专栏名称: axb的自我修养
微博原创视频博主 不写代码和看动漫和瞎折腾就会死。
51好读  ›  专栏  ›  axb的自我修养

最初可能是一些普适性的工具,但最终会完全替代掉只会搜索和拷代码而-20240218001207

axb的自我修养  · 微博  ·  · 2024-02-18 00:12

正文

2024-02-18 00:12

最初可能是一些普适性的工具,但最终会完全替代掉只会搜索和拷代码而不具有逻辑思维能力的程序员,这类人大概占了目前程序员市场的80%// @当厨子做菜和写代码是一回事儿 : [揣手] 那秦老师觉得大模型在辅助开发应用领域应该做到什么样子呢 写简单工具类或者正则么 [老师好]
趁着假期快结束的贤者时间聊聊大模型。

一、大模型目前所具备的能力,包括ChatGPT和最近火热的sora,我认为本质上提供的还是检索能力,只是检索的方式从早期的“关键词匹配”、“特征(向量)匹配”进化到了“标记(token)预测”,虽然输出的结果看起来像是那么回事,但本质上,输出结果还是来自于训练数据,从预先训练的海量的数据里预测符合这个输入的对应输出,只是输出的精度达到了标记(token)级别之后,把不同token组合起来的可能性也足够多,多到甚至有那么点原创的意思。

因此从原理上来说,我认为现阶段大模型最好的应用场景还是检索,无论是检索型的私人助理,还是检索型的内容创作辅助工具,包括对输入内容的模板化的处理,只要能在已知且有限的数据集内检索到的问题,都是合适的。

即使这样,大模型目前从原理来说,并不具备推理能力、更不具备情感。也就意味着单纯依靠大模型很难避免它胡扯(幻觉),并且也生成不了训练数据之外的内容。因此,目前大模型还只能作为被人使用的工具,而不能替代一个逻辑人,更别说替代一个有情感的活人了。






请到「今天看啥」查看全文