让 PPT 数据说人话！设计师的 4 个图表心得 | 有用功

APPSO · 公众号 · app · 2017-02-17 12:05

正文

A 君注 ：在做 PPT 等数据汇报时，我们经常要用直观的图表来让听众理解庞大复杂的数据。

很多 PPT 教程都介绍了各种精美图表的「排版技巧」，可是却没有告诉你「 怎样的数据适合哪些图表 」。结果很多人花了大力气做图表，却没达到想要的效果。

AppSo 分享的这篇文章，来自 京东设计中心 （JDC），让专业人士来告诉你， 如何用合适的图表，让数据「说人话」 。

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作者 | jin lu

我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这问题的有效手段，通过视觉的方式让数字易于理解。

数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式， 数据可视化 将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

信息可视化 ，旨在把数据资料以视觉化的方式表现出。信息可视化是一种将数据与设计结合起来的图片，有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。

本文梳理了可视化相关内容，并且根据数据平台组同仁们在可视化项目过程中使用经验，总结一些可视化使用注意事项，与大家分享。

一、数据可视化的图表类型简介

数据可视化有很多既定的图表类型，下面我们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优势和劣势。

1. 柱状图

适用场景 ：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值 x 和 y），但只有一个维度需要比较。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

2. 折线图

适用场景 : 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

3. 饼图

适用场景 ：适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以适用。

劣势：饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。

4. 漏斗图

适用场景 ：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。

优势： 能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率。

劣势：单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

5. 地图

适用场景 ：适用于有空间位置的数据集。

优劣势 ：特殊状况下使用。

6. 雷达图

适用场景 ：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。

劣势：需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。

二、数据可视化使用小贴士

1. 饼图顺序不当

最好的做法是将份额最大的那部分放在 12 点方向，顺时针放置第二大份额的部分，以此类推。

2. 在线状图中使用虚线

虚线会让人分心，用实线搭配合适的颜色更容易区分。

3. 数据被遮盖

确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。 例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。

4. 耗费用户更多的精力