《AS》：ImOCAS技术解析3D细胞聚集体分析难题，有望加速药物发现！

三维多细胞聚集体（MCAs） ，如类器官和球体，已经成为研究疾病进展中生物机制的重要工具，尤其在癌症研究中作为体外药物测试模型广泛应用。然而，目前对MCAs的分析依赖于繁琐的手工程序，这限制了其在大型生物检测中的常规使用。

因此，开发一种 能够自动化、高通量地筛选和分选MCAs的方法 迫在眉睫。

鉴于此，来自 法国波尔多大学的Leon Rembotte、Pierre Nassoy和Jean-Christophe Baret团队 介绍了 一种基于图像的细胞计数和声学分选系统（ImOCAS），用于高通量筛选和分选三维多细胞聚集体（MCAs） 。

本文要点：

（1）ImOCAS系统介绍： ImOCAS系统结合实时图像处理和声辐射力，实现对大量MCAs的筛选和分选。系统通过玻璃毛细管中的实时亮场显微镜图像分析检测MCAs的形态和表型特征，然后将其封装在毫米级液滴中，利用声辐射力按需驱动液滴。

（2）图像处理在MCA分析中的应用： 系统以每秒约100帧的速度连续采集和分析亮场图像，测量MCAs的形态和表型特征。通过图像处理提取MCAs的面积、周长、中心强度等特征，用于分类决策。

（3）声学驱动的液滴操控： 使用40千赫兹的驻波声场产生足够的声辐射力来操控毫米级液滴。液滴在声场作用下发生水平偏转，实现目标液滴的分离收集。

本研究介绍了 一种基于图像的细胞计数和声学分选系统（ImOCAS）