一家中国 AI 新星用更少算力实现了更好效果，这给靠卖芯片支撑全球 AI 热潮而登顶股市的 Nvidia 当头棒喝。
周一，DeepSeek 展示其能用少量 Nvidia 芯片训练顶尖 AI 模型后，Nvidia 股价重挫 17%。这批芯片数量仅为 ChatGPT 开发商 OpenAI 此前用量的一小部分。Nvidia 市值蒸发约 6000 亿美元，创下 2020 年 3 月疫情抛售以来的最大单日跌幅。
市场估计，这家硅谷巨头占据 AI 专用芯片市场 90% 份额。自 OpenAI 于 2022 年底推出 ChatGPT 以来，Nvidia 一路高歌猛进。过去两年，其营收暴增逾 200% 至 1260 亿美元，截至上周五收盘，总市值飙升 700%，曾在 11 月突破 3.62 万亿美元。
然而，DeepSeek 的突破表明，Nvidia 芯片的需求或许并非如一周前人们想象的那般无限。尽管 Nvidia 在 AI 芯片领域几乎独霸天下，但其客户可能会收紧支出。
技术和半导体研究公司 Moor Insights & Strategy 首席执行官 Patrick Moorhead 表示："以前的 AI 发展逻辑是更大、更好、更快，更大的芯片就意味着更强的 AI 能力。但这次变化来得太快，让人不禁质疑这种格局能否持续，以及未来是否还需要那么多 Nvidia 芯片。"
DeepSeek 的消息也拖累了 Broadcom、Micron Technology 和台积电等其他半导体公司股价。
DeepSeek 的崛起凸显了一个已经困扰 Nvidia 业务的问题。去年底，AI 领军者们开始警告聊天机器人的进步速度在放缓。此前，他们一直依靠一个简单公式：从互联网搜集海量数据，用越来越大的计算机推进大语言模型 - 聊天机器人背后的核心技术。
但这种业内称为"扩展定律"的方法正在失宠，因为科技公司的可用数据正在见底。这促使企业开始尝试新方法来改进系统，也让 Nvidia 投资者对其业务前景产生疑虑。
在今年 1 月的 CES 展会上，Nvidia CEO 黄仁勋表示，新技术正在"推动 Nvidia 芯片需求激增"。他称，企业正在用 Nvidia 芯片支持数据中心的更多推理模型，这意味着对其技术的需求会增加而非减少。
周一，Nvidia发表声明称，DeepSeek 的成功证明这些新技术正在发挥作用，并称"DeepSeek 是 AI 领域的一项重大进步"。
但投资者一直在密切关注 AI 开发方式的转变是否会影响 Nvidia 的业务，而 DeepSeek 的成功则增添了对 AI 系统开发和部署成本是否会降低的不确定性。
因为 AI 训练成本太高，所以每个人都在追求这个目标。
不过并非所有人都认为 Nvidia 的增长势头已经停滞。其股价一直波动剧烈，去年 8 月因推迟发布最新 AI 芯片的消息而暴跌超过 10%，但后来又反弹回升。
也有人认为DeepSeek 在系统开发上的实际投入比其宣称的要高。他认为，更高效地开发 AI 系统意味着更多企业有能力进行投资，反而会带来更大需求。
一些人认为，周末的市场恐慌"似乎反应过度了"。
Nvidia 市值的波动再次印证了 AI 正在重塑股市格局。去年，Microsoft 凭借在 AI 领域的先发优势超越 Apple 成为全球市值最高公司。6 月，Nvidia 又超越这两家公司登顶。
如今，Apple 因推出针对 iPhone 的 Apple Intelligence AI 系统重回榜首。但这一地位似乎也并不稳固。本月，在用户和企业投诉其软件歪曲新闻报道后，Apple 不得不关闭了新闻通知聚合和总结这一标志性功能。
这个领域还没有赢家，现有工具都只是勉强能用。但如果每个人都能以更低成本开发出更好的模型，AI 的普及可能就要开始了。
© AI范儿
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