、ISP和能效等方面存在的劣势，
更大的短板可能还是AI计算性能以及网络连接性能上的不足。
问题也随之而来——不只是CPU性能影响系统流畅性，本地AI性能的不足意味着AI眼镜的基础能力要更多依赖云端，更意味着语音助手的反应速度取决于网络环境，延迟和稳定性就不可避免。
换言之，尽管在电池容量上有着很大的优势，但基础体验可能是小雷对闪极A1最大的顾虑所在。
另外，AI的联网需求也不可避免加剧功耗问题。
对于一款体积有限、内部电路紧凑的产品来说，网络的长时间运行几乎等同于「续航灾难」。这也是为什么Ray-Ban Meta的AI功能开启后，续航会直接缩水到30分钟。
而更直观的「耗电大户」是摄像头。
图/雷鸟
目前来看，Ray-Ban Meta引领风潮之后的大部分AI眼镜都配备了摄像头，不仅可以让用户随时随地进行第一人称视角的拍照和录像，更是AI视觉识别的基础硬件要求。
这些操作几乎都是「高耗能」任务。
更何况，AI眼镜不像手机那样有足够大的电池来支撑长时间的影像处理，AI计算+拍摄的双重负担，让眼镜在高强度使用时续航短得惊人。
Rokid Glasses，图/Rokid
除此之外，Rokid Glasses和INMO GO 2还是市面上少有支持AR显示的AI眼镜，可以称之为AI+AR眼镜。而显示意味着需要一套完整的光学显示系统，耗电量可想而知。
所以尽管从使用体验的角度来看，Rokid Glasses这类AI+AR眼镜更加便利，特别是在AI翻译等场景下，但代价就是更快的电量消耗。
快充「治标」，硅碳负极电池「治本」
