AI 学习笔记

作者：曹将

编辑：泽涛

这不是一份 AI 工具手册，只是一些学习和体验时的感受。

01

朋友说，他们部门要针对店铺改造做设计，大家一起用 AI 来生成参考图。

结果呢？五花八门，参差不齐。

她感慨道：果然，重要的不是工具，是使用工具的人。

02

AI 的使用上有个基本逻辑： 把它当乙方。

比如品牌方在跟广告公司沟通时，需要给出一条 brief （简报），说明清楚背景、目标、受众、信息要点、创意方向、投放渠道、预算分配、时间规划以及效果评估指标等关键信息。

类似的，日常在跟 AI 对话时，尽量提供更多的信息，才能避免产出的内容不合需求。

· 不好的对话：帮我写一下项目策划。

· 优化后 对话：帮我写一份策划，主题是「保险销售人员的培训计划」， 100 人参加，需要包括「领导讲话」「实战演练」「销冠经验分享」等内容，共 1000 字。

你想清楚了自己要什么，它才能更好地提供答案。

03

都在谈 AI 会不会替代职场人。

分享朋友的一个有趣观察： AI 会取代能力强的领导的下属。

如果领导能力强，那么他知道自己想要什么，只是借助 AI 来拓宽思维、完善方案，那他确实不需要那么多下属。

但如果领导能力差很多，只能抛出「给我写一个方案」，那 AI 就很难给出满意的答案。而下属则不同了，他会去了解更多信息，然后揣度你的目标，并结合前几年的成果来写这份计划。

这个角度蛮有意思的。

04

我觉得有一类人面临较大的挑战： 吃信息差的公司。

比如部分做咨询的人。

当面对企业的需求时，很多咨询公司的工作模式是：

1. 看环境：分析经济、社会、人口和科技等因素。

2. 看对手：分析企业竞争对手的动作。

3. 看自己：分析这家企业的优势、劣势、机会和风险。

4. 给方案：基于以上分析，给出解决方案。

以前企业可能没时间、没渠道去了解大部分信息。但现在，AI 可以快速整合网上的资料，甚至可以给出解决方案。

如果咨询顾问没有一手信息，或者掌握专属的资源库，那很多普通的咨询服务都面临被取代的风险。

05

企业的资源，越来越集中在自己掌握的优质信息上。

不过这里面临一个挑战： 如何保证这些信息不被上传到 AI 上？

老板肯定会守住护城河，但员工呢？当他们知道，只要把部分信息喂给 AI ，再输入一串指令，就可以节省 80% 的精力，他能抵抗住这个诱惑吗？

以及，这个操作还很难被发现。

所以，老板能做的，只能是自己去部署 AI 。员工不用借助外部渠道，就能提质增效，那自然就断了坏的念头。

06

还有一群人可能会逐渐感觉到沮丧： 工作三五年的人。

好不容易积累了很多行业和专业知识，突然发现，AI 提供的解决方案跟自己差不多，甚至好像更好。

那这些年的积累，到底算什么？

有人说，人的创造力、沟通力、决策力和判断力不会被替代，但是这四个能力都不是一朝一夕能积累好的。

对更多人来说，日常工作都是完成信息整理后，交给领导：请做决策。

07

有朋友劝我，公众号赶紧转型吧。

目前的很多写作主题，都比不上 AI 直接生成的内容。

那转什么呢？

情感博主。毕竟，爱恨情仇千人千面，家家有本难念的经。人想从 AI 中寻找确定性，但不希望看到一模一样的情感故事。