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史书华：不会搞研究、写代码的设计师不是好记者

GIJN · 公众号 · · 2017-08-05 08:50

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恰逢周六，训练营迎来了第二位业界讲师，来自 FT中文网的数据编辑史书华老师 为大家介绍了数据新闻的日常。史老师作为FT中文网唯一的数据编辑，集记者、研究员、设计师和程序员多种角色为一身。

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业界讲师：史书华

这位就是我们亲爱的史书华老师，目前是 FT中文网数据编辑。她从纽约大学(NYU)新闻所毕业，当过财经记者，写过书，运营过新闻网站，还教过数据新闻。迄今为止，她曾获得国际SND多媒体设计奖、SOPA（亚洲出版协会）最佳数字新闻、infographics、解释性新闻等奖项。

在史书华老师眼中，国内数据新闻是从2015年下半年开始起步的。计算机辅助报道的辅助记者作为编辑的支援角色开始发生转变，这开始改变只有文字能主导新闻的状况。

FT中文网团队的工作和方向

FT的团队在做哪些工作呢？史老师介绍说，FT团队主要做三方面的工作：

多媒体报道

结构性故事

News applications/ data vis

史老师介绍了几个特色的FT产品，具体有FT data, Visual Journalism (multimedia), chart doctor, Visual Vocabulary。

根据皮尤研究中心研究表明："只有63%的美国成年人看得懂散布图(scatter chart)"。但下面的这张图却获得了较多的阅读量。这说明了"Education is important." 媒体也起到了教育读者的作用。

FT的方向主要有三方面：

故事优先

不追求无谓的互动效果

与社交媒体整合

上面呈现的中国经济一图览也是由FT数据新闻团队一直维护运营的，通过一些操作能够实现数据自动抓取，图表随之根据数据自动生成。

数据新闻报道如何产生？

史老师利用特朗普的twitter案例，为大家分享数据新闻报道是如何产生的。通过twitter上的数据，进行整理，贴标签，然后分析数据，得出了以下的结果。

史老师给我们分享了选题该怎么准备：

1. 故事角度：一句话讲出来

2. 为什么要现在写？为什么不下个月，未来？

3. 预计数据来源？哪些地方可能提供数据？不要依赖单一数据源。

4. 预计采访谁？预计采访对象。

5. 其他媒体曾经怎么报道？参考其他媒体用什么角度、素材，我的为什么比其他媒体做得更好？

技能和工具

然后史老师给大家分享了一系列的技能和工具：

1.分别 利用photoshop和command line制作gif的方法 。

2.日常工作最常使用工具（找数据、爬取数据、可视化）

1) 在哪儿找数据：政府、高校、智库、自己搜集

2) 转档工具： OCR, Google Spreadsheet, Tabula, Mr. data converter 。

Tips:每个人的工作习惯都不一样,能找到自己最适合、花最少力气的工具都是好工具。

Q&A | 学员感受

Q：您从财经记者转成数据编辑，您都学习了什么技能？

A：我主要是自学，还有零星上课。编程相关变化太快了，永远跟不上。跟国外同行聊天的感受就是，随时都在更新，你没办法停下来。

现在的人才主要分为通才和专家。要做哪一种要看个人能力和兴趣。

陈丝丝儿

今天老师教的gif很有用。因为我自己有公众号，之后肯定会用到。

我觉得这个老师非常平易近人，我很喜欢她的个人风格。今天学到了很多非常好用，又不需要coding的工具，觉得收获很大。

苏土土

小橙子

从入门了之后，我们现在开始进阶了。渐渐了解我们常用的工具，比如Photoshop，Tabula等等，非常实用。有助于我们之后做进一步的工作。

文/梁轶琳贾雨朦陈明陈章琦

编辑/叶霄麒