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2017年到了 还有哪些技术将有可能被智能手机采用?

威锋网  · 公众号  · 手机  · 2017-02-05 17:52

正文

智能手机创新瓶颈论已经流行多年,但在 2016 年许多厂商都掏出了压箱底的技术,纷纷推出号称未来手机的概念产品,让广大用户看到了智能手机创新的多种可能。那么,在 2017 年里将会有哪些新技术可能被广泛使用?


 
屏占比越来越逆天


窄边框或无边框概念其实已经出现多年,许多厂商都做过尝试,比如夏普最先推出了无边框手机 Aquos Crystal ,国产手机努比亚也在无边框技术上探索已久,但此前大家对无边框的兴趣还仅仅停留在观望阶段,并没有多少厂商跟进。
 
直到 2016 年小米推出了全面屏概念手机 MIX ,无边框技术算是又被重新点燃了,在小米 MIX 之后,许多厂商都投入了大量精力在提升屏占比上,比如 ZUK Edge 已经将屏占比做到了 86.4% 。而三星 S8 的最新谍照显示,它也或将是一款屏占比逆天的手机。可以预见, 2017 年手机厂商将会掀起一场屏占比大战。



超声波指纹识别将成熟


这其实也不算是什么新技术,许多厂商都推出过搭载该技术的产品,比如乐视 Max 2 、小米 5s等,但这些超声波指纹识别手机在体验做得并不好,识别速度和准确率都差强人意,甚至比传统的电容式指纹识别更慢。



不过,超声波指纹识别的优势也非常明显,它不需要电容传感器和按键,可以隐藏于玻璃、塑料甚至金属等多种材质表面之下。所以手机厂商可以将传感器和设备融为一体,而不必将指纹识别单独做成一个按钮。因此,厂商可以把指纹识别做得更加灵活,比如放到手机屏幕上、边框上等,进一步提升屏占比,有利于手机颜值的提升。甚至有传闻称苹果或将在iPhone 上采用该技术,以替换掉实体 Home 键,并将指纹识别整合到屏幕之下。

 
相信随着超声波指纹识别技术的日渐成熟,接下来将会有更多的厂商采用该技术。
 
手机也要看脸 

在这个看脸的时代,智能手机可能也要看脸了。虹膜识别技术其实也已经存在许久,但并没有被广泛应用到消费级产品上,直到去年三星推出了让人惋惜的 Galaxy  Note7 。从体验及安全性来看, Note 7 的虹膜识别确实比指纹识别更出色。不过目前掌握了虹膜识别技术的厂商还不多,因此要普及起来可能还要再等一段时间。


但红外识别技术相对来说会更简单些,比如华为荣耀 Magic 就已经采用了该技术,只不过它并不是扫描虹膜而是人脸,在安全性及体验上可能不及虹膜识别,不过它普及起来会更简单些。并且结合人脸识别技术,厂商能够做一些比较实用的功能,比如只有识别通过的人脸才能看到信息,而其他人却看不到。
 
与 AR 进一步融合


Pokemon Go 与 AR 实景红包的火热,让增强现实技术与智能手机的结合找到了可能性方案,而在微软、谷歌等公司的推动下,增强现实也已经成为一个热门的创业方向。并且谷歌公司已经发布了 Google Tango 增强现实平台,这让手机厂商能够更容易地推出融合增强现实技术的手机。



在今年的 CES 屏上,华硕便推出了支持 Google Tango 增强现实技术的 Zenfone AR,它能够实现对现实环境的深度感知,而其扫描的信息可实时用于手机上的应用,例如可利用 SlAM 功能实现 3D 空间定位,并在现实环境中叠加虚拟图像。并且这款手机还可以通过运动追踪、深度感知和区域学习来体验增强现实。

 
虚拟 SIM 卡或被采用

苹果早在几年前便提出了虚拟 SIM 卡技术,并在 iPad Air 2 和 iPad mini 3 中创新性地植入了 Apple SIM ,以取代原来的实体 SIM 卡。除了平板电脑外,虚拟 SIM 卡技术还被广泛应用在了智能手表、笔记本电脑上,但在智能手机上却一直未被大面积采用。这当中最主要的阻力来自于运营商。


不过,以国内为例,目前小米已经与中国移动合作,在小米笔记本上实现了该功能。
 
智能手机将更加智能

以上说的都是硬件技术的创新,而未来智能手机真正的进化将会体现在软件上。随着近年来人工智能技术的显著提升,它将会被逐渐应用到智能手机这一终端上。
 
比如谷歌去年推出的 Pixel 手机就加入了其虚拟助手 The Google Assistant ,它并不只是一款简单的语音助手,因为它具备自然语言处理、人工智能、机器学习功能,更能听得懂人话,也更聪明,甚至会学习。


而苹果去年在iOS 10系统中也加入了许多人工智能技术,比如照片应用中加入了深度学习和计算机视觉技术,能识别人脸、物体,并能给相册中的人物进行分类,还能识别出你的面部表情。
 

华为此前也在荣耀 Magic 中加入了一些人工智能技术。例如,它的生活助手能识别界面的内容,如航班信息、电影上映情况等等,然后为用户预订机票或电影票。不过,这些功能也存在一些安全问题,因为它可以读取到用户的一些高度隐私内容。
 
目前应用到智能手机上的人工智能技术还不算太多,并且许多功能也并不实用。但相信随着人工智能的快速发展,手机作为主流的移动终端载体,未来将会变成真正的“智能”手机。






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