以
“回归数据本质 应用驱动治理”为主题的
2023数据资产管理大会
在北京成功召开。会上发布了
《数据运营实践白皮书》
，并对白皮书内容进行了深度解读。
本白皮书旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南，在企业逐步夯
实数据管理能力、实现数据资源化的基础上，结合产业数据运营各方面的先进经验，为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。
具体来说，数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等基本活动，旨在加深企业对于数据运营的认识理解，持续优化数据管理能力，推动企业深化数据应用，逐步构建数据竞争优势。
1、产业方面，
数据交易市场活跃，为企业扩宽数据对外合作和交易等运营模式奠定基础。
数
据交易所是推动数据要素有序流通、释放数字红利、促进数字经济发展的重要平台。我国自2014年开始探索建立数据交易机构，截至目前，各地先后成立50余家。
2、北京、上海、贵州和深圳等地的数据交易所在交易规则、交易标的、交易方式
等方面探索出了适合自身发展的路径。
北京国际大数据交易所主导完成包括跨境征信
报告核验项目、数据登记业务互认互通、数据资产抵押授信等创新服务，为数据跨境、数据服务业务互通、数据要素金融服务等方面探索提供宝贵经验。
上海数据交易所以打造数商生态为特色，围绕完善交易制度、扩大产品供给、完善基础设施建设、提升交易活跃度四项内容，初步构建数商生态体系。
贵阳大数据交易所于2023年发起招募数据首席地推官，集结银行、交通、医疗、时空数据、数据交付等多个行业和领域的专家，率先探索“数据专区”运营模式，打造全国首个气象数据专区和电力数据专区，官网显示截至2023年7月，两专区交易额分别达到3500万元和1亿元。
深圳数据交易所提出构建动态合规体系，打造动态信用评级，力图降低企业合规门槛，构建可信交易环境，实现数据交易的包容审慎监管，并建立跨境数据专区，完成全国首笔场内跨境数据交易。
3、
数据需求管理是开展数据应用的基础。
数据需求管理是对各业务领域数据需求
的产生、定义、获取等进行统一的管理，其目的是从需求源头进行数据管控，确保数据治理的效果，并促进数据在组织内的共享和应用。
4、
基于业务能力地图构建数据应用场景地图，提升数据应用的业务价值。
随着企
业数字化专项进程的推进以及数字技术的兴起，数据部门也会通过挖掘、分析形成面向业务的分析主题，但往往由于业务部门认同度不高，最终都成了空中楼阁。数据应用的目的始终是解决业务的问题或提升业务的能力，因此数据部门需要理解业务需要、形成分析主题，进而解决业务问题。
5、数据价值评估。
现阶段，企业可以以数据价值评估为起点，将“价值管理”作为数据运营的目标之一，明确数据价值构成，形成数据价值链，理清数据预期经济收益的范围和来源，并为深化数据赋能业务、产品定价、数据入表、交易流通奠定基础。
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