大家好，我是吴师兄。
最近有学员感觉动规有点上头，今天就来和大家聊一聊
动态规划的题该怎么去刷
？
刷动态规划（DP）这件事，说白了就是一场持久战，心态不好，随时可能劝退自己。
第一次接触动态规划的时候，我盯着 “
状态转移方程
” 五个字愣了半天，感觉这是计算机科学界的某种邪教仪式。
后来越刷越多，逐渐悟出一点门道——但也踩了无数坑。
今天就聊聊，
动态规划的题到底该怎么刷，才能不浪费时间又真正学到东西。
第一步：搞清楚自己在哪个阶段。
动态规划的题，看上去像是一个整体，实则
有着非常多的“变种”专题
，每个专题难度跨度巨大。直接胡乱上手，很容易被高难度的题搞到怀疑人生，甚至觉得自己天资愚钝。
按照网友总结的分类，其实可以分为以下几个主要方向：
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区间DP
、
数位DP
、
记忆化搜索
、
状态压缩DP
……甚至还有“数据结构优化的DP”。
听上去好像很吓人，但你得明白，
没有人能一口气学完这些所有专题。
如果是第一次接触DP，
建议从最经典的线性DP入手
，比如斐波那契数列（最经典的动态转移问题之一）、最长递增子序列。
等你稍微掌握了“状态”和“转移方程”是怎么回事，再逐步拓展到背包、树形DP和更高难度的题。
第二步：一个专题，一个专题攻克。
学DP最忌讳的就是“贪多嚼不烂”。
动态规划的题目，表面上五花八门，实际上都有一些
套路
。
比如线性DP中的“子序列问题”，往往围绕的是状态表示、状态转移，而背包问题的核心是状态压缩和选择。
每个专题都有自己的固定模式，一旦搞明白其中的套路，后面的类似题目基本就能“套模板”
。
举个例子：
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如果在刷“背包问题”，不要一开始就去搞组合类或者复杂依赖型的题，先把
01背包
的思路搞透彻，理解为什么状态转移方程长那样，然后再扩展到“完全背包”“多重背包”。
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又比如数位DP，很多人一听这个名字就退缩了。但其实，它是建立在递归和记忆化搜索的基础上的。先搞懂记忆化搜索，再学数位DP会轻松很多。
重点是：把每个专题拆分成若干“小任务”，学透一个再上下一个。
第三步：题目不是刷的多，而是刷的“精”。
很多人喜欢追求“刷题量”，每天刷几十道题，表面上看起来进步飞快，但过一段时间发现大部分题目都忘了，重新做还是写不出来。
动态规划的题，
刷一百道也不如彻底搞懂十道经典题。
以“最长公共子序列”为例：它的核心是二维DP，转移方程主要是两种情况——当前两个字符相等，或者不相等。
你需要理解每一种情况对应的转移逻辑，而不是机械套用公式。
在完全理解的基础上，尝试手写代码、优化边界处理，甚至尝试做一些改进版本（比如最长公共子串）。
这样才是真正掌握了这类题型。
学DP是理解“为什么”，而不是机械背公式。
第四步：保持耐心，DP需要“顿悟”。
有人说，学DP就像开天眼
。
前期完全是靠死磕，但某一天你突然“悟”了，所有的状态转移方程都会变得清晰可见，甚至还能从中感受到数学的美感。
这种“顿悟”其实是积累的结果
。
不要因为卡住几道题就否定自己。动态规划的题大多有点“反人类”，很多转移方程乍一看让人摸不着头脑，甚至连题解都像外星语言。
但随着你刷题的广度和深度越来越多，
曾经看不懂的地方会突然变得通透。
最后：动态规划是工具，不是人生信条。
