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本文精选了 Python开发者 7月份的15篇 Python 热文。其中有基础知识，机器学习，网络爬虫，工具框架介绍等。
注：以下文章，点击标题即可阅读
《我是这样挑战不用 for 循环的》
为什么要挑战自己在代码里不写for loop？因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。文中以python为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。
《为什么 Django 能持续统治 Python 开发世界》
对于 Python 开发者来说，web 开发框架真可谓玲琅满目。然而 Django , 毋庸置疑的成为最受青睐的 web 框架。通过本篇博客，我来为大家讲解下为什么相比 Flask、Pyramid、Tornado、Bottle、Diesel、Pecan、Falcon 这些流行的 Python web 框架，Python 开发者更倾向于选择 Django。
《27 个机器学习、数学、Python 速查表》
机器学习涉及到的方面非常多。本文作者整理了在网络上找到的 27 个速查表。其中一些是我经常用到的而且我相信其他人也会从中受益。学习机器学习的童鞋可以看过来啦。
《Python Web 框架介绍》
今天，有非常多的Python框架，用来帮助你更轻松的创建web应用。这些框架把相应的模块组织起来，使得构建应用的时候可以更快捷，也不用去关注一些细节（例如socket和协议），所以需要的都在框架里了。本文对Python相关的各种Web框架进行了介绍。
《用 Python 做股市数据分析（一）》
这篇博文是用Python分析股市数据系列两部中的第一部，内容基于犹他大学 数学3900 (数据科学)的课程。在这些博文中，作者讨论了一些基础知识。比如如何用pandas从雅虎财经获得数据， 可视化股市数据，平局数指标的定义，设计移动平均交汇点分析移动平均线的方法，回溯测试， 基准分析法等。
《高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib》
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战，为什么要使用Matplotlib，并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤。
《Python 开发者节省时间的 10 个方法》
在这篇文章，作者讨论了一些 Python 可以节约时间并最大限度地提高生产力的方面。在做准备时，作者咨询了几个 Pythonists，问他们最节省时间的技巧是什么？答案在这里…
《神经网络理论基础及 Python 实现》
本文介绍了神经网络的理论基础，使用Python实现了BP神经网络并使用模型进行了对数据的预测。
《四个 Python 库，实现超实用的命令行功能》
本文将介绍如何在几个 Python 库的帮助下实现这些功能。 在本文结尾，读者应该很好地了解如何使用 Prompt Toolkit，Click，Pygments 和 Fuzzy Finder 来实现一个易于使用的 REPL。
《现代情感分析方法》
情感分析（Sentiment analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。本文介绍了自然语言处理领域里的现代情感分析方法——Word2Vec 和 Doc2Vec。
《我用 Python 和 Twilio 实现自动化选课》
大学生都知道那种选课时无课可选的痛苦，而我所在的大学甚至对大部分课程都不提供候补系统。我们每天不得不多次登录查看选课网站。这种机械操作似乎是计算机擅长的事，所以我着手用一些学过的 Python 知识和 Twilio API 来实现选课自动化。
《基于 Agent 的模型入门：Python 实现隔离仿真》
2005 年诺贝尔经济学奖得主托马斯·谢林在上世纪 70 年代就纽约的人种居住分布得出了著名的 Schelling segregation model，当年谢林只能通过铅笔在纸上进行模拟，而本文则利用 Python 进行仿真实现这个模型。
《Python 解惑：整数比较》
在 Python 中一切都是对象，毫无例外整数也是对象，对象之间比较是否相等可以用==，也可以用is。清楚他们的区别之后，你仍有可能会遇到文中提到的一些困惑，本文试图把Python中一些相关的隐晦的东西趴出来，希望对你有一定的帮助。
《机器学习算法实践：朴素贝叶斯 (Naive Bayes)》
本文中我们将一步步实现一个朴素贝叶斯分类器，并采用SMS垃圾短信语料库中的数据进行模型训练，对垃圾短信进行过滤，在最后对分类的错误率进行了计算。
《Python Decorator 基础》
一般来说，装饰器是一个函数，接受一个函数（或者类）作为参数，返回值也是也是一个函数（或者类）。本文介绍了Python中装饰器相关的基础知识。
往期热文回顾
6月：《代码这样写更优雅，15篇 Python 技术热文》
5月：《Python + Django 如何支撑了 7 亿月活用户：15 篇热文》
4月：《在终端中优雅地编写 Python：10 篇热文》
3月：《禁用 Python GC，Instagram 性能提升10%：10 篇热文》
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