from
time
import
time
from
functools
import
lru_cache
def
fibo1
(n):
'''递归法'''
if
n
in
(1, 2):
return
1
return
fibo1(n-1) + fibo1(n-2)
@lru_cache(maxsize=64)
def
fibo2
(n):
'''递归法，使用缓存修饰器加速'''
if
n
in
(1, 2):
return
1
return
fibo2(n-1) + fibo2(n-2)
def
fibo3
(n):
'''序列解包'''
a, b = 1, 1
for
i
in
range
(2, n+1):
a, b = b, a+b
return
a
# 测试3个函数的执行速度
n = 40
for
fibo
in
(fibo1, fibo2, fibo3):
start = time()
print
(fibo.__name__,
fibo(n),
sep=
':'
,
end=
':'
)
print
(time()-start)
运行结果：
fibo1:267914296:67.31945824623108
fibo2:267914296:0.0
fibo3:267914296:0.0
由于第一个函数运行速度非常慢，在n变大时只测试后面2个函数的执行时间，当
n=120
时，
运行结果
为：
fibo2:5358359254990966640871840:0.0
fibo3:5358359254990966640871840:0.0
当
n=220
时，
运行结果
为：
fibo2:4244200115309993198876969489421897548446236915:0.0
fibo3:4244200115309993198876969489421897548446236915:0.0
当
n=380
时，第二个函数由于递归深度过大而崩溃，
抛出异常
：
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
下面继续测试第3个函数，当
n=500
时，
运行结果
为：
fibo3:139423224561697880139724382870407283950070256587697307264108962948325571622863290691557658876222521294125:0.015594482421875
当
n=1000
时，
运行结果
为：
fibo3:43466557686937456435688527675040625802564660517371780402481729089536555417949051890403879840079255169295922593080322634775209689623239873322471161642996440906533187938298969649928516003704476137795166849228875:0.035840511322021484
当
n=8000
时，
运行结果
为：
fibo3:3561533204460626739768914905427460387141369539110154082973500638991885819498711815304829246223963373749873423083216889782034228521693267175594214186111978816819236959743284321273097535654614718808050244321699002512466203835566030351092652496815708455980825654877181538741827129421689128991879649533246136168998590044965735035810856774605383628378979290580539135791985063484992877932473487054068899476937399295193905527420792975902913836012199062687063537510151753758100626402591751183925883151617648375005313453493271681248233059858496951790113255897429539560654496639601132039360167542277472498901884679404509894269174519328918160745655327632006736189766801968534195725815421784083495026969542066047758885029695257263330719223956309043195653930347983496830801755572982419821881275569179922973415736010289561700699477021488635509784509168019589640190234350021673802856836365767446249424907273016689053388000785637444921523414602360860001530139933615215383220927084750528293779491002813557093860863839463287251443115581618266959802005566973874793475256663122039030056061200186123236430592279484254766158650545069933528061680141046574115103014532101595841822474764213889385114174543352137856680694687244097968099924183815689652779302937329729253678579649215884078334428338037327451220722810587680172255878795449524781554973097109174140632623167659027450550461045055883872225659796812847075286475208205923875668405160707778568995306926178023176315799965539425437791083258303238592641010878264249883586034912756021070468742995902773902487497010335873840408520900059054071283266816325489230566003110549946685475230821114509971542662742044237174282248020953398789607528748909125:0.09996175765991211
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----------喜大普奔----------
1、继《
Python程序设计基础
》（2017年9月第5次印刷）、《
Python程序设计（第2版）
》（2017年9月第4次印刷）、《
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