TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，是目前热门的深度学习框架之一。目前人工智能人才紧缺，特别是有熟练经验的Tensorflow工程师，程序员，更是众多大企业争抢的对象。炼数成金从去年开始投入了人工智能产品研发之中，目前已经有针对医疗，公安，航空，运营商，教育等行业的多条产品线，在研发过程中积累了大量的项目经验。我们也希望通过分享这些经验，结合Tensorflow的项目实战，一方面可以提高行业应用水平，另一方面也可以让我们识别有能力的学员，邀请加入到把AI技术落地的项目行列中，或者推荐给与我们有合作关系的大企业工作。学习本课程的同学，应具备一定深度学习的基础，了解python的基本运用，例如参与学习过炼数成金的相关课程或具有同等能力。对于参加我们地面特训营的同学，本课程也是一项有意思的补充。
课程大纲：
第一部分 Tensorflow在自然语言处理中的应用
第1课 Tensorflow应用于文本分类，基于字符的卷积神经网络实现文本分类
第2课 Tensorflow实战，根据用户文章内容打多重标签，方便读者检索与推荐
第3课 用Tensorflow实现语言模型和动态记忆网络（Memory Network），实现智能问答系统，用于机器客服
第4课 TensorFlow语音识别实战，实现一套能听从语音指令工作的软件
第二部分 Tensorflow在计算机视觉中的应用
第5课 利用TensorFlow实现图像分类，实现从VGG到Inception等各种常用模型，开发一款能识别植物和花卉的软件
第6课 利用TensorFlow实现目标识别，实现RCNN到SSD等各种目标识别模型
第7课 Tensorflow实战，通过对监控进行目标识别，实现一野生动物保护系统软件
第8课 Tensorflow实战，对互联网站上的死皮进行监控，找出黄色反动等违法内容
第三部分 架构篇
第9课 生产线人工智能产品系统架构，常见架构设计模式，系统部署，测试和优化系统性能，知识产权保护，利用AI芯片进行加速
授课时间：
课程将于2018年9月5日开课，课程持续时间大约为11周。
授课对象：
对TensorFlow感兴趣的；希望深入学习TensorFlow的朋友，以及TensorFlow工程师
预期收获：
参与可以落地实现TensorFlow项目，掌握TensorFlow实践技能
授课讲师：
何翠仪 毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等
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