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破解 “停车之痛”,华为NB-IoT智慧停车应运而生
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大唐移动NB-IoT智慧停车方案,让城市泊车更便捷
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托普云农发布国内农业领域首款NB-IoT产品 推动农业产业建设
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联发科推3GPP R14 NB-IoT系统SoC芯片,抢占共享单车市占率第一宝座
停车难,难于上青天。当今社会,我们不再为蜀道的“危乎高哉”而蹙眉,但停车难、停车贵问题却让人不得不“侧身西望长咨嗟”。据相关数据显示,目前我国大城市小汽车与停车位的比例约为1:0.8,中小城市约为1∶0.5,保守估计我国停车位缺口超过5000万个。有效便捷的解决停车问题,成为人们关注的焦点。
在2017 MWC上海展上,记者对华为智能停车样板点参观体验之后,对停车难的问题反倒没有那么焦虑了。“停车之痛”只需对症下良药,是可以有效缓解的。
如何破解 “停车之痛”?
当前,“停车之痛”已成为城市通病,因停车问题引发的纠纷屡见不鲜。
业内人士指出,解决“停车难”“停车乱”这一共性问题,需要综合施策。一方面,通过实现停车位共享,充分提高车位的利用率,降低闲置率;另一方面,要强化城市停车设施专项规划调控,建设一批高度智能化和自动化的停车设施,充分利用有限面积上的立体空间。
同时,还需要优质的停车泊位管理,增强停车安全、便捷高效、收费合理等用户体验,进一步推行公共交通工具出行理念,与城市智慧停车形成强大合力。构建全新的城市停车格局,需要车位共享、立体停车、智能网联停车场等智慧停车理念。
华为
NB-IoT
智慧停车应运而生
在“万物互联”的大趋势下,当前的4G网络在物与物的连接上稍显乏力。相比蓝牙、ZigBee等短距离通信技术,NB-IoT具备强连接、高覆盖、低功耗、低成本等特性,能够带来更加丰富的应用场景,更适合海量连接与广泛部署,已应用于水务、燃气、路灯、停车等多个领域。
尤其是随着社会经济的快速发展,城市管理问题的日益突出。以停车为例,车位紧张是导致交通问题频频出现的重要因素之一。因此,建设智慧停车管理系统势在必行。
华为结合自身优势,积极推动智慧停车的建设及部署。不仅如此,华为还携手上海联通、千方科技试点的NB-IoT智慧停车,以“NB-IoT+互联网+停车”新型组合,探索解决城市停车难这一大问题。
记者在参观华为智能停车样板点时了解到,华为智慧停车方案采用NB-IoT技术,优势众多。
首先,在成本方面,车辆检测器可直接上报给运营商无线网络,无需汇聚网关,整体成本(设备成本、部署成本、维护成本)下降。
其次,部署便捷,车辆检测器即插即用,安装施工简单,无需网络技术人员支持,后续智能车位扩容简单,不用考虑网络兼容性的问题。同时,采用手机APP及停车管理数据平台,可以为城市居民提供统一的智慧停车服务,方便居民的使用,节省管理成本。
其中,路侧停车系统包括地磁模块(内置NB-IoT通信模组),利用地磁车位检测器对车位占用状态进行采集,停车管理平台根据停车时长和计费规则自动生成计费数据。系统的设备运行状态、车位占用状态、收费记录明细等信息均上传至停车管理平台,数据实时在手机等设备上显示,告知车主各区域的剩余车位数量,进行区域车位引导。
不仅如此,据相关人员介绍,华为智慧停车样板点只需五步就能完成整个体验:1.使用智能停车微信公众号查看空车位;2.车辆驶来,停车入位;3.参观者通过公众号查看车位状态,同时后台管理系统开始计时;4.参观者在公众号输入停车泊位号,然后预付停车费;5.完成交易流程,参观者对样板点提问和谈论。
华为积极推动NB-IoT产业生态建设
实际上,早在去年,华为就宣布与英国沃达丰集团成功开展了使用NB-IoT(基于蜂窝的窄带物联网)的物联网停车试验。试验是在西班牙马德里的Vodafone Plaza的各个室内停车场、利用西班牙的商业网络进行的,另外在土耳其也在进行同样的测试。
对于NB-IoT,有预计2017年全球将有30~50张NB-IoT网络商用。VDF、DT、韩国LGU+、中联通,电信等大T已经启动NB-IoT网络建设。而从华为公布的“智慧城市”业务解决方案中,不难看出物联网停车只是其智慧城市部署中的一环。对于物联网这一商业蓝海,华为的技术革命在停车领域的商业落地正在催熟端到端的产业链。
据了解,NB-IoT Case将在2017年商用启航,如智能水表、智能停车、空气检测、智能燃气、共享单车、白色家电等。商业模式方面,与此同时,华为携手运营商和合作伙伴在新的商业模式上进行了探索实践。
华为提供NB-IoT终端芯片、终端操作系统LiteOS、NB-IoT RAN和EPC、物联网云平台OceanConnect和OpenLab,旨在帮助运营商以及垂直行业伙伴打造一个更好的物联网解决方案和生态。在上海召开的2017世界移动大会中,华为NB-IoT解决方案荣获了主办方GSMA颁发的“最佳物联网移动创新奖”
