清华大学王岩招博士生/博士后/实习(可远程)/工程师-压缩即智能方向

知乎原帖（老师本人贴，可知乎私聊）：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/653526838

如果你对数据压缩，生成模型，自监督学习，信息论，算法信息论感兴趣，可以加入我们一起学习和探索。为什么这些名词可以联系在一起？可以去看看OpenAI首席科学家Ilya怎么说，去看看Max Welling以及他的学生们在做什么，去看看马毅老师的compress to learn是什么

博后：岗位需要在学校进行申请和审批

博士生：一般只从实习生或有合作经历的学生中选

实习生：最重要的是兴趣，需要有深度学习和PyTorch编程基础，能自己动手实现算法。也招开发实习生，计划做一款全球领先且完全开源的端到端图像和视频编解码sdk

工程师：自动驾驶模型压缩和部署工作，与陈亦伦老师合作（工作地点无锡）

方向包括：

(1) Neural data compression: efficient and effective model design, Neural sandwiched/augmented x264/5

(2) Neural data compression: principled approaches and theoretical aspects, information theory

(3) Generative model: from theory to application

(4) Autonomous driving: perception, prediction, planning, V2X, etc

(5) Self-supervised learning and white-box neural network design inspired by compression

(6) AI + (safety) Science. I keep close collaboration with School of Safety Science, Tsinghua University

We have Postdoc and PhD positions (supervised by Prof. Ya-Qin Zhang), feel free to contact me by [email protected]

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