大模型专题：大语言模型在法律领域的应用探索

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今天分享的是：大模型专题：大语言模型在法律领域的应用探索

报告共计：35页

《大模型专题：大语言模型在法律领域的应用探索》由蔡华在AiCon全球人工智能开发与应用大会上演讲内容整理而成。报告介绍了法律大语言模型相关内容。首先阐述语言模型发展阶段，历经统计语言模型、神经语言模型、预训练语言模型到大规模语言模型阶段。法律大模型在一些法律试题上表现出色，如GPT - 4在律师资格考试中成绩优异。2023年8月，浙江大学、阿里巴巴达摩院和华院计算联合发布法律大模型“智海 - 录问”。

法律大模型面临知识融合不足、可解释性欠缺等挑战。在训练和评估方面，收集多源异构知识数据并构建关系图谱，进行数据清洗，将领域知识融入模型训练，涉及参数调优和资源需求平衡，建立了评测指标体系和能力体系。应用框架包括系统架构、华院RAG平台相关内容，如本地专有知识融合、性能优化、知识创建管理等，还介绍了RAG知识检索增强。应用案例涵盖赋能社会治理，如案情分析、法律文书生成、法条推荐等，还有类案推荐、判决文书生成、法律AI助手、小雪人法律智能助手等。最后总结回顾语言模型发展，介绍法律大模型训练评估、应用框架和应用案例，展望未来法律大模型将更智能化和个性化，同时强调要重视隐私安全问题。

以下为报告节选内容