11月21日，第九届·灵眸大赏Morketing Summit于中国·上海举办。
第九届·灵眸大赏以「十年」为题，围绕「品牌—系统之美」、「全球化—Go Glocal」、「数智场—数智+AI」、「游戏应用场—新流量」以及「播客营销专场」五大方向，设一大宏观论坛与五大分论坛。Morketing邀请到了消费、品牌、电商、文娱、游戏、新科技、出海等不同行业，多领域领头羊齐聚，与营销人共同「回溯原点，探索奇点」。
越来越多的应用开发者将“出海”与“增长”划上等号的时候，那些深耕国内市场的APP应用该如何实现收入的增长？关键词有两个：数据化和智能化。
TopOn&Taku CEO梁小玲在今年接受Morketing采访时曾明确提到，“
中国开发者对广告变现精细化运营的需求越来越旺盛。
在数据层面，不同类型终端用户的使用频次、使用习惯、广告观看习惯值得进行更深层次的分析。同时在广告配置策略上，Taku希望从现今的纯人工模式，逐步演变成半自动+自动模式，帮助开发者探索智能广告配置，获得更高的广告收益。”
更进一步说，
在机遇与挑战并存的应用类APP广告变现市场，寻求增长的开发者不仅要在数据维度对产品的变现情况进行通盘把握，还想让这个过程变得足够智能和便捷。
那么，聚合工具平台Taku在其中扮演的就是数据“透视镜”和变现策略调优师的角色。
以采用内购+广告变现的国内某休闲游戏为例，Taku根据产品特性使用多平台混合智能排序和广告并行请求的功能，在充分利用用户流量请求的基础上，让用户广告部分
ARPU
实现了40%+的提升。
那么，
数据化+智能化趋势下，如何高效提升APP广告表现？在第九届Morketing Summit灵眸大赏现场，
Taku商务总监崔灿
在游戏应用场—新流量论坛现场，分享了开发者需要重点关注的增收策略。
2024年广告变现数据洞察：
大盘向好，各应用品类差异巨大
这次我分享的内容有四个方面，首先从数据出发，看一下今年的广告变现数据，来帮助大家做更好的分析。
根据QuestMobile发布的“中国移动互联网数据库”数据显示，截至2024年9月，全网月活跃用户规模已增长至12.44亿。
2024年第三季度，互联网广告市场规模相较于第二季度增长了5.5%，与2022年和2023年同期相比，均呈现增长态势，显示出广告市场整体向好。
对于媒体而言，广告变现是重要的收入来源。从平台视角来看，今年有众多开发者开始尝试广告变现，这是一个非常值得关注的趋势。
大家都知道，广告变现受到许多因素的影响，包括
广告点击率、人均展示次数、填充率
等，这些因素共同作用于开发者的最终收入。
但广告收入的计算公式相对简单，即广告请求总数乘以填充率乘以展示率，再乘以eCPM（每千次展示成本），最后除1000。简而言之，当eCPM越高的时候，整体广告收入也就会越高。
那么，现在各应用品类APP广告的eCPM表现是什么情况？
根据Taku发布的《2024上半年全球移动应用广告变现报告》，
激励视频eCPM在各应用品类中显著高于其他广告形式。
唯独在买变类小工具产品和iOT赛道中，是开屏类eCPM较高，插屏和激励视频的eCPM相对较低。
而在APP广告人均展示频次表现上，阅读类产品如小说应用，因其用户留存时长较长，原生广告的IPU（人均展示频次）非常高，达到了76.75次，是去年的两倍。
社交类产品由于用户打开次数较多，开屏类IPU也比较高。相比之下，IOT和健康类的APP产品由于用户打开频率较低，开屏IPU相对较低。
从LTV数据维度来看，
阅读类产品的用户活跃时长较长，因此LTV（生命周期总价值）呈现出增长趋势；买量类工具通常在前三天用户活跃度高，之后则迅速下降；IOT和健康类产品由于与硬件绑定较多，通常不对新用户开放广告，其LTV可能在后期更为明显。
看完应用品类的数据，下面我们聚焦看一下手游的数据。在手游产品领域，休闲游戏和中重度游戏的变现策略差异化比较明显。
休闲游戏主要依赖广告变现，其eCPM表现与应用类相似，激励视频eCPM较高。
今年的双端eCPM有所上涨，部分原因是微信生态链路预算的增加，其构成主要是微信小游戏为主，进而带动了eCPM的增长。
各广告类型中，安卓端的人均展示次数均高于iOS。开屏广告双端人均展示均为各广告类型中最少的，因为游戏类媒体相比于非游类应用，更少采用开屏广告。
在中重度游戏赛道上，由于
中重度游戏会更注重用户体验，人均展示次数远低于休闲游戏
，iOS端开发者往往会选择增加插屏样式的展示频次获取更多的广告收益。但由于中重度游戏的用户价值较高，其eCPM又会远高于休闲游戏。
移动广告变现下一站，
瞄准数据化+智能化趋势
广告收入的增加对于规模庞大的开发者来说至关重要，
Taku认为智能化技术+操作将成为未来开发者提升广告收益的必备手段。
首先，变现第一步是根据产品特性选择合适的广告样式，并接入3到8家广告平台。刚才说到广告收入会受多种因素影响，因此需要利用好精细化功能，去对用户实施差异化的广告策略，如Header Bidding、AB测试和混合智能排序等。
混合智能排序是开发者最常用的手段。在2022年之前，多数广告联盟主要采用传统的瀑布流（Waterfall）策略。这种策略的特点是其串行的广告请求逻辑：即先请求高价广告，再依次请求中价和低价广告。
虽然这能保证最终展示的广告达到预期eCPM，但串行逻辑会导致整体广告请求耗时过长，影响加载速度。
