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腾讯研究院AI速递 20250106

腾讯研究院 · 公众号 · 科技媒体 · 2025-01-06 00:01

正文

生成式AI

一、突破算力限制！Meta开源“记忆层”，重塑Transformer架构？

1. Meta推出的“记忆层”通过高效查询机制，显著减少了大模型对算力的需求，使得在不增加算力的情况下可以增加模型参数；

2. Product-Key Lookup算法通过分而治之策略提高了查询效率，优化了内存和带宽使用，适用于大规模数据集和复杂任务；

3. 并行记忆层和共享记忆参数设计优化了GPU使用和参数利用率，支持模型扩展到更大规模而不受单个计算单元限制。

二、 Anthropic 发布 MCP 路线图，AI的下一个「TCP/IP」协议？

1. Anthropic的MCP路线图强调社区驱动和开放协作，目标是成为AI模型与客户端的连接桥梁；

2. MCP的首要任务是实现远程连接，支持OAuth 2.0认证、服务发现和无状态操作，以提升安全性和可访问性；

3. MCP扩展复杂代理工作流支持，推动社区主导的标准开发，并计划增加多模态支持，涵盖文本、音频和视频。

三、马斯克宣布 Grok 3 预训练已经完成，计算量比Grok 2多十倍

1. Grok 3在计算资源和性能上大幅提升，使用约10万台英伟达H100 GPU进行训练，支持更复杂任务和大规模数据集；

2. 实现多模态融合和实时信息获取，增强跨媒体理解能力和即时资讯获取，提升人机交互界面自然流畅度；

3. 在逻辑推理、创造力和用户体验方面优化，提供更精确问题解答和个性化推荐，同时加强隐私保护和安全性。

四、首个由o1 pro指导诈骗案开庭！原告被骗，利用AI绝地反击

1. Steve Sokolowski利用OpenAI o1 pro指导诉讼，成功打破法律闭环，准备开庭，显示AI在法律领域的潜力；

2. 兄弟俩通过AI创建证据数据库和模拟法庭，评估胜诉几率，AI帮助他们制定详细的诉讼计划；

3. AI的参与使得原本因高额费用无法进行的诉讼成为可能，展示了AI在降低法律诉讼门槛方面的作用。

五、思维链作者Jason Wei剖析LLM扩展范式：Just keep scaling！

1. 扩展是AI进步的关键，通过增加模型规模和数据量来提升能力，但需克服技术和心理挑战；

2. 下一词预测是大规模多任务学习，通过扩展可提升模型在语法、知识等多方面的能力，但对复杂任务有局限；

3. 思维链和强化学习扩展范式让模型展示推理过程，提升解决复杂问题的能力，推动AI在科学、医疗等领域的应用。

六、科技向善，用AI降低自闭症康复成本，让孩子们不再“孤独”

1. AI技术在孤独症康复领域的应用正在降低康复成本，使更多家庭能够负担得起治疗，从而帮助孤独症儿童更好地融入社会；

2. 早期干预对于孤独症儿童的康复效果至关重要，但许多家庭仍面临认知障碍和康复资源不足的问题；

3. 社会康复机构和AI技术的结合，为孤独症儿童提供了更多个性化和高效的干预方案，但康复师和督导人才的短缺仍是挑战。

前沿科技

七、 2025全球航天新年首飞，SpaceX将阿联酋通信卫星送入轨道

1. SpaceX成功发射阿联酋通信卫星Thuraya 4-NGS，这是2025年全球首次航天发射；

2. Thuraya 4-NGS由空客制造，具备高网络路由灵活性，将服务非洲、中亚、欧洲和中东地区至少15年；

3. SpaceX 2024年完成134次发射，2025年计划超过200次，显示其在全球航天领域的主导地位。

八、动物版谷歌翻译来了？Nature新研究：用AI解码野性的呼唤！

1. AI技术正在帮助科学家解码动物的声音模式，揭示不同物种间的复杂交流方式，例如鲸鱼的尾音和大象的隆隆声；

2. 通过AI分析，研究人员发现动物可能具备类似人类的命名和复杂思维能力，这为理解动物行为提供了新视角；

3. 尽管AI在动物交流研究中取得进展，但实现真正的“动物版谷歌翻译”仍面临挑战，需结合人类观察和理解。