专栏名称: 人工智能与大数据技术
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免费公开课|1小时教你用R 语言完成漂亮的数据可视化

人工智能与大数据技术  · 公众号  · 大数据  · 2017-07-12 09:00

正文

大数据时代人才紧缺

大数据时代的崛起,使得运用大数据进行商业分析,就必须使用到数据挖掘和分析的理论,从大数据到商业价值的跨越,数据挖掘是关键性桥梁。在国内,大数据作为一个新型的热门行业,市场上掌握大数据知识技术的人才非常少,企业对大数据开发人才非常紧缺也形成了招聘竞争,不惜开出高额薪水吸引大数据人才。

数据可视化揭示真相

大数据像是‘黑盒子’一样的新世界,现在我们用数据挖掘来探索这个世界的规则和信息,但是没有问题导向的数据挖掘需要花费大量的时间来探索。与文字相比,图片能高效直接地帮助我们快速识别信息。数据可视化不仅仅是为了展示数据,而是通过图像来增加人思考的时间和质量,加大概率发现隐藏在数据背后的未知。

那么,如何将数据有效转化为高质量的数据图呢?这里为大家安利一款功能强大的数据挖掘可视化工具——R 语言。R 语言具有免费开源、功能强大、体积小等优势,学习 R 语言是大数据驱动下的必然趋势。

而作为优秀的统计软件包,R 语言虽然提供了强大的数据挖掘工具,但是这些工具分散在数以百计的 R 包之中,写脚本和编程往往也会成为快速解决问题的障碍,Rattle 包的出现很好的解决了这个问题。Rattle 是一个用于数据挖掘的 R 的图形交互界面,可用于快捷的处理常见的数据挖掘问题,从数据的整理到模型的评价,Rattle 给出了完整的解决方案。Rattle 和 R 平台良好的交互性,又为用户使用 R 语言解决复杂问题开启了方便之门。

StuQ 本次邀请到微软 MVP,R 语言资深研究者谢佳标老师,于 7 月 12 日(周三)晚 20:00-21:00 为大家带来一场原价 99 元现在免费的公开课,1 小时教你用 R 语言挖掘可视化工具 -Rattle 完成漂亮的数据可视化~

1 小时你将获得什么?

  • 掌握 Rattle 工具的基本操作

  • 实现快速完成数据探索、数据预处理

  • 实现快速完成数据建模、模型评估

  • 实现快速完成一系列的数据挖掘工作


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