物联网是下一个商业蓝海,NB-IoT承载物联网应用具有得天独厚的技术优势,华为后续将跟运营商以及其他合作伙伴在推进NB-IoT商业应用落地方面带来怎样的突破,我们拭目以待。但从目前已经孵化出智能停车、智能水表、智能路灯、智能气表等NB-IoT应用,不难看出,华为正在积极推动NB-IoT产业生态建设,催熟端到端产业链。
在万物互联的大趋势下,物联网作为通信行业新兴应用产业,其市场规模不断扩大,规模化商用全面提速。大唐移动作为国内领先的通信设备厂商,具备得天独厚的管道技术能力,不仅研发了从核心网到接入网、以及匹配主要芯片厂商的端到端管道网络,还在物联网终端、物联网安全云平台等方面进行了重点布局,具备完善的端到端解决方案能力。目前,大唐移动已协同垂直行业合作伙伴以及运营商,在福建、甘肃等多个省份建立了NB-IoT业务应用试点。
在2017世界移动大会.上海展现场,大唐移动携带其在智慧停车、环境监测、智能井盖、智慧水务、智慧路灯等领域的丰富物联网解决方案精彩亮相。其中,大唐移动在平潭成功部署的NB-IoT智慧停车解决方案,引发了诸多关注。
一、大唐移动智慧停车解决方案
随着社会经济的快速发展,城市管理问题日益突出。以停车为例,车位紧张是导致交通问题频频出现的重要因素之一。因此,建设智慧停车管理系统势在必行。
大唐移动结合自身优势,积极推动智慧停车的建设及部署。早在2016年底,大唐移动便率先完成了智慧停车解决方案,能够提供基于NB-IoT的智慧停车应用部署。
大唐移动智慧停车解决方案采用NB-IoT技术,优势众多。首先,在成本方面,车辆检测器可直接上报给运营商无线网络,无需汇聚网关,整体成本(设备成本、部署成本、维护成本)下降30%左右。其次,部署便捷,车辆检测器即插即用,安装施工简单,无需网络技术人员支持,后续智能车位扩容简单,不用考虑网络兼容性的问题。同时,采用手机APP及停车管理数据平台,可以为城市居民提供统一的智慧停车服务,方便居民的使用,节省管理成本。
大唐移动智慧停车解决方案主要包括两个独立的部分,路侧开放停车场解决方案和基于区域过道摄像头的反向寻车方案。
其中,路侧停车系统包括地磁模块(内置NB-IoT通信模组)、信息诱导提示屏、停车管理员使用的PDA/手机APP、车位收费管理系统等子模块。利用地磁车位检测器对车位占用状态进行采集,停车管理平台根据停车时长和计费规则自动生成计费数据,并推送到收费员的PDA上。系统的设备运行状态、车位占用状态、收费记录明细等信息均上传至停车管理平台,数据实时下发至室外信息诱导屏,告知车主各区域的剩余车位数量,进行区域车位引导。
反向寻车方案不需要每个车位安装车位检测器,只需在每个车场区域的过道安装一对摄像头。司机进入停车场后,通过诱导屏信息自行寻找停车位。当车辆进入每个分区的必经路口时,设置在该路口的摄像头会拍摄进入该分区的车辆号牌信息,然后将这些数据信息发送至停车管理系统,用于车辆的基本分区定位功能。在离开此分区的必经路口处也通过高清摄像头感应器识别车辆离开的行为,这同样是为了刷新该分区实时停车信息功能。
二、大唐移动智慧停车系统架构
智慧停车系统由车位检测、车牌自动识别、停车诱导、车场查询、移动支付、反向寻车、智能移动管理、运营商通信网数据传输以及智能停车管理等多个功能模块组成。该系统以地磁作为车位占用和空闲的检测手段,NB-IoT为回传通道,PDA/手机APP为管理工具,从而完成停车场的管理工作。
大唐移动智慧停车系统架构及各模块功能如下图所示:
车位检测器
车位检测器的主要功能是检测车位是否占用。
车牌自动识别
车牌自动识别的主要功能是当车辆进入识别区域后,摄像头从视频流中截取图片,并自动启动内置的模式识别软件,分辨出车牌,并识别出车牌信息,然后传送到智能停车管理平台。
停车诱导屏
根据车位检测器上报的空闲车位信息经过智能停车管理平台汇总后,下发到停车诱导屏,诱导屏实时显示此停车场目前的空闲车位数。
车场查询、移动支付、反向寻车
车场查询、反向寻车、移动支付这些功能都是在普通用户的手机中完成的。用户在手机安装APP,并启动GPS后,即可定位自己所在位置和附近停车场所在位置,通过高德地图引导用户驾车驶向附近的停车场,APP可显示出每个停车场的空闲车位数。
用户停车完毕后,输入车位号,可以实现自动计费,如果通过APP预存一定金额,还可以实现车辆离场后的自动结算和支付。
当停车场很大时,用户返回时可能会找不到自己的爱车,启动微信的反向寻车功能,可以找到停车区域。
智能移动管理
智能移动管理是将车位占用信息和收费信息纳入智能停车管理平台,实现应收款信息在管理平台统一管理的一款APP,可以安装在手机或PAD中。车位检测器将用户的停车信息上报智能停车管理平台,平台根据费率自动计算停车金额,用户可以通过现金、微信或支付宝进行结算。
运营商通信网
此系统是基于运营商通信网实现回传的,包括车场查询、车位空闲和占用、车牌信息、计费信息等。
智能停车管理平台
智能管理平台运行在阿里云上,是基于Linux+Apache+Mysql组成的系统,需要处理的内容包括停车信息、车位信息、计费信息、车牌信息、管理信息等,基于上述信息,可以生成各类统计报表,并可据此进行大数据分析。