网易有道CEO周枫：大模型的“产模一体”

今年大模型进入落地年，大家自然对于应用和商业化的关注程度大幅上升，近来看到一个观点值得关注： 是否对于一家大模型公司来说，产品和模型同时做，同时优化，是最佳的应用和落地模式？

MiniMax的闫俊杰说“产模一体化”，

出门问问的李志飞讲“产模结合”：

我对“产模一体”这个方向是赞同的，科技企业做的事情，本质上是数字化生意，就是用机器的能力来驱动商业流程，而这个的主要手段是通过软件的研发。以前的软件都靠程序员编写，而 大模型和神经网络的出现，带来了Andrej Karpathy所说的“软件2.0” 。他认为软件1.0能做出的产品非常局限，而软件2.0则能大大拓展可开发的产品空间：

Karpathy说：

换句话说，模型即程序，而这个程序通过训练由机器自动产生，而不是由程序员手工编写。训练模型的过程，就是一个新的生成软件的过程。更重要的，这个过程能解决的问题，比传统的“PM+Dev+Test”的软件1.0要更多，更广泛，可以识别图像，可以进行翻译，可以进行企业知识推理，可以自动匹配广告。同时，和所有的软件研发过程一样，从需求出发，不断迭代提升能力，更好满足用户需求，也是软件2.0成功的关键，区别在于这一迭代是基于机器训练，而不再是人工编码。

既然模型本身就是程序，模型的能力因为Scaling Law快速提升，那么必然的一个结果，就是大模型原生的产品中，模型不能是一个简单的标准化组件和工具，而是产品的关键环节，甚至就是产品的主体和本身。因此，传统软件研发的过程也自然被颠覆，要从以手工编码为中心，转向以模型为中心。那么，这意味着：

对于模型公司， 如果产品的主体、提供90%能力的模型都已经做了，这时候不做终端产品的话，就既带来方向感的缺乏，也带来不必要的商业化的迂回。 因此模型公司纷纷做2C产品。

反过来，对于产品公司， 简单地将标准大模型“套壳”而形成的产品，因为核心的模型不能主动、持续大幅进步、无法形成差异化，注定无法成为大模型落地的主力 。所以，产品公司也必然做模型。

因此，产模一体是个顺理成章的事情。剩下的，就是选择哪个切口进入，如何差异化，以及在企业资源框架下做的问题。