本周我们将迎来 PaperWeekly 的第 3 期线上 Talk，旨在帮助更多的大牛 PhD、青年学者宣传自己的工作，让更多的同学更加容易地了解到最新的研究进展。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。
— 关于作者 —
梁家卿
，复旦大学计算机本科直博生（博士二年级），知识工场实验室（Knowledge Works, kw.fudan.edu.cn）技术负责人，专注于人工智能领域，研究方向主要包括深度学习，语义搜索及推理，知识图谱等。已在人工智能顶级学术会议与期刊发表多篇论文，包括 AAAI2017 两篇论文，以及 TKDE2017 论文。曾获 ACM-ICPC 区域赛金牌，Google Code Jam 编程大赛全球前 100 名，TopCoder Open Algorithm 编程大赛全球前 150 名。
— 演讲内容 —
本次直播主要分享大规模分类体系的构建技术，主要针对大规模自动抽取而建立的分类体系的数据质量展开研究。大规模分类体系的质量往往不如人工构建的分类体系，比如 WordNet。关系缺失和关系错误是其中主要的问题。我们本次直播主要介绍解决这两个基本问题的方法。针对关系缺失，我们主要介绍基于分类体系传递性的推断模型（发表于 AAAI2017）和基于协同过滤的推断模型（发表于 TKDE2017）；针对关系错误，我们介绍基于图结构特征的纠错模型（发表于 AAAI2017）。这些方法模型简洁、效果明显，解决了实际问题，代表了该问题的研究趋势。
— 活动时间 —
3 月 23 日 本周四 20:00
— 直播地址 —
使用
斗鱼App
搜索房间号「1743775」
或
通过
PC端
访问：https://www.douyu.com/paperweekly
