Cut Cross-Entropy (CCE) 算法通过巧妙的数学重构和自定义CUDA内核，显著降低了大型语言模型训练中交叉熵损失计算的内存消耗，实现了训练效率的大幅提升，为训练更大规模的模型提供了可能。
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专栏名称: 爱可可-爱生活
| 知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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