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2023年还说这篇文章“Policy Experimentation in China: the Political Economy of Policy Learning”不出意外快要出现在TOP5刊Journal of Political Economy上。
这不，2025年该文已经被JPE接受（准确说2024年底）并快要刊发出来了。两位作者均在国内成长，随后因求学和工作的原因，分别在芝加哥和哈佛大学从事教学与科研工作。该文从写作到最终发表，前后耗时至少五年，全文长达152页（当然包括了图表）。该文普遍被认为是哈佛大学David Yang合作或独作发表的众多TOP5论文中最具意义的一篇（他不少论文在国内学术界存在争议，也很难推出来）。
该文对我国过去四十年的政策实验进行了系统性的考察，这是近当代历史上最大规模的系统性政策学习项目之一，对于国内外学界和政策界的意义很大。关于Shaoda Wang，参看1.历史性突破! 南京大学首次登上Top5刊, 研究环境, 政府与企业的因果关系！2.TOP5刊: 中国“先试点后推广”政策实验的XX检验, 中国政策试点四十年的XX分析！3.我国基层公务员Topic首登AER, 随机试验已然成为TOP5的突破口！4.让微博成最大赢家的TOP5文章, 再次聚焦了中国ENV问题！5.佛恩普照的DID: 20世纪的毁庙运动, 学校建设和现代化进程, 6.芝加哥大学“中国经济”课程, 每章节提供的参考文章和书籍很有价值！
关于David Yang，参看1.TOP最新: 过于前卫可能又要被删的文章, 工作量让人寒蝉！2.于我们, 这是一篇残酷而重要的论文, 但过于前卫！3.Acemoglu终于对中国学术界的问题下手了！4.TOP5最新文靶向了中国AI公司, 使用三重差分DDD进行实证评估。
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*“Policy Experimentation in China”原文的PDF不好直接公开（容易被删除），感兴趣的学者可以自行前往JPE官网查看，群友可在社群下载。文章链接：
https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/734873
一些社群学术讨论：1.“显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性”，2.“计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论”，3.“为啥面板数据回归中, 即使X对Y的解释程度很大, 但R-square一般都很小?”，4.多期DID中使用双向固定效应可能有问题! 又如何做平行趋势检验? 多期DID方法的最新进展如何?，5.收入和年龄等变量是将其转化成有序离散变量还是当成连续变量进行回归呢？6.控制变量就能影响结果显著性, 所以存在很大操作空间, 调参数是常用手段吗？7.回归中常数项显著说明模型中有遗漏变量问题？8.审稿人有义务告诉你回归中可能的遗漏变量么？9.针对很多实证问题的讨论, 随手保存的部分内容以飨学者，１０.未引入交互项主效应为正, 引入后变为负, 解释出来的故事特别好, 主效应符号确实增强了故事性，11.双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论，12.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器，13.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等，14.针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论.
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