专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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深度学习的中文资源,教程推荐!

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-11-28 22:18

正文

教材,教程,中文的,直对问题回答一波:


注意:我认为教程不在多,在于精,网上很多教程,但下面我整理一份我认为比较靠谱的中文机器学习和深度学习基础教程。在学习基础的同时,应该要学好英语!


python零基础开始,推荐廖雪峰python教程

1

机器学习:

  1. 《机器学习实战》入门必备,不难,容易上手,而且可以增加兴趣,缺点:理论不够深入

  2. 《机器学习》西瓜书,《统计学习方法》理论上的经典,理论详细又深入,真的值得一看。缺点:有点枯燥,建议结合机器学习实战。

2

深度学习框架和库(撸起代码来):


先来代码,我始终觉得,若理论很枯燥,那先用代码来提提兴趣。

  1. TensorFlow 官方文档中文版

  2. 机器学习系列 | 莫烦Python

3

深度学习:


  1. 吴恩达的deeplearning.ai,这个在网易云课堂有中文字幕版的-- 链接 。这个入门深度学习可以有。吴老师的课,通俗,易懂,最重要的:可靠

  2. 经典的cs231n,官网 链接 ,cs231n是有笔记的- 链接 ,当然,知乎上的一些大神对这个笔记进行了翻译--- 链接 。如果看英文很吃力,参考这个翻译,中文版的。

  3. 深度学习》这本书是深度学习的很好的理论书籍,github有翻译原版

什么word2vec,CNN,RNN之类的只要上面学好,不用太多看其他乱七八糟的,很多误人子弟的。 再次觉得:学习在于精不在多

4







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