我们如何被逼迫、被归档、被盖章、被标示、被总结、被汇报或被编号――每天受到互联网公司的这般对待？
数据收集行业的生财之道就是从社区媒体和移动设备收集信息片段，这个行业影响到千千万万人的生活，但是其经营缺乏必要的审查和监管。
据总部位于奥地利维也纳的一家文化倡导组织Cracked Labs周四发布的一份长篇报告显示，“如今出现了这样一种数据环境，个人不断受到调查和评估、分类和分组、评定和排名、编号和量化、包括或排除，因而分别受到不同的对待。”报告全文详见http://crackedlabs.org/en/corporate-surveillance。
反应快的读者可能会想到电视剧《囚徒》第6集中帕特里克·麦古恩（Patrick McGoohan）所说的一番话：“我不愿被逼迫、被归档、被盖章、被标示、被总结、被报告或被编号！我的人生我作主！”
Cracked Labs的这份报告题为《日常生活中的公司监视：那些公司在如何收集、汇总、分析、交易和使用数十亿的个人数据？》，报告深入解读了数据收集生态系统，竭力阐明那些公司在如何收集消费者的信息，以及如何利用这些信息大发其财。
报告称：“要解决数据公司与个人之间严重的信息不对称和权力不平衡，确保企业在数据方面的做法做到透明仍然是个关键的前提条件。”
“除了企业透明度外，还迫切需要极其深入而广泛地了解如今普遍存在的跟踪和分析技术，以及它们对个人和社会带来的广泛影响和后果。”
诸如“信息不对称”和“权力不平衡”之类的术语掩盖了在知识经济中野蛮经营的后果：许多人蒙在鼓里，任由知情者“宰割”。
零透明度
在扑克玩家中，这是一种常识：如果你扫一眼坐在桌子旁边的人，没有看到容易受骗的人，那你就是容易受骗的那个。这在知识经济中如出一辙，因为你两眼抹眼，看不到任何东西。至于数据如何被购买、被出售、被用来做出影响人们生活的决定，这方面几乎毫无透明度可言。当人们对于他们共享的信息做出决定时，很少明白该数据将如何被使用，或者该数据会如何影响他们。
比如说，一个人的手机使用可能会影响获得贷款的能力。Cracked Labs的这份报告描述了总部位于新加坡的Lenddo如何根据网上行为来计算信用评分。它评估移动数据、浏览器数据、应用程序数据、来自电信公司的交易数据以及互联网和社交网络数据。
报告解释道：“这家公司甚至包括了计算机鼠标点击数据以及关于人们如何填写互联网表单的数据。这样一来，‘手机总是用到没电’可能会影响某人的信用评分；相反，一部维护得极好的智能手机也可能在系统中引起重视。”
“预测个人的健康风险”
这份报告描述了保险公司Aviva如何与咨询公司德勤（Deloitte）合作，“基于历来用于市场营销的消费者数据（这些数据是向数据经纪商买来的），为60000名保险申请人预测每个人的健康风险，比如糖尿病、癌症、高血压和抑郁症。”
当然，拥有数据的一方（那些公司）的赢面提高了，那意味着没有数据的那一方的输面加大了。Cracked Labs的报告中出现了一篇德勤的链接文章（https://www.soa.org/files/pdf/research-pred-mod-life-batty.pdf），该文章甚至提到预测分析居然被用来估计拉斯维加斯赌场中那些赌徒赢钱后起身走人的“痛点”，从而指导赌场的工作人员用免费午餐券吸引赌徒在赌场多待一段时间。”
赌场始终是赢家，但是当它知道免费食物会不断让你提高赢面，它就会更乐此不疲地使用这一招了。
该报告声称智能手机是导致数据收集这个普遍现象的最主要因素，不过报告不仅仅着眼于苹果、谷歌和Facebook以及这每个巨头维护的数十亿份客户资料。
报告还提到了信用报告机构以及诸如Acxiom和Oracle之类的数据整合商。自Oracle收购AddThis、BlueKai、CrossWise和Datalogix以来，除了提供数据库外，Oracle还已成为了一家提供消费者数据的大厂商。
另外还有媒体公司、电信公司、互联网服务提供商、零售商、连锁店、航空公司和金融公司，它们对于收集客户数据、用来最大限度地提高收入同样怀有浓厚的兴趣。
不过在企业对数据的热情如此高涨的形势下，个人对于自己的数据被这些公司如何利用却一无所知。
报告称：“在如今的数字化世界中，消费者从来不知道自己的行为是否触发了任何那些相互关联的、不透明的系统有所行动，这可能如何导致他们被人利用，最终这条因果链如何影响他们的情绪和行为。”
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