滴滴打车这样变 可保万无一失

时隔三个月，滴滴顺风车再次成为了全国人民的焦点，和空姐事件一样，这次同样是被万人唾骂。骂完一时爽，冷静下来之后有时也会想，谁都会有晚上打车的时候，谁敢保证下次不会轮到我？打车这种无限贴近日常生活的场景一再出问题，导致社会上一时人人自危，尤其是经常晚上打车的女性群体。

汽车和滴滴本是为了方便人们的生活才应运而生，但现在最基础的安全出了问题，再多的附加价值也都化为乌有。许多社会人士提出了解决方案，大部分是从滴滴整改、自我防范、公安系统等方面入手，虽然有用，但实际上用处不大，否则也不会在同样的地方摔倒两次。那么，滴滴该寻求怎样的转变才能重新获得人们的信任？8月27日，世界第一辆自动驾驶出租车开始在东京街头运营。人心永远难测，或许，代表下个时代的“人工智能”可以给出不同的答案。

01     噩耗频传 到底是车祸还是人祸？

第一辆汽车诞生于1886年，想必各位都对历史课本上那张黑白的三轮汽车有印象，从那开始人类的出行方式经历了天翻地覆的变化。20世纪八九十年代是汽车高速发展时期：1886第一辆四轮汽车诞生；1895年第一条充气轮胎诞生，发明它的工程师叫米其林；1898年世界首款电动汽车出现，被做成了马车形状，只不过电池容量有限；1913年福特公司推出第一条汽车流水生产线，汽车真正开始走进千家万户；1925年，世界上第一辆无人驾驶汽车LinrricanWonder驶上了纽约街头。

汽车诞生一百多年后的今天，不得不承认这是个伟大的发明，它缩短了这个地球上的时空距离，极大地方便了人们的生活。但它同时带来了很多社会问题，比如堵车、气体排放、以及大大小小的车祸，滴滴事件说到底也跟车有关。“科技让生活更美好”，但也给生活添了不少乱。堵车虽然闹心，但还能忍一忍；全球变暖是个大事，但好像跟我没啥关系；涉及到生命安全的问题就让人忍无可忍了，毕竟每天都要出门，也不少打车，万一下次轮到我上新闻呢？根据世界卫生组织（WHO）的统计，每年约有125万人死于道路交通事故。每个人的生命都只有一次，万分之一的几率落到一旦头上，对自己和亲人来说就是百分之百。

说到底汽车是无感情的冰冷机器，问题主要出在司机身上。人多就会堵车、司机坏就会害乘客、司机不小心就可能出车祸。截止2017年6月，我国机动车驾驶人已达3.71亿，其中汽车驾驶人3.28亿。林子大了有很多的鸟，3亿多人里坏人、不小心的人应该不在少数。总之，有人的地方就有问题，推陈出新的交通法规、严格的驾照考试等都是为了约束人而生的产物，但这么多年过去了，各种安全事件照样层出不穷，直到滴滴事件再次引起轰动我们才明白，无论如何努力，总有一部分法外之徒是法律、规则和道德都无法约束的。这就是人工智能与自动驾驶为何受到广泛期待的原因，只有它能解决最根本的问题。

02     无人驾驶 从科幻到科技

好莱坞的魔力让变形金刚席卷全球，谁不幻想自家车库停着一辆自动驾驶，会说话，关键时刻能变身打架的大块头？科幻电影天马行空的想象书法了人们强烈的向往。毫无疑问，时下最热的人工智能将引领开启下一个时代的大门，作为AI中的珠穆朗玛，自动驾驶却可能是科幻电影中最早走进现实的技术。变形金刚的故事太遥远，但自动驾驶对普通人来说几乎已经触手可及，它有何神奇之处，到底能如何改变我们的生活。最重要的是，它离我们还有多远？

安个发动机就能上路的时代一去不复返，自动驾驶汽车身上集成了更加复杂的技术，涉及到硬件和软件层面，其中软件方面包括现代传感技术、自动控制技术帮助自动驾驶车辆掌握实时驾驶信息和路况信息，结合车辆工程算法做出决策。相当于给汽车装上了眼睛和耳朵；计算机技术、信息通信技术，以确保自动驾驶汽车与周围的移动交通控制系统实现交互。相当于汽车的神经系统；人工智能技术用来分析传感器、地图信息等提供的数据，结合驾驶安全、驾驶准则等不断优化算法，最终规划路线、操纵驾驶。这是最重要的，给汽车装上了媲美人类的大脑。

