雷锋网新智驾（AI-Drive）按：面对自动驾驶的未来趋势，在计算机视觉领域进行相关技术研究也成为了诸多车企、供应商以及初创企业的共识，其中尤以以色列 ADAS 兼自动驾驶公司 Mobileye 首当其冲。就在今日（3 月 13 日），芯片巨头英特尔宣布 153 亿美元现金收购 Mobileye 引爆自动驾驶圈，也体现了计算机视觉技术在自动驾驶未来的重要性。
那么，除了 Mobileye，还有哪些相关机构或公司值得关注？雷锋网将带领各位一探究竟。
Chronocam
Chronocam 是一家总部位于法国巴黎的仿生视觉传感器和车载计算机视觉解决方案开发商，公司所制造的视觉传感器能够像人眼一样运作，同时存储的数据量相较于标准的摄像头系统要少将近 20 倍，可以逐像素分图像信息，同时可记录下静态数据的变化。
Chronocam 称他们的视觉处理系统更加高效且更加节能。据该公司创始人、CEO Luca Verre 介绍，其技术是法国大学多年从事视觉研究的成果，并且在计算机视觉领域上具有重大的突破作用。“我们认为该技术已经非常成熟了，并且应该被投入到市场进行实际运用。”
该公司创立时，拿到了汽车零部件供应商博世的投资。去年 10 月份，该公司获得由英特尔领投的 1500 万美元 B 轮融资。一个月后，该公司与汽车生产商雷诺签订合作协议，雷诺将集中精力把 Chronocam 在感知和处理视觉信号输入方面的创新技术作进一步的开发，将独特的仿生视觉技术应用到雷诺的高级辅助驾驶系统和自动驾驶汽车的研发中。
该公司计划在 2017 年推出其端到端的计算机视觉系统。
Denso（电装）
日本电装是汽车技术、系统以及零部件的全球性供应商，其最知名的客户包括丰田汽车。最近，电装和 NEC 集团进行合作，共同开发自动驾驶相关系统，该系统集成了
人工智能
算法以及电装的摄像头和传感器技术。2016 年 1 月份，电装还推出了一套高级驾驶辅助系统。
此外，电装在计算机视觉方面的合作也很多。包括了与索尼半导体合作，共同研发新的视觉传感器，能够在夜晚条件下更好的识别行人；还和东芝进行战略合作，共同开发基于人类脑电波原理模型的深度神经网络，提升自动驾驶汽车对周边环境的识别能力。
Mitsubishi Electric（三菱电机）
三菱电机北美研究所专注于
无人驾驶汽车
技术的研究，目前已经有 63 名研究人员在列。其中不乏来自剑桥大学、麻省大学以及麻省理工学院的顶尖人才。研究所最高负责人 Richard Waters 表示，在他们的研究领域中，计算机视觉的优先级最高。他称，“我们正致力于让汽车在没有地图的情况下能‘看’得足够好。”
早在 2016 年 4 月份，便有媒体报道，日本三菱电机准备将自己的武器技术用在
无人驾驶
汽车上，可以利用的组件包括雷达、声纳发射机、传感器和摄像头，这些组件是导弹所必需的。
不过，在研究所计算机视觉科学家 Michael Jones 看来，真正的无人驾驶还有很长一段时间才能实现，“我们能完成 95% 的工作，但是最后的 5% 是非常困难的，因为你必须要解决与人工
智能
有关的所有问题，才能让一辆汽车真正无人驾驶。”
当然，三菱电机所进行的计算机视觉方面的研究，一定程度也将有益于三菱汽车在自动驾驶方面的发展。虽然这是两家不一样的公司。
Nauto
Nauto 成立于 2015 年 3 月，总部位于美国硅谷，是一家集硬件及平台的计算机视觉公司，主要收集真实驾驶情况下的行车和事故数据。其目标是与车企合作，将这些安全数据提供给他们，便于车企进行自动驾驶汽车的开发。
Nauto 的这套计算机视觉系统除能够了解前方街道发生的事情，还能够学习人类驾驶员的行为；不仅可以从交通事故中学习经验，同时对一些 “差一点” 酿成的碰撞事故也会记录数据以供分析学习。由于内置摄像头支持红外照明，因此即便在夜晚光照条件差的情况下，也能识别驾驶员面部、头部以及上半身的动作信息。
此外，视觉系统记录下来的数据将会被保存到 Nauto 的软件平台上。作为一个分享平台，车企可以利用这些数据来指导其自动驾驶汽车的开发。
2915 年 9 月，Nauto 获得天使 A 轮总计 285 万美元融资，由美国知名太阳能供应商 SunEdison CEO 领投。2016 年 10 月份，宝马、丰田以及安联保险公司（Allianz Ventures）宣布联合投资这家公司并展开相关合作。
关于此次三方联合投资与合作，Nauto 创始人表示，“说服车企们分享他们的数据是一次漫长的旅程，不过我们也看到了固有观念的改变，从以前极为保密的状态转变为目前有一定标准的开放状态。”
Oryx Vision
与 Mobileye 一样，Oryx Vision 也是一家以色列公司。2016 年 10 月份募集了 1700 万美元的 A 轮融资。主要用于开发基于深度感知技术的长距离、高分辨率的光学雷达，这些雷达可以配备在自动驾驶汽车上。
也许你听惯了 “激光雷达”（LiDAR），但这家公司另辟蹊径，提出了 “相干光雷达”（Coherent Radar）的概念。
该系统使用超高频率的红外线激光器以及先进的微型天线扫描道路信息，要比激光雷达捕捉到更多细节。这项技术据称可以在强光和烟雾状况下发挥作用。
