编译 | 弯月 责编 | 张文
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许多人都在抨击面向对象，虽然我不认为他有什么问题，但我觉得至少在 Python 中没必要。
1、没有必要使用面向对象
举个例子，比如下面的代码完全没有必要使用面向对象。class ApiClient:
def __init__(self, root_url: str, session_cls: sessionmaker):
self.root_url = root_url
self.session_cls = session_cls
def construct_url(self, entity: str) -> str:
returnf"{self.root_url}/v1/{entity}"
def get_items(self,entity: str) -> List[Item]:
resp = requests.get(self.construct_url(entity))
resp.raise_for_status()
return [Item(**n) for n in resp.json()["items"]]
def save_items(self, entity: str) -> None:
with scoped_session(self.session_cls)as session:
session.add(self.get_items(entity))
class ClientA(ApiClient):
def construct_url(self, entity: str) -> str:
returnf"{self.root_url}/{entity}"
class ClientB(ApiClient):
def construct_url(self, entity: str) -> str:
returnf"{self.root_url}/a/special/place/{entity}"
client_a = ClientA("https://client-a",session_cls)
client_a.save_items("bars")这里使用了面向对象，因为我们想把 root_url 绑定到某个对象上，而且不想每次都传递 sessionmaker。我们还想使用继承，在调用的中途访问一个方法。@dataclass
class Client:
root_url: str
url_layout: str
client_a = Client(
root_url="https://client-a",
url_layout="{root_url}/{entity}",
)
client_b = Client(
root_url="https://client-b",
url_layout="{root_url}/a/special/place/{entity}",
)
def construct_url(client: Client, entity: str) -> str:
returnclient.url_layout.format(root_url=client.root_url, entity=entity)
def get_items(client: Client, entity: str) -> List[Item]:
resp = requests.get(construct_url(client, entity))
resp.raise_for_status()
return [Item(**n) for n in resp.json()["items"]]
def save_items(client: Client, session_cls: session_cls, entity: str) -> None:
withscoped_session(session_cls) as session:
session.add(get_items(client, entity))
save_items(client_a,session_cls, "bars")
我们必须随时传递 Client 和 session_cls。但有什么关系呢？代码量甚至还少了 10%。这样编写的代码很容易理解，而且不需要使用面向对象。有人管这种写法叫做“函数袋”。就是说，整个代码都由有类型的数据和一大堆模块作用域的函数组成。那么全局变量怎么处理？你可以参考这篇文章(https://leontrolski.github.io/sane-config.html)，在整个应用程序的生命周期内重用 config 或 db 的 session，接口、抽象类怎么办？实际上你不需要它们，直接写代码就行了。平心而论，Python 有了类型标注之后，函数袋风格才开始发挥真正的魅力。如果你想采用纯粹的函数式编程，你可能想编写纯粹的类，然后使用不纯粹的“适配器”实例来做一些处理：getting-the-current-datetime/API-calls/talking-to-the-db/other-impure-stuff。这个想法很不错。实际上你可以直接使用 freezegun、responses 等方法来避免大量麻烦。
2、例外
- 你可能注意到，重构的代码中加入了@dataclass，它们只是记录类型。Python 3 可以直接支持这些，不需要使用“常规”类。
- 使用 Exception 的子类是没问题的。使用 try: ... except SomeClass: ...，基本上会形成一种层级，不过没关系，只要不要搞得过于复杂。
- Enum，与上面一样，它们非常适合 Python。
- 在极罕见的情况下（至少在应用程序的开发中很少遇到），你可能会想出一种非常好用的类型然后到处使用，就像pandas.DataFrame/sqlalchemy.Session 一样。但是一般情况下，不要自欺欺人，不要骗自己说我们正在构建了不起的应用程序。谦虚使人进步。
3、面向对象的弊端
虽然在本文开头，我说过我不认为面向对象本身有什么问题，但实际上我还是觉得面向对象不仅没有帮助性，而且还常常混淆问题，鼓励一些不良做法：- 面向对象鼓励你修改数据。函数袋非常反对修改参数。不相信的话，你可以试试看，但可千万别生气。
- 面向对象只是返回的全局变量。你无法在函数之间共享数据，self 会强迫你使用更小的状态空间编写方便测试的函数。
- 混合数据和函数会加剧序列化的难度，而在当今 REST API 流行的情况下，序列化非常有用。
- 面向对象带来了疯狂的继承体系，关于这个话题的讨论到处都是。
- 最重要的是，面向对象没有任何附加价值，它只会导致你无法专心解决问题，并加剧浏览与理解代码的难度。
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