硬件方面主要是用于车辆接收各种信息的传感器，包括摄像头、雷达与激光雷达等。除此之外，要确保自动驾驶汽车的安全，还需要厘米级的高精度地图，和能提供海量数据信息的5G网络。

根据美国汽车工程师协会（SAE）和美国高速公路安全管理局（NHTSA）推出的分类标准，自动驾驶汽车视智能化、自动化程度水平分为6个等级：无自动化（L0）、驾驶支援（L1）、部分自动化（L2）、有条件自动化(L3)、高度自动化(L4)和完全自动化（L5）。从0到5，活生生的人将一步一步被机器替代，到最后，司机、驾驶员都将成为历史课本里的名词。

2016年被称为自动驾驶元年，发展到目前为止，L3级别的自动驾驶汽车已经实现量产，预测到2020年左右L4级别的自动驾驶汽车实现量产，到2030年左右，L4/5级别的全自动驾驶车辆渗透率将达到15%，那时才可以说，无人驾驶时代真正到来了。目前自动驾驶已经迎来了加速发展的“黄金十年”，不仅产业格局将产生巨大变革，人们的生活方式也将随着这一技术的发展发生巨大变化，人工智能算法将在极大程度上缓解路面拥堵问题，减少车祸发生几率，类似滴滴司机的恶性事件将永远不再出现。

03 AI降临 谁引领时代潮流

从上世纪70年代开始，英美德等发达国家就开始了对自动驾驶技术的研究。最早开始于少数实验室和美国军方项目，八十年代著名大学如斯坦福、麻省理工等先后加入无人驾驶汽车的研究工作，被称为自动驾驶“祖师爷”的NavLab系列车辆就出自卡内基·梅隆大学。2009年，谷歌正式入局无人驾驶，并于2012年5月获得内华达州首个自动驾驶车辆路测许可证。随后，谷歌将其自动驾驶业务拆分出来，成立独立的新公司Waymo，如今，Waymo已经成为估值1750亿美元的巨无霸。

我国从上世纪80年代开始出现无人驾驶方面的研究，采取汽车制造厂商与国内科研院所、高效合作研发的方式。2011年，一汽集团联手国防科技大学研制红旗HQ3无人驾驶汽车，完成了286公里的面向高速公路的全程无人驾驶试验。直到2013年百度入局自动驾驶之后，众多科技公司一拥而入，进入到高速发展新纪元。目前，全球自动驾驶由美德引领产业发展大潮，日本、韩国迅速觉醒，我国呈追赶态势。

人工智能最重要的是什么？人力物力财力？统统错误，要知道这是科技为王的时代。因此龙头车企要靠边站，自动驾驶产业链势必形成由互联网公司驱动，车企+科技公司+打车软件+物流公司的新格局。车企必须和掌握前沿科技的科技公司或者大学实验室合作，闭门造车的日子一去不复返。比如Uber和卡内基梅隆大学与亚利桑那大学共建研发中心，宝马则宣布和百度成为合作伙伴。

智能汽车发展步子迈得很大，不再走传统由纯粹科学发现到具体应用的老路，直接由掌握最新科技的互联网企业提供上游系统解决方案，与汽车巨头合作生产，向商业货运物流、共享经济下的租车打车等业务领域落地。智能汽车将开启万亿美元市场，目前看将成为人工智能派生的最大增值产业。

在智能汽车芯片领域，目前出货量最大的Mobileye、英伟达形成“双雄争霸”局面。前者是英特尔旗下公司，核心的EyeQ系列芯片出货量已经超过了2700万颗，客户遍布全球。我们耳熟能详的龙头车企，比如奥迪、宝马、福特、通用等都有配备EyeQ芯片，国内也有东风、宇通等厂商使用。而英伟达凭借在GPU领域绝对的统治地位在自动驾驶领域也一马当先，合作伙伴囊括了Uber、特斯拉、丰田、大众、奥迪等大品牌，跟Mobileye比起来不遑多让。英伟达主要布局在车载超级电脑平台以及人工智能驾驶系统，它生产的Xavier芯片是世界上第一个专为智能驾驶汽车服务的处理器，具有高算力低能耗的特点，堪称车载超级电脑，是L4/5智能汽车发展的重要平台。不过唯一缺点就是太贵了，延续了自家产品一贯的特色。

英伟达与英特尔这对冤家从CPU到GPU再到自动驾驶一路神仙打架，道高一尺魔高一丈，带来的结果是科技水平的一路水涨船高。而且两家企业不止较劲还有相当程度的合作，这不奥迪推出的L3级自动驾驶量产车就同时搭载了英伟达处理器和Mobileye芯片。

04  奋起直追 国内企业不甘落后