本文经授权转载自全媒派（qq_qmp）
在分发引流的时代，兴趣转发带来的流量增长可被视为内容的“二次生命”。对媒体来说，建立数据可视化检索系统，鉴别多次传播的来源和时间点至关重要，是提高生产效率的一大步。
“仪表盘”（Dashboard）是许多媒体和分发平台正在应用的数据系统。一般而言，它们可以侦测内容分发情况，或动态监测流量波动。
英国《金融时报》（Financial Times）很早就开始应用仪表盘系统，历经迭代，最近又开发出新版本——借由第三方数据平台Chartio，新仪表盘可监测已发布的文章流量分发情况，从而为操作思路提供参考指数。我们先从系统应用原理开始拆解。
运行原理解析
三维指标，衡量新闻品质与热度
自去年8月上线以来，目前已经被FT的全球社交媒体团队采用。“仪表盘”上将动态显示过去两周来，流量有明显增长的内容，并且还能指出，这些流量是来自于读者主动搜索、社交媒体转发、还是FT自家的网站上产生的点击。
Chartio数据分析平台
新闻阅读流量的三大来源通过算法清晰地显示了出来。FT网站内的流量增加，可能来自一条热门大新闻的嵌入式超链接；而社交媒体流量侧的上升，则或是由于网络大V、意见领袖们的一次转发。
基于Chartio平台的数据仪表盘
往期新闻定向“再发布”
给受欢迎的报道第二次生命
《金融时报》美国版的社交媒体编辑Jake Grovum表示，此举的初衷是建立优秀内容的再利用机制，让好报道不至于死的太快。这套系统能从不同角度量化一篇新闻的优质程度，提醒编辑，什么话题正在被热议；据此，编辑们可以选择在合适的时机和平台上重新推广它。
仪表板上不乏一些“常青”的好内容，常年持续受到关注和阅读；而那些随着时间循环、隔一阵子火一次的热门话题，则会在重新推广时被标记为存档内容复播——Archival Content，以避免误导观众、让他们误认为是新发生的事件。
用数据说话，可能真的靠谱！平均来说，这些被系统标记出来、重新推荐到社交媒体的文章，获得的点击、分享转发和评论数，要比FT直接首发在Facebook上的帖子高出3倍，比后台人工编辑发的帖子高出1.5倍。
比如去年8月，FT Facebook主页上一篇关于自动化的报道就是经由仪表盘推荐的，虽然它被打上了“旧闻重提”的标签，各项浏览指标仍然比平台上的平均水准高出26倍。
FT的一位发言人表示，大多数FT的文章都会在发布后的48小时里收获其90%的浏览量。如今，这种数据支持下的再分享，无疑是给了那些广受关注和好评的新闻以“第二次生命”。
未来优化方向
扩大内容规模，预测读者兴趣
数据仪表盘的成功应用正激励着FT开发团队做出更大胆积极的尝试。那么，被标注常绿的优质内容还可以如何运用地更好呢？
仪表盘系统的搭建者、FT用户参与战略分析师Alyssa Zeisler表示，“如果将受欢迎的常绿内容进行分析归类，你往往就能总结出这些新闻内核里的受欢迎基因。接下来FT仪表盘的改进方向，便是为个人用户建立内容的时空预测模型，这将是我们的更大的战略的一部分。”
到目前为止，数据仪表盘只对2015至2016年发布的内容进行了分析，但是由于该工具运行效果良好，开发团队希望延长这个时间轴，基于特定的细分受众群，挖掘并推送更加久远的个性化消息，让优质“旧闻”再次焕发生机。
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