在线研讨会 | 使用 Nemo 快速完成自动语音识别中迁移学习的任务

Nemo 是一个对话式 AI 集成工具包。 在深度学习细分方向如： 自然语言处理（ NLP ），自动语音识别（ ASR ），语音合成（ TTS ）等工程领域有着广泛的应用。 迁移学习是一个在垂直应用领域广泛应用的机器学习方法，通过垂直领域数据集与预训练模型的结合，可以简化训练并提升模型在作用场景的识别能力 。

本次在线研讨会主要针对 有语音语义和人工智能开发需求的开发者，通过本次在线研讨会，您可以获得以下内容：

# ASR 预训练模型 Quartznet 详解

# 使用 Nemo 快速完成中文自动语音识别应用

# 适用于 Nemo 自定义数据集的建立方法及格式规范

# 结合自定义数据集和预训练模型完成迁移学习任务