世界顶尖科学家协会奖揭晓，两位获奖者分别研究算法和眼科学
据央视新闻消息，9月12日上午，上海世界顶尖科学家发展基金会在上海举行新闻发布会，宣布2024世界顶尖科学家协会奖（WLA Prize，中文简称“顶科协奖”）获奖名单。其中，“智能科学或数学奖”授予康奈尔大学计算机科学和信息科学讲席教授乔恩·克莱因伯格（Jon Kleinberg），“表彰他在计算机科学与社会科学交叉领域作出的开创性贡献，包括他在社会网络和算法公平性领域发挥的智识领导力”。另外，“生命科学或医学奖”授予约翰斯·霍普金斯大学医学院分子生物学与遗传学、神经科学和眼科学讲席教授，霍华德·休斯医学研究所研究员杰瑞米·内森斯（Jeremy Nathans），“表彰他在发现人类颜色视觉的基因、调控和可塑性，以及阐明导致失明的疾病机制方面作出的贡献”。两位获奖者将分别得到1000万元单项奖金。
图片来源：SpaceX
北京时间9月12日，人类史上首次商业太空行走正式开启。执行SpaceX “北极星黎明”（Polaris Dawn）任务的4名平民宇航员中，亿万富翁贾里德·艾萨克曼（Jared Isaacman）和SpaceX工程师莎拉·吉利斯（Sarah Gillis）均顺利出舱，进入太空。此次太空行走的一个独特之处在于，其余两名宇航员斯科特·波蒂特（Scott Poteet）和安娜·梅农（Anna Menon）尽管留在舱内，但由于龙飞船没有配备气闸舱，他们也会在2小时的任务周期内暴露于真空环境。据悉，这也将打破太空中同时进入真空的最多人数纪录。（SpaceX，公众号“科研圈”）
超级厄尔尼诺过后，地球遭遇了史上最严重的大灭绝
约2.52亿年前二叠纪末期大灭绝最热时期的地表温度。图片来源：英国布里斯托大学和中国地质大学（武汉）
大约2.5亿年前，地球上发生了最大规模的大灭绝事件。这一事件被称为二叠纪末期大灭绝，当时80%以上的海洋物种和三分之二的陆地物种消失了。通常认为，是西伯利亚的大规模火山喷发释放了大量二氧化碳，导致地球变暖，引发了这次灭绝事件。然而，近日发表于《科学》（Science）的一项研究提出，当时的超级厄尔尼诺事件引发的极端天气，推动了这次大灭绝事件。研究团队根据牙形石（这是一类已灭绝脊椎动物遗留下来的微小化石，往往具有各种尖齿或锯齿状结构）中的氧同位素，复原了当时海水表面温度的变化。结果显示，起初特提斯洋和泛大洋普遍呈现为西边较暖、东边较冷的状态，但随着时间逐渐接近大灭绝，这种模式被打破了，这说明东部海洋表面周期性地变暖，就像今天的厄尔尼诺事件一样。研究者随后借助气候模式来重建当时的古气候，结果显示，随着二氧化碳浓度上升，地球上开始出现极为强烈的厄尔尼诺事件，其强度远超今天的厄尔尼诺，且持续时间长达7年。这导致天气和气候的变异性增加，生命难以生存。研究者表示，很可能是超级厄尔尼诺与其他因素共同发挥作用，导致了如此严重的大灭绝事件。（Science news）
OpenAI 神秘“草莓”模型发布，推理能力超越人类理科博士
当地时间9月12日，OpenAI发布了一款经过强化学习训练的新型大语言模型OpenAI o1（下文简称o1），拥有执行复杂推理的能力。官方证实，这就是长久以来传说中具有更高级能力的“草莓”模型。与人类在回答难题前会进行长时间思考类似，o1在回答问题前会进行深入思考，并生成一条内部推理链，使其在尝试解决问题时可以识别并纠正错误，将复杂的步骤分解为更简单的部分，并在当前方法无效时尝试不同的途径。据悉，o1不仅数学水平与美国奥林匹克竞赛（AIME）前500名的选手相当，而且在物理、生物和化学领域已经超过了人类博士的水平。
OpenAI表示，在绝大多数推理任务中，o1的表现明显优于GTP-4o。而在许多推理密集型的基准测试，o1的表现甚至能与人类专家媲美。例如，对于2024年美国奥林匹克竞赛（AIME）考试，o1最高解决了93%（13.9/15），达到前500名水平。而在模拟Codeforces编程竞赛中，o1本体位居前11%，而基于o1训练的o1-ioi模型得分位居惊人的前7%。另外，在物理、生物和化学问题（GPQA）基准测试中，o1回答的准确度也已超越人类博士水平。目前，o1的早期版本o1-preview（每周限发30条消息，模型表现略逊于o1）和o1-mini（每周限发50条消息）已可供ChatGPT Plus会员和Team用户使用，预计下周将开放给ChatGPT企业版和教育版用户。OpenAI还计划将o1-mini使用权限开放给免费用户。（公众号“科研圈”）
科学家终于解开了氧化铝表面的复杂结构
了解材料表面原子的精确排列是理解这种材料如何发生反应的关键，而氧化铝（0001）面的表面结构于1997年被列为“表面科学三大谜题之一”。最近一项发表于《科学》（Science）的研究终于解开了这一谜题。研究人员使用非接触式原子力显微镜（ncAFM）分析了氧化铝（0001）面的表面结构。这种高分辨率显微镜不用接触材料，就能生成表面结构图像。为识别表面原子，他们还用单个氧原子修饰显微镜的针尖。这样一来，针尖上的氧原子被表面上的其他氧原子排斥，但会被表面上的铝原子吸引，由此便能区分不同的原子并观察到每个表面原子的化学特性。此外，通过结合机器学习算法与传统计算方法，他们创建了一个稳定的氧化铝表面三维模型。（Vienna University of Technology）
