刷脸时代带来Segment of One | 每周晨读第七期

一起开启不一样的思想实验

上周被人讨论最多的莫过于iPhone X所开启的“刷脸时代”。 各路专家津津乐道苹果技术的安全细节——比如说，专家担心一张别人的照片就能解锁他的“果十”，苹果却宣称自己的脸部识别技术的差错率只有百万分之一。我却觉得，这种担心没必要，刷脸时代会从根本上改变隐私的观念。就像此前我们向搜索引擎和社交媒体“让渡”了一部分的隐私，换来了无与伦比的“免费的午餐”； 刷脸时代我们可能需要让渡更多隐私，却换来“Segment of One”的可能。

九月封面文章《无处躲藏》

“Segment of One”是广告业的一个术语，形容市场细分到极致，市场细分到不能再分。什么是不能再分呢，当然就是细分到每个人头上。 还有什么比“刷脸”更能代表这种市场细分的极致？

举一个例子，Facebook早就在人脸识别上下了大功夫。它的人脸识别功能可以帮你为朋友圈的照片打上标签，也能用于商用。它如果获得汽车展厅内到访者的照片，就能使用人脸识别技术在Facebook上匹配这些人，向他们发送汽车广告。就像你搜索了某款车之后，汽车广告就会在你的浏览器里如影随形，“刷脸”带来匹配的服务会更精准，更私密，而且达到了O2O，也就是所谓的“线上到线下”的打通。

广告人嘴里的市场细分，在消费者眼里就是高度个性化的定制，这就是刷脸时代带来的大礼包。

举两项技术，来看“刷脸”的服务多贴心。

第一项技术是自拍预测寿命。 开发这项技术的是美国创业公司Lapetus，它宣称，只需要客户上传一张清晰照片，两分钟就能判断出他的预期寿命。具体说来，它会用一套算法，对高清照片脸部1000多个部位进行扫描，比对照片上的一些斑和纹。之后它会检索顾客的社交媒体信息，据此对他的生活习惯加以判断，再加上一两个常见的身体指标，比如说肥胖指数，最终就能做出预期寿命的预测。

第二项技术是视频捕捉用户的情绪。 开发这项技术的是巴黎创业公司Angus.ai。它帮助法国巴黎的一家连锁书店的门店分析监控视频，仔细观察购物者的动作，尤其是他们惊讶、不满、困惑或犹豫时的面部表情。书店根据这种分析做了一些小的改变。比如，当顾客走到过道尽头，却又皱着眉头回到书架旁，软件就会悄悄向店员发出消息，店员就会上前帮忙。销售额因此增长了十分之一。

第一个例子和苹果刷脸解锁“果十”一样，是对静态“脸纹”细微变化的研究。第二个例子则是对动态脸部表情的追踪分类。两者迸发出的巨大潜力恰恰是对虚拟经济与实体经济（也就是线上和线下）的连接，而这种连接直接触达到具体的个人。 这就是“私人定制”的开始。

一场竞赛正在开始，全球大的零售商与商场，以及快销类的公司，比如说百事可乐、宝洁公司和联合利华等等，都在研究如何更好地收集和利用客户的情绪数据。可以想象，未来这些数据可以帮助售货员改进推销话术的内容和使用时机，让更多客户感受到“心领神会”的服务。

未来的这种“定制”会达到什么样的程度？ 一些科幻电影已经把它呈现在镜头里了。想象一下，你带了AR眼镜（也就是增强现实眼镜）参加一场鸡尾酒会，视线中的每个人头顶上都标注着她是谁，做什么，有什么爱好，眼镜内置的情绪识别算法不断更新对视线中不同人的判断——有的人心不在焉，有的人谈兴很浓，有的人有心事，有的人和你一样因为谁都不认识而怅然若失……甚至可以想象，算法会根据你事先设定的参数帮你推荐搭讪的时机和对象。你再不用担心去到一个陌生人比较多的场合一个人喝闷酒了。你也不用抱怨自己学不会social butterfly（社交高手）的手腕。因为人人都会有“破冰”的良方。

其实，俄罗斯的一款应用FindFace早就可以抓拍陌生人的照片，然后与俄罗斯社交网络上的照片比对，识别人的准确率达70%。

刷脸加AR就变成了匹配的神器，但是它也会排挤掉“意外”与“惊喜”， 让“偶遇”与“邂逅”成为仅存于小说里的东东。如果表情的蛛丝马迹都能被人工智能一眼看穿，未来会变得很可怕。《经济学人·商论》九月刊文章《无处躲藏》中，就提出了这种担忧，认为持续的面部记录与AI的情绪判断，可能会改变社交互动的本质。首当其冲的就是善意的谎言和言不由衷的遮掩。如果你的伴侣能发现每一个强压下去的哈欠，你的老板能觉察每一丝恼怒的表情，人和人之间的互动会变异。AI对每个人面部信息的解读，甚至可能让“腹诽”都变得很困难。“人际关系可能变得更理性，但也变得更像交易。”

刷脸的时代，的确可以让交易能够更精准地匹配，让更多人享受到定制的快感。但是如果“定制化服务”大举介入到人际交往之间，用机器的冰冷和精准取代人与人之间的温暖与暧昧，就不仅是变味了，而且是变异了。

本周的每周晨读就讲到这里。你担心刷脸时代对隐私的侵犯么？你期待什么样定制化的服务？欢迎前往 “商论学习社区” ，在每周晨读第七期的留言区分享你的观点，商论年度订户可申请加入“主编的书桌”微信群和主编互动 。 ■

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