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DeepSeek
最近全球大热，一夜之间让英伟达市值跌了近17%，创造了历史上科技股单日的最大跌幅。川普更是连夜表态，DeepSeek的出现
“给美国相关产业敲响了警钟”
。也有朋友留言，说话不要说太早，昨晚又涨回来近9%。这么讲也没错，但对美国AI资本市场当下故事的多空分歧已经形成。而
对中国来讲，这可能是个
国运级别的科技成果
，让我们看到了即使在如此严密的封锁下，依然还有各个维度的突破空间，这个像极了生命演化，所谓“生命总会找到出口”，当然也无需借此将它推上神坛。
其实把DeepSeek推上风口浪尖的，还不是他们自己，而是Meta，也就是之前的Facebook。
几天前，在美国匿名职场社区teamblind上，有Meta员工直言：DeepSeek最近的一系列动作让Meta的生成式AI团队陷入了恐慌，前者低成本的训练工作，让后者难以解释自己超高预算的合理性。“工程师们正在疯狂地分析DeepSeek，试图从中复制任何可能的东西。”
Meta使用了高算力H100 GPU的Meta Llama 3系列模型，
其计算量足可训练DeepSeek V3至少15次，但是最终表现却不及DeepSeek
。因而，无怪乎Meta科学家田渊栋惊叹DeepSeek V3的训练看上去是黑科技，“这是非常伟大的工作。”
Meta创始人兼CEO
扎克伯格表示，DeepSeek非常先进，并认为中美之间的AI差距非常小
。扎克伯格还表示：中国正在全力冲刺，如果将来有一个开源模型能被全世界广泛使用，我们希望它是一个美国模型。这话讲得够酸的了。
同样的，图灵奖得主，Meta AI首席科学家杨立昆（Yann LeCun）在社交媒体上表示：“当人们看到 DeepSeek的表现，惊呼中国AI正在赶超美国，但这种解读有误。更准确的结论是，
开源模型正在超越闭源系统。
”
到这一刻，我们或许可以总结一下，
DeepSeek赢在了哪里？那就是接地气！
开源以及超高的性价比。
我们知道人工智能三支柱，算法、算力、数据。算力的背后是GPU，目前最强最多的都在美国，但DeepSeek通过模型蒸馏和开源策略，用算法杠杆对抗了算力依赖，以超高性价比优势倒逼技术开源平民化。
至少在这一刻，对于资本市场，是一次估值的重大重构，即把价值中心从硬件层转向算法和应用层。
这种四两拨千斤的方式，像极了抗美援朝志愿军所打出的若干经典战役
，比如长津湖、上甘岭、铁原阻击战等。既然我暂时无法在先进装备上赢了你，我就把轻步兵的优势发挥到极致，以时间换空间或者以空间换时间，直到我具备战略反攻能力。
所谓
蒸馏法
，可以理解为是一种讨巧的知识迁移技术，简单理解就是将一个复杂的大模型（教师模型）的知识传递给一个较小的模型（学生模型），从而减少模型的复杂性并降低计算资源的需求，同时保持较高的预测性能。
所以此刻，DeepSeek的成功，能够说明标度率没有意义，甚至破产么？很遗憾，并不能。
历史学就是未来学，我们看看汽车，比如当年的福特T型车，通过流水线和质量体系的应用，使得汽车从奢侈品变成了家用品，从而极大地提升了汽车的普及率，但仅追求极致的性价比并不能催生智能汽车的诞生。
从我熟悉的生命演化来看，比如昆虫已经算是无脊椎动物之王了，它们几乎占据了地球的所有角落，高等动物、包括人类根本无法将其消灭，想想蟑螂或者蝗虫可能就明白了。
但这样下去，生命就能一直延续吗？因为地球终将被太阳吞没，要解决这个问题就要星际移民，那么就必须诞生智能、诞生科学，所以物种势必需要向上演化，尤其是中枢神经系统的演化。
所以，脊椎动物出现了，而受到脊索、脊椎保护，中枢神经系统也经过长达6亿年的演化，终于膨大成智慧脑，成就了今日智人之地位，比如正在打字的我和正在看这篇文章的您，以及发明了AI和DeepSeek的团队。
所以，人类依然还需要向上捅破天。其实0-1是最难的，在追求AGI乃至ASI的路上，我相信大模型定律依然有效，辛顿有一句话我非常赞同：
人脑只是特别复杂，但并不特殊。
正如小鼠脑只有7000万个神经元，猴脑则有60亿个神经元，而人脑是860亿个神经元。
如果神经元的叠加可以诞生高级智能，那么GPU的并联也应异曲同工。
所以被誉为美国AI曼哈顿计划的“星际之门”的本质，构建七十万张乃至百万张GPU卡超级AI计算中心的雄伟计划，也是软银和OpenAI在全力下注通用人工智能到超级人工智能，他们希望借此可以牢牢卡住生态位，从而形成飞轮效应的正反馈。
我们必须看到，在大语言模型（LLM）之后，目前在多模态、思维链、空间感知、物理孪生、科学推演等算力都呈现出几何级数的增长。
而DeepSeek爆火之后的一度宕机，除去了黑客攻击要素，也证明了
大算力依然是AI普及、技术平等不可或缺的基础设施要素
。当然，高能耗的GPU是不是增加算力的最佳乃至唯一选择，我会在另外一期节目中用生命现象的经济性来解读。
说回来，
与其说DeepSeek是中美竞争的产物，倒不如说是中美合作的典范
，DeepSeek开始的GPU用的是英伟达的，当然目前已经开始试用华为的产品；DeepSeek的核心架构是Transformer，这是八位谷歌员工发明的；DeepSeek的核心算法是AI蒸馏法（Model Distillation），也是由辛顿等人在2015年发明的。
但
DeepSeek的执行团队是中国的年轻一代，甚至没有海外背景
。所以，借用韩愈师说中的一句，“是故弟子不必不如师，师不必贤于弟子，闻道有先后，术业有专攻。”教学相长，岂不美哉？
这再一次证明了，中美合作就是人类最大的成功保障。DeepSeek此刻还谈不上颠覆，在预算有限的前提下，他们摆脱了算力依赖，在算法层面给全世界提供了一种更聪明的思考方式，这会大大加快全球AI演进的进程。也让中美之间的AI竞争态势有了全新的格局，且一定会加速两国间互相学习、交融和促进，更是给全球原来没有机会发展AI的国家提供了切实可行的新选择。
我们一起点赞这群了不起的中国年轻人！
