来源：亿欧
概要：未来十多年，伴随着AI等新技术的发展，部分工作岗位可能消失，但也可能创造出很多新的工作机会。
未来十多年，伴随着AI等新技术的发展，部分工作岗位可能消失，但也可能创造出很多新的工作机会。除了很容易想到的AI工程师，AI等新技术还可能在各行各业创造哪些新的工作？
信息技术解决方案商，财富杂志全球500强公司Cognizant，最近进行了一项调查，制作了一份有关未来工作图景的报告，根据目前可观察到的经济、人口、社会、文化、商业和技术趋势，列举了到2028年，未来10年可能产生21个关键工作岗位。他们相信，未来10年，这些工作岗位将大幅增加，创造大量就业岗位。
报告中提到的21个工作，根据技术含量和时间进行了划分，分成四类，如下图所示：
四类工作分别是：
技术含量低到中，5年内出现
陪散步/陪聊（Walker/Talker）
数字裁缝（Digital Tailor）
健身坚持顾问（Fitness Commitment Counselor）
人机协作经理（Man-Machine Teaming Manager）
伦理资源经理（Ethical Sourcing Manager）
AI业务开发经理（AI Business Development Manager）
IT自动化设计师（Bring Your Own IT Facilitator）
技术含量从低到中，未来5-10年出现：
个人记忆管理员（Personal Memory Curator）
虚拟商店导购（Virtual Store Sherpa）
高速路控制员（Highway Controller）
个人数据交易员（Personal Data Broker）
技术含量从中到高，5年内出现：
基因组合总监（Genomic Portfolio Director）
金融健康教练（Financial Wellness Coach）
首席信托官（Chief Trust Officer）
数据侦探（Data Detective）
虚拟城市分析师（Cyber City Analyst）
AI辅助医疗技术人员（AI-Assisted Healthcare Technician）
边缘计算主管（Master of Edge Computing）
技术含量从中到高，未来5-10年出现：
报告中对每一项职业的工作职责和能力需求进行了描述，例如
数据侦探Data Detective
职位描述：调查大数据背后的秘密，探寻数据要告诉我们什么。
需求概述：数据侦探位于数据科学部门，隶属于CIO办公室。以独立或团队的形式，从物联网终端、传感器、生物识别监视器、传统计算设备、边缘计算、雾计算等生成的数据中，给出有意义的回答和建议。这些数据大多数都是未经检验的，优秀的从业者将“到数据所在的地方去”，追踪数据所讲述的一切。从业者应具备好奇心、坚韧，懂得迂回但从来不把“No”作为答案。
从业者需要会使用最近的数据工具，但不需要是数据科学家出身。
具体工作职责：
跨部门协作：和不同部门的同事合作，解决问题，有时需要现场办公。
数据检查：对当前各处采集来的数据进行检验。
寻找新的数据源：寻找还没被收集到的数据源
向数据问问题：检查数据并从中找到问题
向同事问问题：与同事合作，找到新的问题，如：什么样的信息能够使你工作的更好？
。。。。。。
了解竞争环境：具备了解竞争环境的意识，如了解对手在数据领域的进展。
能力要求：
在执法机构、理论调查方面有经验。
有法律背景，律师、法律顾问、代理顾问等都可以。
有数据科学的专业背景或培训经验优先。
。。。。。。
数学、物理学、哲学、经济学、法律或会计方面的学历优先
