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雷锋网按：
4 月 28 日，GMIC 2017（全球移动互联网大会）AI + 国际创新峰会召开在北京召开，高通全球副总裁、创投董事总经理沈劲发表了《人工智能如何改变产业生态》的主题演讲。
沈劲表示，人工智能已经进入下半场，下半场意味着其发展速度会比我们想象地快的多，人工智能已经能够迅速变革各个行业。
“人工智能有三大推动力：数据、网络、计算能力 ，它们各自都在以指数级的速度发展。” 沈劲讲道，“历史上 90% 的数据是在过去两年产生的，今后两年的每个单元的三级管数量等于 1972 年发明半导体以来的数量总和，即今后的两年的增长等于以前的总和。今后六年，手机、物联网的连接数量等于以前 60 年的总和。”
以下演讲原文，雷锋网进行了编辑整理：
分析机构 Tractica 列出了 15 种人工智能应用场景，按创造的价值从高到低，前 10 种分别是：静态图像识别、分类和标记；算法交易策略改进；高效、可扩展的病人数据处理过程；预测性维护；地理空间图像的物体识别、检测、分类和跟踪；图像的文本查询；地球物理特征自动检测；社交媒体的内容分发；目标检测和分类——导航；预防网络安全威胁。
高盛则提到人工智能应用的 5 大领域：能源、零售、健康、金融和农业。
我做了一个对比：哪些场景可以应用到哪些领域中。其中一些是非常明晰的，比如大规模医患数据的处理肯定要应用到医疗中。能源和农业领域均有大量的大型设备，这则是维修的精准预测场景，预测检修的时间表能够节约大量的成本。
农业
目前，农业是 5 大领域中数据化最慢的领域，传统的农业是靠天吃饭、靠经验进行耕种，如今，有一些植入式的传感器得到了应用，还有无人机承担数据的搜集和农药的喷洒工作，而将来以大数据为基础的人工智能会给农业带来巨大的变革，我这儿提出三个方面：
1、通过优化种子播种、灌溉、杀虫和收割，提高作物产量和质量。北京郊区有个种植草莓的农场，通过实施生长曲线最优化，调节参数、温度和水分等，使得产量最高、营养和口感最好。
2、蔬菜、水果智能整理。蔬菜、水果采摘完以后有很重的整理、分类工作，智能整理节约大量人力。
3、计算机视觉和是语音应用于农作物和家禽病虫的预警。以色列公司 Prospera 公司用摄象头计算机视觉持续观察农作物叶子成长的情况，比如有毛虫旱灾或者皎白粉病时可以提前预警。另外，声音也可以来采集。有这样一个实验，每天早晨在养鸡场、养鸭场采集声音，在大数据的模型里进行运行，预测其三天内是否有病菌感染，三天内预测准确度是 66%，八天预测准确度则是 100%，以此提前采取措施，鸡的产量、质量都有所上升。
教育
高盛的报告中没提到教育，但是教育在中国一定是个非常大的领域，人工智能在教育领域有 7 方面的应用：
1、作业批改，省下老师助教工作量，机器人批改数学和科学作业一点儿问题没有，作文批改正在进步中。
2、个性化学习的软件。事实上，每个人学习方法都不一样，但是我们每个人所受的教育确是一样的。英国一家机构简单地把学习方法分成了 70 种。比如我对自己进行了 IQ 测试，发现我形象思维非常发达，逻辑差一点，就可以用很多形象思维的方式帮助我学习。人工智能学习过程是从案例到原理，事实上我也是这样的人，我更愿意从案例学习，所以每个人的学习方法都不一样。现在我们投资的一家公司爱乐奇，已经有一千多万的用户，有八亿多平时的练习和考试题，积累了大量的数据，这些数据可以分析出每个人不同的学习方法。
3、智能辅导系统。有机构研究发现，机器进行一对一的辅导效果已经比一对多的课堂教学好了，和人一对一的辅导相近。智能辅导中的人工智能进展很大，仿真游戏是非常好的学习工具，我有一个飞行员朋友，他不是在天空当中学习，而是在仿真器里学习的。另外，我们也会使用很多的仿真，我女儿用水文地理仿真软件学习环保，我儿子用一个仿真软件学习如何炒股票，通过虚拟货币学习如何炒股票。我觉得仿真教育游戏是非常大的人工智能应用场景。
