专栏名称: 石杉的架构笔记
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死磕算法01:走下神坛吧!算法

石杉的架构笔记  · 公众号  ·  · 2019-03-23 11:00

正文

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引言


在互联网、大数据、人工智能火爆的今天,“算法”这个词几乎妇孺皆知,业已成为“高薪”“牛X”的代名词。


应不少朋友的邀请,特连载本系列,旨在用最通俗的方式——“”讲人话、无废话、看得懂、用得上“”——将位于神龛之上的算法送进寻常百姓家。


本篇作为系列的第一篇,采用“ What、Why、How ”文章结构,来给大家普及一下算法的基本概念(也纠正一些朋友的错误概念)。



What is Algorithm?(算法是个什么鬼 )


为了不落入俗套,本文不会重复wiki上“算法”的官方定义,而采用启发式结构来阐述算法的本质,试想平时在遇到问题的时候,我们是如何解决的。


朴素而广泛的过程方法论如下:

  1. 重新定义问题,结构化描述

  2. 根据重定义,归类问题

  3. 根据问题类别,做经验匹配

  4. 根据匹配结果,分支处理:

    1. 若匹配,采用经验方法;

    2. 若匹配不上,设计开发新方法

  5. 迭代更新经验库,增强面向未来问题的能力


其中,与算法相关的就是上面的第3步~第5步。


简单来说, 算法本质是 :解决某类问题的方法。


如果方法已经在经验库里了,直接拿来主义,也就是“既有算法”;如果不在,那么设计开发的新方法,新方法就是“新算法”。


当然还有一种情况:虽然经验库里有针对该类问题的方法了,但是设计开发了一个更有效的新方法,那么也称为“新算法”。


下面来对几个关键点进行阐述!!!



什么是“更有效的算法”?


“更有效”的背后逻辑其实比较的就是“代价”,或者称为“开销”。经济上衡量就是成本,它分为两个维度: 时间成本和资源成本


资源成本在计算机上的体现就是硬盘、内存、CPU等一系列硬件资源开销。对这些硬件资源开销进一步抽象,就是 空间成本


算法其实从学科分类上讲,属于计算数学,计算数学属于应用数学。用学科术语来描述时间成本与空间成本,就是计算复杂度。


很自然地,它也有两个维度:时间复杂度和空间复杂度。描述复杂度的数学符号是O()。后面我们会详细介绍O()的表达。


综上所述,所谓的“更有效”的算法,指的就是时间复杂度或者空间复杂度更优的算法。


为什么要“重新定义问题,结构化描述”?


把人脑也看做一台机器的话,很显然这台机器的运行方式和效率与计算机有所不同(尽管现在的机器学习在尽可能地模拟人脑的机理,但是两者至少在现阶段还有本质不同)。


人脑在连续信号和非结构化场景下的处理能力是卓越的,但是计算机只能处理离散信号,并且必须最终转化成结构化数据才能进行处理(尽管现在的机器学习可以通过自我学习来将数据结构化)。


用一张图来描述这个过程就是:



Why to use Algorithm?(算法有什么鬼用)


从上面对解决现实问题的过程方法论的描述中,其实已经可以看出算法的价值就在于: 经验的重用 套用一句IT行话就是“ 不要重复制造轮子 ”。


好了,既然现在你已经对算法有了大致的感性认识,那么接下来根据人类的学习习惯,就需要来看看抽象的算法概念,在现实里到底“长什么模样”。


很多人认为“算法 = 程序或者程序”,这其实是一个狭义的理解。


如前面所说的,算法的本质是解决某类问题的方法,而程序或者代码只是方法的一种表达形式而已。你也可以用自然语言或者伪代码来进行表达算法。



算法的“模样”(应对电灯不工作的算法——代码方式):


public STATUS_CODE lamp_issue_handler() {
  STATUS_CODE ret_val = UNKNOWN_ISSUE;
 if (!isPowerOn(this)) {
   ret_val = powerOn(this) ? NOT_POWER_ON_ISSUE : POWER_ISSE;
  }
  else if(!isBulbCrash(this)) {
   ret_val = replaceBulb(this) ? BULB_CRASH_ISSUE : REPLACE_ISSUE;
  }
  else {
    ret_val = fixBulb(this) ? BULB_FIXABLE_ISSUE : FIX_FAILURE_ISSUE;
  }
  return ret_val;
}



算法的“模样”(应对电灯不工作的算法——自然语言方式):


  1. 首先检查电源是否接好了:没有接好,接上。

  2. 如果接上了仍然不工作,看看灯泡是否烧坏了:如果是,换个新灯泡

  3. 如果灯泡没有烧坏,修理灯泡



算法的“模样”(应对电灯不工作的算法——流程图方式):




How to use Algorithm?(如何使用算法)


算法的本质就是方法,既然是方法,就是一系列的操作;既然是操作,就必然有作用对象。在软件程序设计中,这样的作用对象就是“数据结构”。


怎么来理解数据结构呢?


前面我们讲到了,解决问题的第一步就是要将问题结构化描述。结构化描述的本质就是利用一系列便于操作的“基础元素”来表达。


那么怎样的“基础元素”是便于操作的呢?


首先我们要清楚,操作的主体是谁。从上一段的阐述来看,这个主体貌似是算法,但是我们注意,算法不是凭空去运行的,是要在计算机上运行的。


所以归根结底,操作的主体是计算机。所以,这里所谓的“便于操作”指的是便于计算机运行。


计算机运行有两个维度:硬件维度和软件维度。


1.从硬件维度看:

学过计算机组成原理就知道,程序是在计算机的CPU高速缓存和内存中运行的。对应的存储结构,通常都是线性的。







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